1樓：小棋子動漫社
深度學習(dl, deep learning)是機器學習(ml, machine learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧(ai, artificial intelligence)。[1]
深度學習是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。 深度學習是一個複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。
[1]深度學習在搜尋技術，資料探勘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多**學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步
2樓：中公教育it培訓優就業
首先深度學習是實現人工智慧的手段之一，深度學習是一種機器學習的方法，它試圖使用包含複雜結構或者由多重非線性變換構成的多個處理層(神經網路)對資料進行高層抽象的演算法。深度學習可以理解為神經網路的發展，神經網路是對人腦或生物神經網路基本特徵進行抽象和建模，可以從外界環境中學習，並以與生物類似的互動方式適應環境。
學習深度學習需要一定的數學和程式設計基礎，以優就業為例，深度學習課程內容包括以下幾個階段：ai概述及前沿應用成果介紹，人工神經網路及卷積神經網路原理及tensorflow實戰，迴圈神經網路原理及專案實戰，生成式對抗網路原理及專案實戰，深度學習的分散式處理及專案實戰，深度強化學習及專案實戰，企業級專案實戰-車牌識別專案實戰，深度學習最新前沿技術簡介八個階段，這些就是深度學習所要學習的內容。
3樓：hd凱
深度學習是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。至今已有數種深度學習框架
4樓：皖
主要是資料的處理、機器語言的學習等等。
5樓：白鴿
不好意思，我不知道喲，對不起。
6樓：陽光明媚老師
深度學習都學些什麼東西呢？都是一般學不到的東西。
深度學習具體要學哪些東西？
7樓：毋童
愛學習的人不少，會學習的人不多。從小接受的教育教會我們的「學習」更多是把知識點背下來、能解答習題，從未有人教我們如何「有效學習」或「深度學習。深度學習力本質上是一種競爭力。
8樓：我心有猛虎
婡深臫度學頭習篠是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。深度學習是一個複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。
深度學習在搜尋技術，資料探勘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多**學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。
背景介紹
機器學習（machine learning）是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能的學科。
2023年美國的塞繆爾（samuel)設計了一個下棋程式，這個程式具有學習能力，它可以在不斷地對弈中改善自己的棋藝。4年後，這個程式戰勝了設計者本人。
又過了3年，這個程式戰勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。這個程式向人們展示了機器學習的能力，提出了許多令人深思的社會問題與哲學問題。
9樓：中公教育it培訓優就業
以優就業深度課程為例，深度學習的主要課程內容包括以下幾個階段，：ai概述及前沿應用成果介紹，人工神經網路及卷積神經網路原理及tensorflow實戰，迴圈神經網路原理及專案實戰，生成式對抗網路原理及專案實戰，深度學習的分散式處理及專案實戰，深度強化學習及專案實戰，企業級專案實戰-車牌識別專案實戰，深度學習最新前沿技術簡介八個階段，這些就是深度學習所要學習的內容。
10樓：暮靜雨
深度學習是一類模式分析方法的統稱，就具體研究內容而言，主要涉及三類方法：
(1)基於卷積運算的神經網路系統，即卷積神經網路(cnn)。
(2)基於多層神經元的自編碼神經網路，包括自編碼( auto encoder)以及近年來受到廣泛關注的稀疏編碼兩類( sparse coding)。
(3)以多層自編碼神經網路的方式進行預訓練，進而結合鑑別資訊進一步優化神經網路權值的深度置信網路(dbn)。
深度學習都需要學習那些內容？
11樓：烏市萬通汽車培訓學校
建議你去學習技術，現在技術人才很吃香，國家對技術人員的培養也越來越重視。比如汽車維修技術，就業前景不錯，薪資待遇也高。
12樓：
不同的專業學習深度都不一樣，你可以根據你的專業諮詢別人。
13樓：候冰之
新度學習都需要學習哪些內容？心不學習有很多很多的內容，那就要看你學哪一些啦。
深度學習學什麼？
14樓：中公教育it培訓優就業
深度學習優就業和中科院專家聯手推出的一款人工智慧提升課程，面向計算機行業相關從業和專業人員，其課程涵蓋眾多技術要點，滿足各類就業需求，比如語音識別，影象識別等，而且深度學習應用領域十分廣泛，是一門非常精品的課程。
以課程內容包括以下幾個階段，：ai概述及前沿應用成果介紹，人工神經網路及卷積神經網路原理及tensorflow實戰，迴圈神經網路原理及專案實戰，生成式對抗網路原理及專案實戰，深度學習的分散式處理及專案實戰，深度強化學習及專案實戰，企業級專案實戰-車牌識別專案實戰，深度學習最新前沿技術簡介八個階段，這些就是深度學習所要學習的內容。
15樓：小斐斐
之前瞭解過優就業的課程，基本上包括一下幾部分，還挺不錯的。
ai概述及前沿應用成果介紹、人工神經網路及卷積神經網路原理及 tensorflow實戰、迴圈神經網路原理及專案實戰、生成式對抗網路原理及專案實戰、深度學習的分散式處理及專案實戰、深度強化學習及專案實戰、企業級專案實戰-車牌識別專案實戰、深度學習最新前沿技術簡介
16樓：迷途羔羊
深度學習是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經網路和深度置信網路和遞迴神經網路已被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音訊識別與生物資訊學等領域並獲取了極好的效果。
17樓：匿名使用者
深度學習就是隻通過一些樣本資料，然後訓練這些樣本資料把它訓練引出一定的模型，然後以後你輸入任何資料，它會根據這個模型**一下結果。
18樓：情感e解憂
京東的學習其實就可以理解為提升。也就是說把一些重點的知識再重新強化一下。或者是引申一下。
19樓：戴飛羽
深度學習就是。認真的學習要把。他研究透讀懂。要研究出它的中心思想和這段話主要表達的中心意思。
20樓：和通
深度學習學什麼呀？這也得看你自己的個人喜好，想上哪面發展就學哪個？
21樓：學習者
深度學習學的可能是一些怎樣去學習的技巧和方法。
22樓：自由行走的靈魂
所謂的深度學習，就是透過表面的現象去探尋規律方法
23樓：職場導師蘇冉
深度學習像我們淺度學習，首先是殘血，他的公式，但深度以後就是學它的內涵和各種提醒。
24樓：匿名使用者
深度學習就是在你現在學習的基礎上再深入學習
25樓：摩金枝
文化藝術以外的個人修養，以及每個人的格局觀、以及自身的內涵，
26樓：尚學堂人工智慧學院
深度學習主要學的有：神經網路、bp反向傳播演算法、tensorflow深度學習工具等。
深度學習英文全稱為：deep learning，是機器學習的分支，主要是把人工神經網路當作構架，進而對資料進行表徵學習的演算法。
至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經網路和深度置信網路和遞迴神經網路已被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音訊識別與生物資訊學等領域並獲取了極好的效果。另外，「深度學習」已成為類似術語，或者說是神經網路的品牌重塑。
通過多層處理，逐漸將初始的「低層」特徵表示轉化為「高層」特徵表示後，用「簡單模型」即可完成複雜的分類等學習任務。由此可將深度學習理解為進行「特徵學習」或「表示學習」。
以往在機器學習用於現實任務時，描述樣本的特徵通常需由人類專家來設計，這成為「特徵工程」（feature engineering）。眾所周知，特徵的好壞對泛化效能有至關重要的影響，人類專家設計出好特徵也並非易事；特徵學習（表徵學習）則通過機器學習技術自身來產生好特徵，這使機器學習向「全自動資料分析」又前進了一步。
而深度學習的主要應用場景為：
語音識別
微軟研究人員通過與hinton合作，首先將rbm和dbn引入到語音識別聲學模型訓練中，並且在大詞彙量語音識別系統中獲得巨大成功，使得語音識別的錯誤率相對減低30%。但是，dnn還沒有有效的並行快速演算法，很多研究機構都是在利用大規模資料語料通過gpu平臺提高dnn聲學模型的訓練效率。
在國際上，ibm、google等公司都快速進行了dnn語音識別的研究，並且速度飛快。
自然語言處理等其他領域
很多機構在開展研究，2023年tomas mikolov,kai chen,greg corrado,jeffrey dean發表**efficient estimation of word representations in vector space建立word2vector模型，與傳統的詞袋模型（bag of words）相比，word2vector能夠更好地表達語法資訊。深度學習在自然語言處理等領域主要應用於機器翻譯以及語義挖掘等方面。
深度學習都學啥，就業方向如何？
27樓：ai科普教育
如何輕鬆入門機器學習與深度學習
28樓：
首先深度學習是實現人工智慧的手段之一,深度學習是一種機器學習的方法,它試圖使用包含複雜結構或者由多重非線性變換構成的多個處理層(神經網路)對資料進行高層抽象的演算法。深度學習可以理解為神經網路的發展,神經網路...
深度學習，包括哪些？
29樓：esc__殤
深度學習(dl, deep learning)是機器學習(ml, machine learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人bai工智慧(ai, artificial intelligence)，他是人工神經網路的研究的概念。
深度學習是學習樣本資料的內在規律和表示層次，du這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很zhi大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。 深度學習是一個dao複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。
深度學習在搜尋技術，資料探勘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒版體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視權聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。
優就業深度學習都學什麼，優就業的深度學習學了之後能做什麼？
奈何月光熹微 整個課程涉及的行業知識點是非常多的。具體來看看有哪些 ai概述及前沿應用成果介紹 人工神經網路及卷積神經網路原理及 tensorflow實 戰迴圈神經網路原理及專案實戰 生成式對抗網路原理及專案實戰 深度學習的分散式處理及專案實戰 深度強化學習及專案實戰 企業級專案實戰 車牌識別專案實...
優就業深度學習課程主要是學什麼的
這臺冰箱有點冷 深度學習作為實現機器學習的技術，拓展了人工智慧領域範疇，主要應用於影象識別 語音識別 自然語言處理。推動市場從無人駕駛和機器人技術行業擴充套件到金融 醫療保健 零售和農業等非技術行業，因此掌握深度學習的ai工程師成為了各型別企業的招聘熱門崗位。優就業推出深度學習課程主要是為了幫助學員...
深度學習技術是是什麼及其發展現狀
中公教育it優就業 簡單來說，機器學習是實現人工智慧的方法，深度學習是實現機器學習的技術。機器學習在實現人工智慧時中需要人工輔助 半自動 而深度學習使該過程完全自動化 三者關係 舉個例子 通過機器學習演算法來識別水果是橘子還是蘋果，需要人工輸入水果的特徵資料，生成一定的演算法模型，進而可以準確 具有...