1樓：水中魚
數學是一門很龐大的學科，科學研究方面往往對高等數學有很高要求，工程方面對線性代數等有較高要求，it方面對離散數學、統計學、資料結構等有較高要求。資料科學與大資料技術與it方面的要求比較接近。男生女生的思維模式不同，男生善於理性思維，女生善於感性思維，男生從事數理方面的專業應該更適合，但也不是絕對的，如果你對數學和it技術有愛好和悟性，也可以選擇這方面的職業。
2樓：山東新華電腦
就目前的情況來看，其實選擇學電腦是很不錯的，出來基本不愁找工作的問題，還有些也可以自己創業都行。
3樓：99是瑤瑤吖
這個東西 跟性別來劃分的應該是不多吧 只要是自己想去學習 那麼學起來肯定是沒有問題的 加油
4樓：江西新華電腦學院
當今時代，電腦已經成為人們生活以及公司發展的必需品。現在和未來一切都是電腦，所以現在電腦技術還是很有前途的，只要你的技術過硬，找到一份好工作，獲得高額薪水，一切都不是問題。
有前途的，你現在都是資訊化的年代很多人現在都在使用電，電腦出現故障的頻率是比較大的，你可以的。
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？學成之後可以從事的職業有哪些？
5樓：艾小呆的我
資料科學與大資料技術專業「 前（錢）」途無量，學成之後可以從事的職業有：
1、hadoop大資料開發方向
市場需求旺盛，大資料培訓的主體，我們培訓的重點
對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師 等。
2、資料探勘、資料分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上基本沒有培訓機構在做，後續有計劃加入我們課程體系。
對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等
3、大資料運維&雲端計算方向
市場需求中等，更偏向於linux雲端計算學科
對應崗位：大資料運維工程師
三個方向中，大資料開發是基礎。以hadoop開發工程師為例，hadoop入門月薪已經達到了 8k 以上，工作1年月薪可達到 1.2w 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。
6樓：東京飲品
資料科學與大資料技術專業
挺不錯的，就業前景很好。學成之後可以從事的職業有產品經理
、運營經理、演算法工程師。
1、產品經理
產品經理負責大資料平臺產品的設計工作，主導資料產品的功能規劃、體驗設計，與研發、資料分析、演算法團隊緊密合作，挖掘資料價值，形成資料產品，包括部分資料視覺化的產品設計等。
2、
運營經理
根據業務特點，結合業務發展需求，設立資料監控模型,搭建資料分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支援，競爭分析及建議。
3、
演算法工程師
大資料方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題。
7樓：悅
這個專業的未來潛力是毋庸置疑的，就業待遇來說也蠻不錯的，以後從事的職業有分析類工程師、大資料專員。
1、大資料專業
資料科學與大資料技術專業是一個軟硬體結合，以計算技術為基礎，以資料科學與大資料技術為特色的寬口徑專業。是一個以大資料分析為核心軸線，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
本專業系統地學習資料科學與大資料技術核心專業知識和應用技術。在電腦科學與技術基礎上，特別突出大資料採集、儲存與管理、分析與應用等核心專業知識和技能。除了要學習資料採集、統計、分析，還要學習程式設計。
2、就業前景
大資料被譽為21世紀的新石油，是國家戰略性資產，是21 世紀的鑽石礦。麥肯錫全球研究所把大資料看作下一個創新，競爭和生產力前沿。2023年被稱為大資料元年。
短短几年，大資料已滲透到社會方方面面。
8樓：番茄會有貓的
資料科學與大資料技術專業很有前景，學成之後可以從事的職業有：大資料分析師、大資料系統研發工程師、資料視覺化工程師。
9樓：匿名使用者
資料科學與大資料技術專業不錯，學成之後從事**應用程式發、**維護、網頁製作、軟體產企業編碼、軟體測試、系統支援、軟體銷售、資料庫管理與應用。
核心課程包括了微觀經濟學、計量經濟學、國際金融、 搜尋引擎、自然語言處理、資料視覺化、機器學習、模式識別以及大資料技術平臺等相關課程。
很明顯，「資料科學與大資料技術」專業就是為了培養時下最熱門的「人工智慧、大資料、雲端計算」等行業急需的人才。據全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在14萬到19萬之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬。
從就業市場反饋來看，也是如此。根據boss直聘釋出的《2017春季網際網路人才趨勢告》，大資料和人工智慧相關崗位出現全行業滲透，人才供給嚴重不足。
其中，缺口較大的是搜尋演算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦演算法的缺口比例為50%，演算法研究員的為43.9%，影象演算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。
10樓：電商特供包裝
資料科學與大資料技術專業的就業前景還是不錯的，但是對技術要求很高，沒有一定技術不好找工作，可以從事的職業有資料分析師，大資料應用開發工程師等。
11樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
12樓：檸檬一家人
大資料技
來術與應用專業或源相關專業就業前景相當廣闊bai，du大資料時代，專業的大zhi資料人才必將成為人
dao才市場上的香餑餑。可以從事的職業有：
1、分析類工程師。使用統計模型、資料探勘、機器學習及其他方法，進行資料清洗、資料分析、構建行業資料分析模型，為客戶提供有價值的資訊，滿足客戶需求。
2、演算法工程師。大資料方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用資料探勘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模組開發，組織解決專案開發過程中的重大技術問題。
3、架構工程師。負責hadoop叢集架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從資料採集到資料加工，從資料清洗到資料抽取，從資料統計到資料分析，實現大資料全產業線上的應用分析設計。
13樓：貪睡的風風
我覺得可以從事金融行業，現在金融行業對大資料技術這個專業挺重視的，畢竟現在是大資料時代嘛，你可以從it或者研發這兩個職位做起。
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？前景如何？謝謝！
14樓：加米穀大資料科技
專業名稱：
資料科學與大資料技術人才培養目標：以大資料為核心研究物件，利用大資料的方法解決具體行業應用問題。
學制：四年；學位：工學或理學學位。
學什麼？資料科學與大資料技術屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。
可以從事的工作有哪些？重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多；常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：
大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
15樓：西線大資料培訓
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部公佈了第二批獲准開設「資料科學與大資料技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟**大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校裡逐漸升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
考大資料研究生的話，北航在13年開了大資料技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大資料相關專業的高校。清華大學的資料科學研究院於2023年招收大資料專業的學生，復旦大學於2023年9月開設資料科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大資料技術應用專業，這些學校的大資料專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
「大資料」專業畢業以後幹什麼？
事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設研究並申報大資料專業。作為交叉型學科，大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「資料科學與大資料技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對資料科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際資料的能力；三是應用性的，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。
大資料人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大資料人才培養，緣於大資料時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(mckinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
大資料很火，我學歷一般，適不適合學習
wcg選擇 世上無難事 只怕有心人。只要你肯努力，就一定會有收穫。沒有什麼適合不合適的。命運掌握在自己手裡。 尚矽谷小管家 大資料雖然比較火，但是不是人人都適合的。想要學大資料建議至少本科及以上學歷，且邏輯思維能力要好，畢竟大資料演算法會比較多的。 尚矽谷 大資料相對來說更適合有基礎的人學習，沒有基...
資料科學和大資料技術怎麼學好，資料科學與大資料技術專業怎麼樣？前景如何？謝謝！
洪冷鬆 這兩門課，一個是大資料，一個是人工智慧 都是現在炙手可熱的學科。相對而言，大資料適用性更廣一些。人工智慧專業，畢業後不是大批用人單位都會有ai研發需求的。 山東新華電腦 就目前的情況來看，其實選擇學電腦是很不錯的，出來基本不愁找工作的問題，還有些也可以自己創業都行。 尚矽谷 大資料前景是很不...
女生適合學大資料嗎 都要學什麼，大資料專業適合女生學嗎？
環球青藤 1 視覺化分析大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀地呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。2 資料探勘演算法大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法，各種資料探...