1樓：
3-5年之後，就可以向雲端計算架構師、雲端計算開發工程師方向努力，此時無論是技術能力還是工資水平都會更上一層樓。雲端計算工程師入職薪資平均在10000+，成熟之後平均可達到20000+。北京雲端計算工程師平均工資：
¥21320/月，取自550份樣本，增長12%（統計來自職友集）。
雲端計算架構師、雲端計算開發工程師架構師平均薪資則可達30000-50000+。北京雲端計算架構師平均工資：¥32800/月，取自105份樣本（統計來自職友集）。
而且，30歲以上還能廣泛就職並發展的it行業內，雲端計算排名前3。其在業界更高更遠的發展空間，自然是不言而喻。
雲端計算崗位的**量也不多，寫程式主要是為了幫助自己或團隊提升工作效率。如果雲端計算一個程式的**量相當於寫一首詩，那麼純開發程式的**量相當於寫一篇**。所以，雲端計算工程師和架構師，相較同等薪酬的開發工程師而言，工作強度更低。
2樓：匿名使用者
雲端計算大資料這個方向，主要是程式設計，也有硬體的，未來發展還不錯，工作比較好找。工作比較辛苦，但是工資高。才出來的時候工資比較低，之後很容易上萬。
工真正的雲端計算一定有兩個重要的基礎條件：
1、計算資源的虛擬化，按計算能力購買才是真正的雲端計算，目前的虛機嘛，嗯，看不到機器心裡不踏實。
2、雲端計算能力的彈性伸縮能力，一定是想用多少就是多少，不用的時候就不要，目前的專有云。
雲端計算一個非常重要的特徵是快速彈性, 比如使用aws的時候, 你自助啟動一臺新機器只需要幾分鐘, 而傳統vps提供商則需要你填寫申請表, 人工互動,耗時很長。
3樓：匿名使用者
我學的雲端計算大資料這個方向，主要是程式設計，也有硬體的，未來發展還不錯，工作比較好找。工作比較辛苦，但是工資高。才出來的時候工資比較低，工作兩三年了順便都是上萬。
4樓：山西新華電腦學校
學網際網路行業技術會是不錯的選擇，現在設計類，軟體開發類和電商類都是社會追求的人才
5樓：四川新華高飛
大資料和雲端計算是未來發展趨勢所需，功能足夠強大，前景很好，抓緊時間學習吧！
6樓：四川新華奇奇
待遇，挺不錯的，很好找工作。我就是學這方面的。
資料分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣
7樓：匿名使用者
資料分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，資料分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，資料分析師的年薪都很高，所以想進入資料分析行業的朋友們不必擔心資料分析的薪資高低。
並且現在科技發展的越來越快，使得資料分析發展的方向更多，資料分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展資料分析行業。由此可見，資料分析師的前景優渥。
同時資料分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且資料分析師是通用職業，很容易適應各行各業的資料分析職位。
資料分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取資料，第二部分就是對資料進行處理。
獲取相關的資料，是資料分析的前提。每個企業，都有自己的一套儲存機制。因此，基礎的sql語言是必須的。
具備基本sql基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多資料了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的資料獲取到，做基礎資料。
想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的資料分析基礎能力，轉行也能比較快上手。
8樓：藍領達人
工作好找入職難
常見的招聘公司：
2.待遇
全國的資料分析師工資分佈
（資料來自看準網，我前東家，目前國內比較準確的資料來源）3.分析
兩極化嚴重，工資＞12k的是主力的分析師，以各大網際網路、金融公司為準，主力薪資大約是3年經驗年薪30萬。
8k以下的主要是各種資料推廣公司的基層職位，也叫資料分析師，把平均值拉低了。
9樓：戢名殊
根據現行的就業現狀而言，資料分析師就業形勢屬於良好。
分析師的能力差距還挺大的，待遇差距也是很大，應該說找一個不難，待遇好平臺好，還是需要看個人能力的。
資料分析師這份直接的需求主要集中於北上廣等一線城市，杭州亦是一個不錯的選擇。在求職時可以廣泛的考慮這三個區域，對於其他的城市由於需求量較小不利於廣泛的選擇。
資料分析師這份職業多以本科生作為基礎學歷的要求，學歷處於大專的求職者競爭壓力是十分大的。這份職業對於業務能力是具有一定的要求的，對於沒有經驗的求職者來說，這會是十分不利的方面。
對於一個資料分析師來說需要的不僅僅是發現問題的現象，更注重的應該是追求其深層次的原因，因此需要進行更多的思考和研究。
10樓：杜疊衣
2.資料分析師工資待遇水平
11樓：cda資料分析師
目前這個職業挺火的，待遇也不錯，不過還是得看自己的造化吧，學得好運用得好自然可以過五關斬六將進到好公司，如果學得一般，那就很劣勢了，畢竟人才蜂擁，我們無法保證自己可以找到一份好工作，
12樓：數極客
資料分析是非常有前景的職業，待遇視水平高低從幾千到幾萬均有可能。
如果你是做網際網路資料分析，掌握像數極客、友盟這樣的分析工具，薪資一般都能達到1－2萬。
13樓：匿名使用者
不太好找，現在專門做資料分析的公司很少，每個公司的資料分析基本都是裡面有這方面天賦的老員工來做，他對公司整體情況較為清楚，待遇嘛，中等，不太高，也不太低
14樓：板從靈
獲得「專案資料分析師」證書是進入資料分析領域內工作的敲門磚，資料分析行業專職崗位如下：（高階、資深、**、運營等）專案資料分析師、資料分析師、資料分析員、資料分析主管、資料分析工程師、資料探勘人員等。
15樓：李文思學
好找工作，現在需求還是很旺盛的，特別是對於北上廣這樣的大城市。
待遇的話也還行，最低的資料專員5k+，最高無上限。
這個有人調研過，資料分析師薪資和工作年限有很大關係，1-3年本科出身的資料分析師最吃香。
16樓：北大青鳥南昌
工作好找，但是技術不夠**都不好找，希望你能把技術學好再找工作喲
17樓：
這方面工作不好找，不過待遇挺高的，是比較高那種不過只要你技術水平高，找工作不是問題
想要做好資料分析，先要多讀點書
資料分析方面個人推薦書目：
1、《統計與真理——怎樣運用偶然性》
2、google analytic經典分析3、統計學：從資料到結論（吳喜之）第二版
4、統計資料標準化方法
補充幾本書：
1、統計學的世界
2、民生資料的真相
3、統計陷阱
18樓：匿名使用者
本人資料分析從業兩年，自我鑑定還是小白一枚，大致分享一下吧，給我的感覺呢資料分析其實是一個比較枯燥的工作，因為每天大部分時間都要面對一堆的資料，去做各類的報表和分析，但是呢，通過找尋各類資料的關係，去發現業務中迫切需要解決的問題，並根據資料的對比給出一個可實現的方案的時候還是會很有滿足感，當這個方案解決了並提升了你的業務和產品效果的時候，不僅會只有滿足感，更會有自豪感的。。。。。。。。
待遇的話。。看你在哪個城市和綜合能力了
19樓：愛吃草莓的鹿呀
cda的資料分析師找工作來說市場還是很大的~cda資料分析師人才行業標準由國際範圍內資料科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定並於每年修訂更新，保證標準的公立性、權威性、專業性、前沿性，cda證書已獲得如中國銀行、招商銀行、中國菸草、ibm大資料大學，中國電信，國家電網，蘇寧易購，德勤，獵聘，cdms等企業機構的認可。
20樓：覺醒隱士
cda——資料分析師，需要待遇情況：
一線城市：初級7-10k，中級10-15k，中高階15-25k，高階25k以上
二線城市：初級4-7k，中級7-10k，中高階10k-15k，高階15k以上
21樓：蝴蝶
從職位薪水bai來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長du三角、珠三角和京津地區。北zhi京、上海和深圳的薪dao水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
這裡給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。
再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。
最後再舉一個後臺部門的例子。現在的hr在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。
通過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
學資料科學，上cda.cn
22樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
金融專業好找工作嗎，金融專業好找工作嗎
好找工作，只是看你把自己放在什麼位置，有什麼樣的心理預期！保險公司很好進 好找啊，當會計，去銀行，或者隨便去一家公司，比如麥當勞肯德基直接應聘個基層經理都可以 琴綠柳羿辰 目前金融行業的崗位缺口還是很大的，尤其是近兩三年網際網路金融的興起市場對金融行業人才的需求量也是越來越大，而且市場前景也比較不錯...
電腦科學與技術專業怎麼樣好不好找工作
第一，短期內社會需求仍然很大，計算機專業畢業生的就業市場前景廣闊。從全球it行業的發展看，經過幾年的低迷發展，it行業已經走出低谷 大有東山再起之勢，it行業在國民經濟發展中日益顯現出蓬勃生機。從中國情況看，從事計算機軟體開發的人才遠遠低於發達國家。美國從事計算機軟體開發的人才達到 180多萬，印度...
畜牧獸醫這個專業工作好找嗎 工資待遇怎麼樣 請從事這行工作的
黑凱門丶 工作特別好找，只要你願意做，工資和技術成正比，一般工作2年以上工資都在4000以上 不太好找，但是待遇挺好，一般工作兩三年，可以掙4000 5000 本人正在學校學習畜牧獸醫專業，現已大三。專業就業方向，1.養殖場技術員，供不應求。2.相關產品業務員，更是供不應求，但需要專業以外的知識。3...