量化交易是什麼?什麼是量化交易

時間 2023-04-25 03:39:02

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量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

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量化交易是什麼?丨區塊鏈100問 第34集。

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「量化交易,是通過編寫軟體程式,實時監測市場交易情況,並且設定一些條件,一旦當市場交易情況滿足這些條件時就自動執行一些操作,比如**、賣出等。 優點:量化交易是根據歷史資料進行分析,總結出合適的**賣出策略,然後利用計算機去進行操作,它肯定比人工買賣效率要高很多,而且能夠克服一些人性的的一些弱點。

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量化交易是一個總稱 裡面還有很多分類。

比如阿爾法 t0 cta等等 你如果想投資這類產品的話建議多瞭解一下底層策略 不要聽到量化就覺得高大上這幾年量化做虧的也不少。

5樓:易書科技

量化交易指使用數學模型取代人為的主觀性判斷,利用計算機技術從龐大的歷史資料中甄選能為企業帶來超額收益的大概率事件以制定有利於企業發展的策略。

從18世紀開始,金融投資的先驅已經開始探索各種不同的投資方法,經過多年的進化,已經嘗試了從價值分析、風險套利到日間交易等不同的方向。那麼,在目前不斷變化的中國資本市場,什麼投資方向迫切需要我們深入探索。筆者認為,量化投資作為中國市場的新興投資方法,正在引來越來越多的關注。

中國投資者對數量化投資,雖不陌生,卻仍懵懂。量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。

什麼是量化交易

什麼是量化交易?

6樓:匿名使用者

量化交易,也有自動化交易,程式化交易,ea, 高頻交易,演算法交易等等,大致意思差不多,不同的領域可以叫法不一樣,譬如外匯市場大多叫ea。主要是把自己的交易系統通過計算機語言(python ,matlab等等,很多)程式編寫實現出來,把這個程式和資料資訊(量價資訊,基本面,金融政策資訊等等)介面接上,通過在計算機或伺服器(現在大部分都是租一個雲伺服器)上執行,實時執行各種分析,選股,擇時,買,賣,加倉,減倉,止損止盈等等。這樣可以省去一些人力成本(人力分析慢,3000只**得需要很對人天天),省去不必要的盯盤時間,一定程度規避情緒心理因素影響。

一個完整的量化交易包括很多東西:

1、資金管理或投資組合管理;

2,選股,基於資料面的技術分析(**,macd等等,太多了),基於基本面的分析(市盈率,財務報表等),基於經濟面的分析(財政及貨幣政策,經濟週期,行業週期輪動等),基於情緒面的分析;

3,擇時也即建倉的時機,止損止盈,加倉減倉平倉等;

4,交易記錄總結改進。當然還有別的很多內容。也有辦自動化的,譬如只採用分析做選股。

這個東西老美搞了30多年了,國內搞了十幾年。可以瞭解一下大神西蒙斯和文藝復興**。國內這幾年也出現很多平臺,還不是特別成熟,入聚寬,掘金量化等等,也有幾十個,可以關注一下。

數量金融也與金融工程領域重疊。後者側重於應用和建模,通常藉助於隨機資產模型,而前者除了分析外,還側重於構建模型的實施工具。總的來說,有兩個獨立的金融分支需要先進的定量技術:

一方面是衍生品定價,另一方面是風險和投資組合管理。

如果應用於**市場的話,一般包括量化選股和量化擇時兩點。

選股模型主要包括:多因子模型、風格輪動模型、行業輪動模型、資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢跟蹤模型和籌碼選股模型。

擇時包括:趨勢擇時、市場情緒擇時、時變夏普率模型、牛熊線模型、hurst指數模型、svm模型、swarch模型和異常指標擇時等等。

量化投資的優點在於紀律性、系統性、及時性、準確性和分散化。

7樓:123博弈財經

賀明,現任寬潮智投fof研究院院長,研究生學歷。2023年進入金融交易行業,先後在國泰君安和上海中期**工作。賀明老師研發的「分形量化交易」系統和這些配套的程式,完全可以在**交易上實現全自動量化交易。

8樓:小楊觀**

量化交易,簡單說就是在計算機上,用一個交易系統交易,作業系統內容由開發者自己制定。

舉例:比如我設定一條指令:股價當天跌幅超過5%,**,隔日開盤集合競價,不論漲跌都賣出。

之後把這個指令編寫成一個交易系統,讓這個交易系統連線我的個人賬戶,然後由交易系統自動交易,我不用管。這個就是量化交易的雛形。

現在的量化交易,指令並沒有那麼簡單,需要參考大資料,市場環境,經濟環境,全球各個市場的動盪,等等無限多的條件。但實質依舊是編寫指令讓電腦自動交易。

9樓:匯查查官方號

追根溯源,其實量化就是指運用數學或者統計模型來模擬金融市場的未來走向,從而預估金融產品的潛在收益。「量化」在做的事情,即把投資策略通過數學模型和計算機**數量化,讓投資者可以基於資料分析和動態模擬而合理**其投資行為的未來走勢。

量化的基礎是精準定義,許多人以某形態為進場依據,那麼精準定義就要求結合明確位置的基礎上,以波動點為標準的精準定義。只要是熟悉交易的人都明白,只要成功率和盈虧比配搭合理,交易就等於一隻腳踏進了穩定盈利的大門,可問題是如何確定盈虧比和成功率卻也是有前提條件的!

如果僅僅是依據自己的交易結果,按照自己的平均虧損和平均盈利得出的盈虧比和成功率,那一定是無效的,因為你沒有一單是在同一個框架下的,就好比你拿小學3年級的期末考試成績+大學畢業時的**成績+學日語的隨堂測試成績的平均成績一樣,有任何意義嗎?

那麼,有效的成功率、盈虧比,就一定是在統一標準的量化統計下得出的,而統一標準就意味著無論是系統的基礎標準、引數,還是系統構建完成後的統計標準都必須是一致的。甚至在通過統計結果對系統進行重大修正後的統計都必須是要歸零,重新記錄統計的。每個交易者都在討論的成功率和盈虧比,在沒有精確定義的量化交易系統情況下,是無法得出有效值的。

當然如果你僅僅想知道自己交易一段時間的成果,那另當別論。

投資不是賭博而是博弈,理性的投資者應該學會運用投資策略來實現自己的財富增值。

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什麼是量化啥意思不懂,量化是什麼意思

阿狸路路的城堡 量化在數字訊號處理領域,是指將訊號的連續取值 或者大量可能的離散取值 近似為有限多個 或較少的 離散值的過程。量化主要應用於從連續訊號到數字訊號的轉換中。連續訊號經過取樣成為離散訊號,離散訊號經過量化即成為數字訊號。注意離散訊號通常情況下並不需要經過量化的過程,但可能在值域上並不離散...