1樓：小小綠芽聊教育
總體（population）是包含所研究的全部個體（資料）的集合。樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合。引數是用來描述總體特徵的概括性數字度量。
統計量是用來描述樣本特徵的概括性數字度量。變數是說明現象某種特徵的概念。
比如我們欲瞭解某市的中學教育情況，那麼該市的所有中學則構成一個總體，其中的每一所中學都是一個個體。我們若從全市中學中按某種抽樣規則抽出了10所中學，則這10所中學就構成了一個樣本。在這項調查中我們可能會對升學率感興趣，那麼升學率就是一個變數。
我們通常關心的是全市的平均升學率，這裡這個平均值就是一個引數。而此時我們只有樣本的有關升學率的資料，用此樣本計算的平均值就是統計量。
確定總體與總體單位，必須注意兩個方面：
1、構成總體的單位必須是同質的，不能把不同質的單位混在總體之中。例如，研究工人的工資水平，就只能將靠工資收入的職工列入統計總體的範圍。同時，也只能對職工的工資收入進行考察，對職工由其他方面取得的收入就要加以排除，這樣才能正確反映職工的工資水平。
2、總體與總體單位具有相對性，隨著研究任務的改變而改變。同一單位可以是總體也可以是總體單位。例如，要了解全國工業企業職工的工資收入情況，那麼全部工廠是總體，各個工廠是總體單位。
如果旨在瞭解某個企業職工的工資收入情況，則該企業就成了總體，每位職工的工資就是總體單位了。
樣本統計量就是統計量？這兩個概念是一樣的嗎
2樓：墨汁遊戲
一樣。
樣本按照一定的抽樣規則從總體中取出的一部分個體。樣本中個體的數目稱為「樣本容量」。
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。統計量有眾數，平均數，中位數等等。
抽樣分佈。是由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈。統計量是樣本的函式，它是一個隨機變數。
統計量的分佈稱為抽樣分佈。從一個總體中隨機抽出容量相同的各種樣本，從這些樣本計算出的某統計量所有可能值的概率分佈，稱為這個統計量的抽樣分佈。
樣本統計量。
定義2 設x1,x2,..xn為總體x的樣本，t為n維實值函式，作樣本x1,x2,..xn的函式t=t(x1,x2,..
xn)（不帶未知引數的隨機變數），t的取值記為t=t(x1,x2,..xn)，稱t或t(x1,x2,..xn)為樣本統計量，簡稱為統計量。
統計量指的是樣本的函式，並且不含有未知引數。樣本的函式等價於定義在樣本空間上的函式。給定樣本的一次觀察值x=(x1,x2,..
xn) 時，t(x1,x2,..xn)的值完全確定。
3樓：渴侯含巧
樣本統計量的概念很寬泛(譬如樣本均值、樣本中位數、樣本方差等等)，但是，不是所有的樣本統計量和總體分佈的關係都能被確認，只是常見的一些統計量和總體分佈之間的關係已經被證明了。樣本統計量（簡稱統計量）指的是樣本的函式，並且此函式不含有未知引數。常見的統計量有：
樣本均值，樣本方差，樣本極差等。
例如：樣本均值的分佈，根據中心極限定理，不管總體分佈是什麼(不管是正態還是非正態，已知或未知)，都會近似的服從正態分佈(條件是樣本容量足夠大)，而且均值相等，樣本標準差是總體標準差的根號n倍關係。
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數，是直接從樣本計算出的量數，代表樣本的特徵。統計量有一套符號表示方法。如總體平均數則用（讀mu）表示；總體標準差則用（讀sigma）表示，總體相關係數則用（讀rho）表示。
統計量是對總體x的分佈函式或數字特徵進行估計與推斷最重要的基本概念，求出統計量t(x1,x2,..xn)的分佈函式是數理統計學的基本問題之一。統計量的分佈，稱為抽樣分佈。
4樓：乾萊資訊諮詢
例子：如果研究的物件是100人，這100人就是總體。從中抽取10人做研究，那就是樣本。
引數是反映總體統計特徵的數字，如這100人的平均身高，方差等等。變數就是反應總體的某些特性的量，如身高。
總體（population）是包含所研究的全部個體（資料）的集合，它通常由所研究的一些個體組成，如由多個企業構成的集合，多個居民戶構成的集合，多個人構成的集合，等等。
樣本是從總體中抽取出來的，作為總體的代表，由部分單位組成的集合體。在抽樣推斷中，總體又稱為母體，相應的，樣本又稱為子樣。抽取樣本應注意以下幾個問題：
1.樣本的單位必須取自總體2.一個總體可以抽取多個樣本3.
確保樣本的客觀性與代表性。
引數，也叫參變數，是一個變數。統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。
在初等數學中，變數是表示數字的字母字元，具有任意性和未知性。把變數當作是顯式數字一樣，對其進行代數計算，可以在單個計算中解決很多問題。
5樓：庫琅蘇舉
總體就是在數學上應用，比如說，50本書，那麼拿出20本就是樣本引數可以是其他。
樣本,樣本容量,總體概念分別是什麼?請舉例說明
6樓：乾萊資訊諮詢
總體是考察物件的全體。
樣本是觀測或調查的一部分個體。
樣本容量是總體中抽取的所要考查的元素總稱，即樣本中個體。
例如：研究某工廠生產的某種產品的廢品率，從產品中抽出1000件進行檢查。則這種產品的全體就是總體，而這種產品中的每件產品都是一個個體，而樣本容量指抽出的1000件產品。
例個簡單的例子說明總體、樣本、引數、統計量、變數這幾個概念。
7樓：清溪看世界
總體是包含所研究的全部個體（資料）的集合，它通常由所研究的一些個體組成，如由多個企業構成的集合，多個居民戶構成的集合，多個人構成的集合等等。
樣本是觀測或調查的一部分個體，總體是研究物件的全部。例如調查某中學300名中學生的視力情況中，樣本是300名中學生的視力情況，而樣本容量則為300。
引數，也叫參變數，是一個變數。我們在研究當前問題的時候，關心某幾個變數的變化以及它們之間的相互關係，其中有一個或一些叫自變數，另一個或另一些叫因變數。
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的。
變數或變數，是指沒有固定的值，可以改變的數。變數以非數字的符號來表達，一般用拉丁字母。變數是常數的相反。變數的用處在於能一般化描述指令的方式。
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