1樓：波斯的故事
這問題問得好。
在分層抽樣中，每個個體被抽到的概率依然相等。
以你的題目為例，總體500，樣本100，所以在35— 中要抽取100／500×126人，每人被抽到的概率為100／500×126／126＝；同理，在35～49中，要抽100／500×278人，每人被抽到的概率為100／500×278／278＝；50＋ 也一樣，每人概率。
所以在分層抽樣中，每個個體被抽到的概率相等（不論是哪一層），都為 樣本容量／總體。
不知道這樣解釋你是否滿意～
補充：那是題目的問題，不影響概率相等的結論。
再補充：我的理解是這樣：
假設把題目中的所有資料都乘以10，你說的問題就不存在了，由上述的計算可知概率一定相等（不是大致相等，而是完全相等）。現在的問題是所有的資料並沒有像假設的那樣乘以10，所以這個問題要分數學模型和實際情形兩種情況分析。數學模型方面，小數點的存在不影響概率的計算，換言之，概率完全相等；實際情形方面，由於抽人不可能出現零點幾人的情況，所以必定要做取捨，比如在35-中，理論上要抽人，那麼實際中可能抽取25人，這樣別的層中的樣本人數也會相應變化，造成的結果是每一層的概率出現了微小的差別（但大致還是一樣的）。
但是，請注意，導致這種概率不完全一致的原因不是分層抽樣模型本身，而是在抽樣過程中由於樣本的特殊性導致的不能完全按理論上的資料要求抽取。或者說，不是分層抽樣本身不具有等概率性，而是由於抽樣物件的客觀原因造成你無法完全按要求去抽樣。
舉個不太恰當的例子，假如把這道題裡面的物件由人換成水，即有來自不同地區的水，共500公升，然後分層抽多少多少公升，你說的問題就不存在了，還能說概率不等嗎？
所以，分層抽樣模型本身一定具有等可能性。這是我的理解~
2樓：網友
一樣。假設樣本容量為x,要分y層，抽取n個樣本，則每層抽取樣本數為a/x*n（a為該層總樣本數）,該層每個樣本被抽取概率為上式除以a,即每個樣本被抽取的概率為n/x.抽樣調查要求每個樣本被抽取的可能性一樣，分層抽樣是為了減少誤差，每層要抽取的樣本數的多少與該層總樣本數佔總樣本數的多少有關，即佔的份額越多被抽取的樣本越多。
但概率是一樣的。
什麼是分層抽樣
3樓：匿名使用者
分層隨機抽樣的工作原理當完成對一組具有相似特徵的實體的分析或研究時，研究人員可能會發現人口規模太大，無法完成研究。為了節省時間和金錢，分析師可以通過從人口中選擇一小群來採取更可行的方法。小組稱為樣本量，它是總體的子集，用於表示整個總體。
可以通過多種方式從總體中選擇樣本，其中一種是分層隨機抽樣方法。分層隨機抽樣涉及將整個總體分為同質組，稱為「層」（複數表示層）。然後從每個層次中選擇隨機樣本。
例如，考慮一位學術研究人員，他想知道2007年在畢業後三個月內獲得工作的mba學生人數。
例如，糖果公司可能想研究其客戶的購買習慣，以確定其產品線的未來。如果有10,000個客戶，則可以使用其中的100個客戶作為隨機樣本。然後，它可以將從這100個客戶那裡找到的東西應用於其其餘的客戶群。
與分層不同，它將完全隨機抽取100個成員，而無需考慮其個人特徵。
分層抽樣法的概念是什麼？
4樓：哭笑不由我
分層抽樣法也叫型別抽樣法，是指從乙個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。
分層抽樣的特點是：由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。
什麼是分層抽樣？
5樓：調研工廠
分層抽樣也稱為分類抽樣或型別抽樣，是將抽樣陪團總體按某一標識分層，然後從每層中抽取樣本單位構喚碼成樣本進行資料採集和引數估計的方法和過程。
分層抽樣是社會調查實務中經常用的抽樣技術，它具有以下特點。
1）分層抽樣按層進行調查，便於操作、方便管理。
2）分層抽樣中各層的抽樣相和亂哪對獨立，可以分別估計出各層總體引數數值。
3）當抽樣總體各層之中各單位標識變異程度較小，且各層之間的標識變異程度較大時，分層抽樣可以顯著提高抽樣效率。
什麼是分層抽樣
6樓：甜甜的小生活
分層抽樣法，也叫型別抽樣法。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。分層抽樣的特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
分層抽樣的具體程式是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標誌加以分組，分組的標誌與關心的總體特徵相關。
例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性不相同，那麼性別應是劃分層次的適當標誌。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
什麼是分層抽樣法？
7樓：小林學長
分層抽樣的優點：
1、當乙個總體內部分層明顯橡猛段時，分層抽樣能夠提高樣本的代表性，從而提高由樣本推斷總體的精確性；
2、分層抽樣特別適用於既要知飢對總體引數進行推斷，也要對各子總體(層)的引數進行推斷的情形；
3、分層抽樣實施起來靈活方便，而且便於組織。
分層抽樣的缺點：調查者必須對總體情況有較多的瞭解，否則無法進行恰當分層。抽樣手續較簡單隨機，抽樣還要繁雜。
請教一下男生，請教一下男生
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因為不滿足證明全等的條件，那個邊和角的關係不滿足全等需要的條件，sas,aas,asa,sss,hl都不滿足，你那個aas，邊必須是其中一個角的對邊 願對你有幫助 還要證明ab二ad，二角夾邊相等才是全等三角形 因為你不知道 b等於 d啊 所以也無法證出ab等於ad 故無法證明 abc adc 我想...
我想請教一下，我想請教一下
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