1樓：焦油含量低至中
討論的是歷史意義的部分為小的貢獻，它使以歷史的保險業，但主要是因為它意味著有關的態度，風險英語降落社會和資訊提供對業務的耕作在英格蘭，一個話題，即文學是'顯著薄' 。第一節這篇文章的報告，定量的證據，大小一些具體的農業風險，從十八世紀中葉到中第十九，並認定其規模遠遠微不足道，並沒有始終跌倒的時間。第二節審查的重要性，商業性農業保險，第三節和第四節調查的一些方法的非正式保險提供（即，減少風險的安排，沒有編纂為正式合同） ;他們的重點，分別就農產品多樣化和業主=租客風險分享，沒有這些方法，這是辯稱，減少所面對的風險固定租金農民瑣碎的比例。
其他形式的風險管理-尤其是進入資本市場，遠期合約及部分時間制非農業就業無疑是重要但不屬於有限本文的討論範圍。第五節旨在量化的整體程度和風險分配所考慮的資料對農民的利潤，業主的租金，和農業的失敗，和作為是結束在第六部分，提供了一些實證的支援論據，農民的剩餘索賠
2樓：
不要google的。。。。。。。。
緊急求助！高分急尋高人翻譯一段通訊類專業文獻
3樓：匿名使用者
哎，樓上拜託你們專業一點行不。。。不會的話就別衝著高分答。。。
acc--accumulator
lcc-- local c compilor
在描述我們提出的這個演算法之前，先在此介紹幾個概念。 e是一個給定的細化邊緣影象，累積器[y] [x] 是一個二維累加陣列，（一，二，三，四）是以畫素p（i，j）為中心的平面直角座標系中的四個象限。對於經過p在θ1方向的弦，它在第一或第二象限端點記為a1，在第三或第四象限則由b1表示。
d（a1）是p和a1的距離，d（b1）是p和b1的距離。l1和 l2 分別是經過p在θ1和 θ2方向的線。la1代表一個用來儲存a1的位置 和 一二象限中在 l1 上的邊的畫素的二維陣列，lb1則是用來儲存b1的位置和三四象限中的在l1上的的邊的畫素。
對於在θ2方向，a2, b2, da2, db2, la2 和 lb2 的定義同上。(xa1, ya1) 和 (xa2, ya2) 分別代表a1和a2的座標。lcc 則列出了一組圓心的可選物件。
詳細的演算法如下：
algo_circle_detection （演算法的名字，意思是，圓的檢測演算法——譯者注）
1. 將所有累積器歸零
2. 從左到右，從上到下掃描e （參見上文定義——譯者注）
3. 對於e上的每個畫素(i, j), 按以下步驟3.1 - 3.8
3.1. 初始化 la1, lb1, la2 和 lb2.
3.2. 隨機生成 θ1 和 θ2 使 θ1≠θ2 ∈[0°,180°).
3.3. 對於 l1 上的每一個邊緣畫素,
3.3.1. 如果該邊緣畫素在第一或第二象限，把它加在 la1裡.
3.3.2. 否則加在 lb1 裡.
3.4. 重複 3.3 直到囊括所有 l1 上的邊緣畫素.
3.5. 對於 l2, 也對 la2 和 lb2 重複上述 3.3 ，3.4 步驟.
3.6. 對a1, b1, a2, b2 在 la1, lb1, la2, 和 lb2上的每一種組合 ,分別計算 da1, db1, da2 和 db2
3.7. 如果 (da1+db1)> d(min) 並且 (da2+db2)>d(min), 則:
3.7.1. 由 eq. (4) 和以下關係 d1=da1-db1 及d2=da2-db2 計算 (x0,y0)
3.7.2. 計算
r1=√(xo-xa1)^2+(yo-ya1)^2
r2=√(xo-xa2)^2+(yo-ya2)^2
3.7.3. 如果 |r1-r2|<δr(min), 在(xo,yo) 疊加 累積器acc
acc[yo][xo]=acc[yo][xo]+1/r^2, (6)
有 r =(r1+r2)/2.
3.8. 重複 3.6 直到囊括所有 a1, b1, a2 和b2 的所有組合.
4. 重複 步驟 3 直到囊括 e 上所有的邊緣畫素都.
5. 找到所有acc 上的主要峰值，並將之儲存在 lcc 中.
6. 通過lcc的每個可能值所做的半徑直方圖中得到半徑的值
7. 大功告成
la1 和 lb1 可能有超過一個點，因為有可能在pa1和pb1上存在多個邊緣上的點，la2 和 lb2 同理。
4樓：小丫頭
這幾表示法出臺之前，該演算法描述。 e是一個給定的細化邊緣影象，行政協調會[年] [x]的一個二維累加器陣列，（一，二，三，四）四象限在笛卡爾座標畫素p（i和j）為中心。對於通過p傳球θ1方向和絃，它在第一或第二象限端點記為a1和在第三或第四象限其他由b1的表示。
d類（a1）的是在p和a1的距離和d（乙）的p和b1之一。第一級（二級）是線通過p傳球θ1（θ2）的方向。研究la1代表一個二維陣列來儲存象限中，l1 i或ii的a1s的位置，邊緣畫素，和lb1一個用於儲存b1s，對母語在第三或第四象限的邊緣畫素。
對於在h2方向和絃和a2，b2的，da2時，db2，鑭和lb2同樣定義。 （xa1，ya1群）和（xa2，ya2）代表的a1和a2分別座標。行政管理委員會是一個圓的中心的候選人名單。
詳細的演算法如下。
algo_circle_detection
1。行政協調會的所有細胞初始化為0。
2。掃描e從左至右，從上到下。
3。對於每一個畫素p（我;十）在e，執行以下步驟3.1至3.8：
3.1。初始化研究la1，lb1，鑭和lb2。
3.2。 θ1和θ2隨機生成，其中θ1≠θ2∈[0 °，180 °）。
3.3。對於每一個上線母語邊緣畫素，
3.3.1。如果邊緣畫素的象限是第一或第二，將它新增到研究la1。
3.3.2。否則，將它新增到lb1。
3.4。轉到步驟，直到所有的l1被認為是邊緣畫素3.3。
3.5。二級為線，通過類似的步驟使鑭和lb2從3.3到3.4。
3.6。計算da1，db1的，da2和每個四點a1，b1的組合db2中，a2的，在研究la1，lb1，鑭和lb2，分別b2的含量。
3.7。如果（da1 +的db1）> d類（分鐘）和（da2 + db2）的》 d類（分），執行下列步驟：
3.7.1。計算（xo膝上型電腦，喲）由式。 （4）= da1與d1 - d2的= da2 db1和db2的。
3.7.2。計算
r1的=√（xo膝上型電腦- xa1）^ 2 +（溜溜ya1群）^ 2和
r2的=√（xo膝上型電腦- xa2）^ 2 +（溜溜ya2）^ 2
3.7.3。如果| r1的- r2的|「的δr（分鐘），增加了在acc（xo膝上型電腦，喲）由
行政協調會[喲] [xo膝上型電腦] =行政協調會[喲] [xo膝上型電腦] 1 /住宅^ 2，（6）
其中r =（r1的+右二）/ 2。
3.8。轉到步驟，直到a1s的，b1s，a2s和b2s所有被認為是組合3.6。
4。轉到步驟，直到所有畫素在e被認為是3。
5。在行政協調會找到所有重大峰，並將其儲存到lcc的。
6。通過提取各候選人lcc的半徑直方圖半徑。
7。結束。
研究la1和lb1可能有一個以上的點，因為有可能存在於pa1和pb1的多邊緣點。同樣，鑭和lb2可以了。
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一段英文求幫忙翻譯 理解
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