請問一下泊松分佈公式裡的k是代表什麼？取值的時候是根據什麼取值得

1樓：匿名使用者

推薦回答你好，泊松分佈公式：隨機變數x的概率分佈為：p=λ^k/(k!

e^λ)k=0,1,2. 則稱x服從引數為λ（λ>0）的泊松分佈 k代表的是變數的值，譬如說x的值可以等於0,1,5,6這麼四個值，那麼久可以分別求： p p p p 希望幫助到你，望採納，謝謝~

2樓：七先生是遊戲鬼才

這個應該是。憑自己的感覺。來去的

概率論問題求問在將引數帶入泊松分佈公式時k的取值為什麼是0？

3樓：匿名使用者

k表示一段時間內到達或者發生的次數，在這裡就是n(t)。

4樓：

因為它問的是兩次之間的時間間隔，這段時間一次故障都沒有，也就是n(t)=0

泊松分佈的分佈函式表示式是什麼？ 5

5樓：雨說情感

泊松分佈的概率函式為：

泊松分佈的引數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生次數。泊松分佈適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。

poisson分佈（法語：loi de poisson，英語：poisson distribution），譯名有泊松分佈、普阿鬆分佈、帕鬆分佈、布瓦松分佈、布阿鬆分佈、波以鬆分佈、卜氏分配等，又稱泊松小數法則（poisson law of small numbers）。

是一種統計與概率學裡常見到的離散概率分佈，由法國數學家西莫恩·德尼·泊松（siméon-denis poisson）在2023年時發表。

泊松分佈適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數的概率分佈。如某一服務設施在一定時間內受到的服務請求的次數，**交換機接到呼叫的次數、汽車站臺的候客人數、機器出現的故障數、自然災害發生的次數、dna序列的變異數、放射性原子核的衰變數、鐳射的光子數分佈等等。

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泊松分佈與二項分佈：

當二項分佈的n很大而p很小時，泊松分佈可作為二項分佈的近似，其中λ為np。通常當n≧20，p≦0.05時，就可以用泊松公式近似得計算。

在二項分佈的伯努利試驗中，如果試驗次數n很大，二項分佈的概率p很小，且乘積λ= np比較適中，則事件出現的次數的概率可以用泊松分佈來逼近。事實上，二項分佈可以看作泊松分佈在離散時間上的對應物。

6樓：軒轅夢宇風酷

問者不懂，答者胡扯。求和。p(x<=k)

7樓：軒轅十四

這個吧泊松分佈本來就是解決概率問題產生的啊，就是這個啊

請問概率中的泊松分佈怎麼理解，公式是什麼？

8樓：萬爾遐

泊松分佈（poisson distribution），臺譯卜瓦松分佈，是一種統計與概率學裡常見到的離散機率分佈（discrete probability distribution），由法國數學家西莫恩·德尼·泊松（siméon-denis poisson）在2023年時發表。泊松分佈的概率密度函式為： p(x=k)=\frac\lambda^k} 泊松分佈的引數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生率。

泊松分佈適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。如某一服務設施在一定時間內到達的人數，**交換機接到呼叫的次數，汽車站臺的候客人數，機器出現的故障數，自然災害發生的次數等等。

泊松分佈概率問題

9樓：忽悠的風兒

觀察事物平均發生m次的條件下，實際發生x次的概率p（x）可用下式表示：

p（x）=（m^x/x!)*e^(-m)

p ( 0 ) = e ^ (-m)

稱為泊松分佈。例如採用0.05j/m2紫外線照射大腸桿菌時，每個基因組（～4×106核苷酸對）平均產生3個嘧啶二體。實際上每個基因組二體的分佈是服從泊松分佈的，將取如下形式：

p（0）=e^(-3)=0.05；

p（1）=（3/1！）e^(-3)=0.15；

p（2）=（3^2/2！）e^(-3)=0.22；

p（3）=0.22；

p（4）=0.17；……

p（0）是未產生二體的菌的存在概率，實際上其值的5%與採用0.05j/m2照射時的大腸桿菌uvra-株，reca-株（除去既不能修復又不能重組修復的二重突變）的生存率是一致的。由於該菌株每個基因組有一個二體就是致死量，因此p（1），p（2）……就意味著全部死亡的概率。

然後自己把你的資料往裡面帶

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