統計學的研究物件是什麼？有哪些特點

1樓：假面

統計學的研究物件是客觀現象總體數量特徵和數量關係。

它是通過蒐集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方**科學。由於統計學的定量研究具有客觀、準確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。

配第在書中使用的數字有三類：

第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字。因為受歷史條件的限制，書中通過嚴格的統計調查得到的資料少，根據經驗得出的數字多；

第二類是運用某種數學方法推算出來的數字。其推算方法可分為三種：

(1)以已知數或已知量為基礎，循著某種具體關係進行推算的方法；

(2)通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法；

(3)以平均數為基礎進行推算的方法”；

第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字。配第把這種運用數字和符號進行的推理稱之為“代數的演算法”。

從配第使用資料的方法看，“政治算數”階段的統計學已經比較明顯地體現了“收集和分析資料的科學和藝術”特點，統計實證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現代統計學也依然繼承。

該專業學生主要學習必需的數學、物理的基礎知識，學習力學基礎理論及某一專業方向的專門知識，加強實驗能力和計算機應用能力的訓練，注意培養理論分析能力和力學應用的能力。受到科學研究和工程技術應用的初步訓練，具有良好的科學素養。

通過學習，將具備了以下幾方面的能力：

1．掌握數學、物理的基礎知識，具有較強的分析和演算能力；

2．掌握系統的力學基本理論知識，初步掌握力學的基本實驗技能和實驗分析方法；掌握一定的工程背景知識，初步學會建立簡單力學模型的方法；

3．瞭解相近專業的一般原理和知識；

4．對該專業範圍內科學技術的新發展有所瞭解；

5．瞭解國家科技、產業政策、智慧財產權等有關政策和法規；

擴充套件資料：

主要術語：

統計學（statistics）：收集、處理、分析、解釋資料並從資料中得出結論的科學。

描述統計（descriptive statistics）：研究資料收集、處理和描述的統計學方法。

推斷統計（inferential statistics）：研究如何利用樣本資料來推斷總體特徵的統計學方法。

變數（variable）：每次觀察會得到不同結果的某種特徵。

分類變數（categorical variable）：觀測結果表現為某種類別的變數。

順序變數（rank variable）：又稱有序分類變數，觀測結果表現為某種有序類別的變數。

數值型變數（metric variable）：又稱定量變數，觀測結果表現為數字的變數。

均值（mean）：均值也就是平均數，有時特指算術平均數，這是相對其他方式計算的均值，求法是先將所有數字加起來，然後除以數字的個數，這是測量集中趨勢，或者說平均數的一種方法。

中位數（median）：也就是選取中間的數，要找中位數，首先需要從小到大排序，排序後，再看中間的數字是什麼。

眾數（mode）：眾數也就是資料集中出現頻率最多的數字。

因此，社會統計學派也日益重視方**的研究，出現了從實質性方**轉化的趨勢。但是，社會統計學派仍然強調在統計研究中必須以事物的質為前提和認識事物質的重要性，這同數理統計學派的計量不計質的方**性質是有本質區別的。

2樓：關係亦出錯

統計總體是根據統計任務的要求，由客觀存在的，在同一性質基礎上結合起來的許多個別事物的集合。它有以下幾個特點：第一，統計總體是根據統計任務的要求確定的；第二，統計總體是客觀存在的；第三，統計總體中的所有個別事物具有某種同一性質。

3樓：尋他千千

統計學的研究物件是社會的方方面面。它通過資料的研究，來掌握社會的實情！

4樓：勞清涵

統計學的研究物件就是要統計的物件，是不固定的。