1樓：匿名使用者
1、 穩健迴歸
其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘迴歸中的目標函式進行修改。經典最小二乘迴歸以使誤差平方和達到最小為其目標函式。因為方差為一不穩健統計量，故最小二乘迴歸是一種不穩健的方法。
為減少異常點的作用，對不同的點施加不同的權重，殘差小的點權重大，殘差大的店權重小。
2、 變係數迴歸
地理位置加權
3、 偏最小二乘迴歸
長期以來，模型式的方法和認識性的方法之間的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法則把它們有機的結合起來了，在一個演算法下，可以同時實現迴歸建模(多元線性迴歸)、資料結構簡化(主成分分析)以及兩組變數之間的相關性分析(典型相關分析)。偏最小二乘法在統計應用中的重要性體現在以下幾個方面：
偏最小二乘法是一種多因變數對多自變數的迴歸建模方法。偏最小二乘法可以較好的解決許多以往用普通多元迴歸無法解決的問題。偏最小二乘法之所以被稱為第二代迴歸方法，還由於它可以實現多種資料分析方法的綜合應用。
能夠消除自變數選取時可能存在的多重共線性問題。普通最小二乘迴歸方法在自變數間存在嚴重的多重共線性時會失效。自變數的樣本數與自變數個數相比過少時仍可進行**。
4、 支援向量迴歸
能較好地解決小樣本、非線性、高維數和區域性極小點等實際問題。
傳統的化學計量學演算法處理迴歸建模問題在擬合訓練樣本時,要求「殘差平方和」最小,這樣將有限樣本資料中的誤差也擬合進了數學模型,易產生「過擬合」問題,針對傳統方法這一不足之處,svr採用「ε不敏感函式」來解決「過擬合」問題,即f(x)用擬合目標值yk時,取:f(x) =∑svs(αi-α*i)k(xi,x)
上式中αi和α*i為支援向量對應的拉格朗日待定係數,k(xi,x)是採用的核函式[18],x為未知樣本的特徵向量,xi為支援向量(擬合函式週圍的ε「管壁」上的特徵向量),svs
為支援向量的數目.目標值yk擬合在yk-∑svs(αi-α*i)k(xi,xk)≤ε時,即認為進一步擬合是無意義的。
5、 核迴歸
核函式迴歸的最初始想法是用非引數方法來估計離散觀測情況下的概率密度函式(pdf)。為了避免高維空間中的內積運算 由mercer條件，存在對映函式a和核函式k(?,?
)，使得：=k(xi ,x)
採用不同的函式作為svm的核函式k (x i,x)，可以實現多種從輸入空間到特徵空間的非線性對映形式
6、 嶺迴歸
嶺迴歸分析是一種專用於共線性資料分析的有偏估計迴歸方法，實質上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分資訊、降低精度為代價獲得迴歸係數更為符合實際、更可靠的迴歸方法，對病態資料的耐受性遠遠強於最小二乘法。
7、 半引數迴歸
模型既含有引數分量又含有非引數分量,其引數部分用來解釋函式關係已知的部分,它是觀測值中的主要成分,而其非引數部分則描述函式關係未知,無法表達為待定引數的函式部分。
8、 自迴歸
例1．yt = α+β0xt +β1xt-1 +……+βsxt-s + ut,
例2．yt = f (yt-1, yt-2, … , x2t, x3t, … ) ，滯後的因變數（內生變數）作為解釋變數出現在方程的右端。這種包含了內生變數滯後項的模型稱為自迴歸模型。
9、正交回歸
因素水平值在區間[zj1, zj2]內變化，經編碼之後，編碼值xi在區間[-1，+1]間變化，將響應值y原來對z1, z2……zm的迴歸問題，轉化為y對x1,x2……xm的迴歸問題。它的主要優點是可以把實驗或計算的安排、資料的處理和迴歸方程的精度統一起來加以考慮,根據實驗目的和資料分析來選擇實驗或計算點,不僅使得在每個實驗或計算點上獲得的資料含有最大的資訊,從而減少實驗或計算次數,而且使資料的統計分析具有一些較好的性質,以較少的實驗或計算建立精度較高的迴歸方程。
10、逐步迴歸
實際問題中影響因變數的因素可能很多，我們希望從中挑選出影響顯著的自變數來建立迴歸模型，這就涉及到變數選擇的問題，逐步迴歸是一種從眾多變數中有效地選擇重要變數的方法。基本思路為，先確定一初始子集，然後每次從子集外影響顯著的變數中引入一個對y 影響最大的，再對原來子集中的變數進行檢驗，從變得不顯著的變數中剔除一個影響最小的，直到不能引入和剔除為止。
11、主成分迴歸
在統計學中，主成分分析是一種簡化資料集的技術。它是一個線性變換。這個變換把資料變換到一個新的座標系統中，使得任何資料投影的第一大方差在第一個座標(稱為第一主成分)上，第二大方差在第二個座標(第二主成分)上，依次類推。
首先對x陣進行主成份分析，t陣的維數可以與x陣相同，如果使用整個t陣參加迴歸，這樣得到的結果與多元線性迴歸沒有多大的差別。因為主成分（新變數）是原變數的線性組合。前面的k個主成份包含了x矩陣的絕大部分有用資訊，而後面的主成份則往往與噪聲和干擾因素有關。
因此參與迴歸的是少數主成分組成的矩陣。在維數上遠小於x。主成分迴歸通過對參與迴歸的主成份的合理選擇，可以去掉噪音。
主成份間相互正交，解決了多元線性迴歸中的共線性問題。主成分迴歸能夠充分利用資料資訊，有效地提高模型的抗干擾能力。
區域性加權迴歸法是什麼
2樓：跳出海的魚
區域性加權迴歸方法(lowess方法)作為一種較常見的基因晶片資料標準化方法涉及到眾多的引數和權函式.對於權函式的選擇一直以來都是採用三次權函式.因此從誤差為重尾型的t分佈出發,模擬不同自由度的基因晶片資料,然後選擇不同的權函式對這些資料進行lowess方法標準化,並利用殘差平方和、標準化後的m和a值的相關係數及ma圖作為評判標準,最終得到相關指標量與權函式的變化關係.
【相關連結
3樓：楊柳風
區域性加權線性迴歸法
對於一個資料集合(x0,y0),(x1,y1),⋯,(xm,ym)，我們**它在x點時對應的y值時，如果採用的是傳統的 線性迴歸模型，那麼:
但是對於 區域性加權線性迴歸(locally weighted linear regression)來說，在一定程度上可以避免上述問題，但是會付出一些計算量的代價。
區域性加權線性迴歸(locally weighted linear regression)的過程是這樣的:
其中w(i)是一個非負的權值，這個權值是用來控制每一個訓練例項對於模型的貢獻，假設要**的點是x，則w(i)可以定義為:
w(i)=e−(x(i)−x)22τ2(1)
在應用迴歸分析中，什麼是迴歸子集的定義
4樓：匿名使用者
子集是一個數學概念，如果集合a的任意一個元素都是集合b的元素（任意a∈a則a∈b），那麼集合a稱為集合b的子集（subset）。
如果集合a的任意一個元素都是集合b的元素（任意a∈a則a∈b），那麼集合a稱為集合b的子集，記為a⊆b或 b⊇a，讀作「集合a包含於集合b」或集合b包含集合a」。
即：∀a∈a有a∈b，則a⊆b。
什麼時候用線性迴歸，什麼時候用svm迴歸？誰能告訴我
5樓：雙層檸檬芝士
說服性比較困難.在分類器聯合演算法(類似於boosting)中,做法與你的做法類似,特別是隨機子空間法.但是聯合演算法只對弱分類器有效,甚至有人證明過對於強線性分類器必定過適應.
\r\n注意到相關文獻描述說服力的時候,都會講到聯合演算法對於弱分類器或許有用.而普通支援向量機本身無論是分類還是迴歸都是絕對穩定的,所以如果按照你所說的做法來做,幾乎沒有什麼說服力,等價於你是在為演算法找資料,而不是根據資料做演算法.
fen xi都是一聲拼寫
6樓：橘子不如橙子
分析 [fēn xī]
[解釋] 將事物、現象、概念分門別類，離析出本質及其內在聯絡
計量經濟學方法與一般數學方法的區別
7樓：喝混沌湯的小生
計量經濟學是應用統計學（主要是迴歸分析）解決經濟問題，在方**上說是實證的方法，也就是「從現實出發（在現實中調取資料），驗證既有結論或者猜想出新結論」的方法。而傳統的理論經濟學用的是數理的方法，也就是「以經濟學的幾個基本假設為前提，純粹運用數學（主要有：微積分，線性代數，最優化，概率論。
在金融學以及更高深的經濟學中還有實分析泛函分析、隨機過程），嚴密地推匯出結論」的方法。
自己寫的，希望能幫到你。^^
8樓：風煙雨
計量經濟學中是以最小二乘法為它的基礎理論，線性迴歸是計量經濟學中最簡單的應用。例如，yi=a+b*xi+e。其中，yi就是被解釋變數，xi是解釋變數。
這種情況下的方程是一元線性方程，也就是說，我們所研究的問題中只有一個解釋變數和一個被解釋變數，而i代表時間序列。所謂的最小二乘法，就是用於求解迴歸方程的方法。yi與xi都是可以查到的資料，我們根據已知資料求得係數a和b，e是隨機干擾項，代表誤差。
還有多遠迴歸方程，聯立方程等等。他們的目的都是用來解釋經濟指標間的數理關係。
如果迴歸模型中因變數為專利指標，能否用最小二乘法迴歸啊？
9樓：匿名使用者
可以啊技術是次要的
關鍵是理論上只要解釋的清楚
如何學習計量經濟學，怎麼學好計量經濟學
辣辣 許多人對學習計量經濟學感到非常迷茫，不知所措。其實，要想學好計量經濟學，首先，你要明確你將來準備幹什麼，這個至關重要。如果你今後只是從事經驗分析和應用方面的工作，完全沒有必要去啃那些如天書般的數學過程，只要弄清楚模型的一般形式，知道怎樣使用軟體，明白什麼樣的模型需要採用什麼樣的估計方法和檢驗方...
計量經濟學什麼軟體最好，那種計量經濟學軟體最好用？
溫州甌越培訓學校 計量經濟學分析 軟體eviews 7.1 http htm強大功能和容易使用使得它成為任何需要處理時間序列，橫截面，或縱向 longitudina 資料人員的理想軟體包。通過eviews，您可以快速和有效的管理您的資料，執行計量經濟學和統計分析，生成 或模型 和產生可用於出版或包含...
請教如何學習計量經濟學，怎麼學好計量經濟學
朱鴻桖 要是想做本專業的話，做研究的佔很大的比例。當然，經濟學的各個專業之間是相通的。在畢業找工作的時候，經濟學專業都是可以的，幾乎沒有什麼太大的差別。怎麼學好計量經濟學 腐芯思 計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎 包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎 應用於各...