1樓：匿名使用者
由於機器視覺可以快速獲取大量資訊，而且易於自動處理，人們逐漸將機器視覺系統廣泛地用於天文行業、 醫藥行業、交通航海行業以及軍事行業領域等。科天健根據機器視覺目前在各行業的應用，整理出以下具體應用 方向：
1）軍事。航空著陸姿勢、起飛狀態；彈道/火箭噴射、子彈出膛、火炮發射；爆破分析炮彈**、破片分析、**防禦；撞 擊、分離以及各種**效能測試分析，點火裝置工作過程等。
2）科學研究。
結晶；piv的流體、粒子研究；燃燒、敷層過程測量。
3）生產領域。
產品噴濺、封裝、壓軋、織網、膜壓、繞線、切削、裁剪、採掘；機械運轉動作分析或故障診斷等。
4）生物。運動學、生物力學；生物運動分析：人體、動物動作分析，昆蟲或鳥類翅膀運動；步態分析、**物理**等。
5）醫療。醫療器具、細胞、瓣膜運動；出血觀察；吞嚥、呼吸道鞭毛運動等。
6）影視。電影、廣告、動畫特技等，如高速動作特技。
7）體育。跑步、跳遠、跨欄、體操、跳水等姿勢動作分析；運動廣播、體育運動輔導和訓練等。
8）汽車。安全氣囊測量；汽車碰撞研究；託運器、輪胎、限制器等元件動作。
9）專業領域。
工程故障、動態特性、破碎、震動分析；落摔分析、衝擊分析、產品開發研究分析、力學和彈性分析等。
2樓：襲海
可以用到很多方面啊，電子行業，醫藥行業，汽車行業，包裝行業，物流行業等等，隸屬自動化行業，
3樓：匿名使用者
哥哥，是這樣的，機器視覺，最基本是配合工業機械人使用，應用是非常廣的。
4樓：施努卡機器視覺
機器視覺的常見應用領域：
1）定位：現在定位比較多的視覺功能，通常安裝在機器手上，由視覺拍到產品位置，再講視覺上的座標位置轉到機器手座標系中的位置，然後機器手在櫻手對產品進行加工。
2）測量：使用機器視覺進行無接觸式測量準脊判嫌確測量，特別對於特殊要求的工作場景。
3）檢測：檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一， 對產品進行缺陷檢測，比如印刷檢測預設多餘，產品上是否有毛刺，產品是否混料，產品上是否有贓物劃痕等等。
5）分揀：實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之衝肢後乙個環節，通過機器視覺系統將影象進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用於食品分揀、零件外貌瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。
機器視覺的應用有哪些
5樓：cf橙風
機器視覺（computer vision）是指利用計算機和數碼訊號處理技術，對數字影象或**進行分析和處理的一種技術。它已經被廣泛應用於許多領域，包括工業、醫療、安全監控、軍事、交通運輸、娛樂等等。下面是機器視覺的一些常見應用：
1、工業自動化：機器視覺技術可以應用於生產線上，用於檢測產品的質量、尺寸、形狀等，從而提高生產效率和產品質量。同時也可以用於智慧型倉儲、物流管理等方面。
2、車輛識別：機器視覺可以應用於道路交通領域，用於車輛識別、車輛跟蹤、車牌識別等方面，有助於交通管理和提高交通安全性。
3、安全監控：機器視覺技術可以應用於安防領域，用於監控場景中的人員、車輛、物品等，通過影象識別和分析技術，實現智慧型報警、異常行為檢測等功能。
4、醫療診斷：機器視覺技術可以應用於醫療領域，用於醫學影像的分析、病理診斷等方面，有助於提高醫療診斷的準確性和效率。
5、人臉識別：機器視覺可以應用於人臉識別領域，用於身份驗證、門禁管理等方面，有助於提高安全性和管理效率。
6、增強現實：機器視覺技術可以應用於娛樂、廣告等領域，實現增強現實的效果，使使用者在現實場景中感受到虛擬資訊的存在。
7、自動駕駛：機器視覺可以應用於自動駕駛領域，用於路況識別、障礙物識別、車道保持等方面，有助於提高自動駕駛系統的安全性和可靠性。
8、無人機：機器視覺可以應用於無人機領域，用於無人機自主導航、環境感知等方面，有助於提高無人機的飛行效率和安全性。
9、智慧型家居：機器視覺技術可以應用於智慧型家居領域，用於智慧型家居裝置的控制和管理，如智慧型門鎖、智慧型家電等。
6樓：志強視覺科技
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。它是一項綜合技術，包括影象處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、感測器、模擬與數字**技術、計算機軟硬體技術(影象增強和分析演算法、影象卡、 i/o卡等)。可以應用的領域：
1、製造業。玻璃瓶缺陷檢測、密封性檢測。
2、汽車和交通行業。零部件尺寸測量，外觀缺陷檢測。
3、醫療領域。醫療器械的表面瑕疵，損壞檢測以及尺寸測量。
4、電子半導體。晶元焊接檢測。
5、物流行業。快速讀碼分揀。
6、體育運動。賽事評判。
7、農業應用。
8、航空航天。
9、機器視覺檢測。
登入機器視覺產品資料查詢平臺。
機器視覺技術與應用主要有哪些？
7樓：曾經最美
機器視覺系統主要具有三大應用功能：
第一是定位功能，能夠自動判斷感興趣的物體、產品在什麼位置，並將位置資訊通過一定的通訊協議輸出，此功能多用於全自動裝配和生產，如自動組裝、自動焊接、自動包裝、自動灌裝、自動噴塗，多配合自動執行機構（機械手、焊槍、噴嘴等）。
第二是測量功能，也就是能夠自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積測量等。
第三是缺陷檢測功能，這是視覺系統用的最多的一項功能，它可以檢測產品表面的相關資訊，如：包裝正誤，包裝是否正確、印刷有無錯誤、表面有無刮傷或顆粒、破損、有無油汙、灰塵、塑料件有無穿孔、雨霧注塑不良等。
8樓：施努卡機器視覺
概括起來就是幾大類：1、定位引導，即給機器指令告訴他去什麼地方拿東西；2、自動裝配，即把東西放到指定地方；3、缺陷檢測，這是屬於視覺檢測類，是由視覺檢測系統完成，對產品各種缺陷比如大小不一樣、位置不同、有和無、損傷等的檢測；4、測量，這也是屬於視覺檢測，是對目標產品幾何形狀的測量；5、識別，對產品進行識別分析，比如一維碼***，字元等。
機器視覺與人的視覺相比有哪些優勢與不足
9樓：舒雅學姐
一、機器視覺系統的優點有：
1、非接觸測量，對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應範圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴充套件了人眼的視覺範圍。
3、長時間穩定工作，人類難以長時間對同一物件進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
二、機器視覺系統的缺點有：
機器視覺是基於硬體收集資料，軟體來判斷收據的百乙個系統，比較死板，在替代人眼檢測方面可以度在一些直觀的專案上問替代，例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測，實際上如果被檢測產品比較複雜的話，還是需要人眼來檢測。
10樓：超級
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度，在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。像美國teo迪奧科技一家專業從事機器視覺的研發與生產的製造商，是機器視覺產品的首選品牌。
11樓：網友
機器視覺是基於硬體收集資料，軟體來判斷收據的乙個系統，比較死板，但是效率非常高，在替代人眼檢測方面可以在一些直觀的專案上替代，例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測，實際上如果被檢測產品比較複雜的話，還是需要人眼來檢測。因為軟體演算法再發達也達不到人腦的高度，至少目前是這樣的。像蘇州譽陣自動化科技****做檢測就是這樣，外觀檢測方面可替代性越來越高了。
12樓：施努卡機器視覺
以上，只是我簡單的理解，好的光源對於呈像是很重要的。國內現在也有很多企業在做了。穩定性和長久性要差一點。
很多光源裡的每一顆燈珠都是精心挑選的，角度也很重要，不過有很大的**優勢，國內普通的可能幾百元到幾千元都有，國外的可能幾千到上萬。
13樓：
如下表列出了機器視覺與人眼視覺的比較：
14樓：機器視覺檢測
中長期來看機器視覺比人工便宜。一般的工廠都設有品檢員等崗位，四個品檢員的人工成本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一套機器視覺系統了，那還是值得投入的。
視覺檢測系統短期內不能完全取代人工目檢，主要原因是還不夠智慧型，中小企業願意投資的意願不強。但是對於工廠的質量控制來講，機器視覺檢測比人工檢測更可靠。
目前國內做視覺檢測的公司比較多，深圳有家全帝科技還可以，特別是軟體實力很強，一天檢測能達到幾萬個，做的範圍也挺廣的，大大降低人工成本。
15樓：網友
快，準確，但是不智慧型無法實現模糊識別。
16樓：匿名使用者
一、優勢。
1、數位化。
2、資訊整合。
3、成本更低。
4、效率更高。
5、更能適應於惡劣和危險的環境。
6、重複性好。
7、客觀性：機器喜怒哀樂等情緒，檢測出來的結果自然更客觀，更可靠。
8、準確性更高。
二、不足。1、需要有電才能正常工作；
2、需預先設定好標準，不會變通；
3、比較死板，遇到複雜的產品還是需人工檢測。
17樓：網友
視覺系統優點：
1. 精度高，例如測量鐵絲直徑，可以做到10um
2. 可重複性好，例如反覆1000次測量鐵絲直徑，誤差可以控制在1um
3. 速度快，人眼是30-50ms識別，計算機可以快到不到1ms就可以識別。
4. 可連續工作，機器可以7x24小時連續工作，只要產品不換規格，機器就是喜歡簡單重複的勞動。
機器視覺系統缺點：
1. 智慧型程度比較低，例如要在一堆垃圾裡面找乙隻破舊的鞋子不一定能做好，因為目標不規則，場景過於複雜。
2. 成本相對較高，一套高精度高速度的檢測系統**都不菲，一般都在20萬元以上。
18樓：偉顧德視覺檢測
1、識別速度快，每分鐘可以識別幾百至幾千個物件2、識別精度高，檢測精度可達微公尺級。
3、環境要求低，能適高溫低溫範圍廣，不懼惡劣環境，可以加裝防護罩4、不疲勞、可持續工作。
5、不受主觀因素影響，檢測質量穩定可靠。
6、持續使用成本低，只需前期投入購買成本，後期只需支付電費費用機器視覺與人的視覺相比的不足。
1、智慧型程度低，不能做出主觀判斷。
2、適應性不強，只能根據定製標準對物件進行識別3、前期投入成本大。
機器視覺系統有哪些組成部分？
19樓：網友
機器視覺主要由5部分組成：照明、鏡頭、相機、影象採集卡、視覺處理器。
照明：照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入資料的質量和應用效果。由於沒有通用的機器視覺光源照明裝置，所以針對每個特定的應用例項，要選擇相應的照明裝置，以達到最佳效果。
光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。
鏡頭：鏡頭選擇應注意：焦距；目標高度 ；影像高度 ；放大倍數 ；影像至目標的距離 ；中心點 / 節點 ；畸變。
相機：按照不同標準可分為：標準解像度數字相機和模擬相機等。要根據不同的實際應用場合選不同的相機和高解像度相機：線掃瞄ccd和麵陣ccd；單色相機和彩色相機。
影象採集卡：影象採集卡只是完整的機器視覺系統的乙個部件，但是它扮演乙個非常重要的角色。影象採集卡直接決定了攝像頭的介面：黑白、彩色、模擬、數字等等。
視覺處理器：視覺處理器集採集卡與處理器於一體。以往計算機速度較慢時，採用視覺處理器加快視覺處理任務。
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