1樓：恭溶資倫
首先，對大學物理，你可以一棍子打死，因為學軟體工程是不會學這門課程，再說學了也沒用。軟體工程其實是在學兩門課程，就是。
高數。和英語，先從英語來說，英語必須學好，因為外國許多的先進的東西通常是英文版，翻譯成中文可能會出現錯誤，所以一般選擇英文版進行閱讀；其實只在公共基礎的時候對數學抓得很重，微積分，線性代數。
概率論都是a級，後面在專業課階段涉及到。
資料結構與演算法。
編譯原理。這樣的課程，只需要一定的分析方法就可以，數學能力反倒不是很重要。數學能力雖說不是很重要，但是隻要程式總會涉及到數學，所以數學是基礎，不可忽視。
2樓：度語邇
工科類的課幾乎所有的的課最後都是在研究數學，計算機類的也不例外，很多理論都是數學家提出來的。
但數學不好不妨礙對軟體的開發，如果不做理論研究的話，數學也沒太大的用，稍微有用的也就數線性代數了，因為矩陣在計算機裡面應用的很廣，但對軟體工程的學生來說，數學一般就足夠了，英語水平有點關係我數學就不咋的。
微積分在大學物理中該如何 應用
3樓：漢能祿晟
一般來看，大部分學生對於物理題意的直接翻譯存在一定的困難，儘管在本人看來只是乙個機械的過程。要在大學物理中運用微積分，（你確定只有微積分）,主要是對整個物理過程的連續變化性要有較為深刻的認識（儘管很多過程並不連續，但題目還是可以出成連續過程的）,再者對於一段極小的變化要加以放大認識，還有就是你對微積分操作的熟練程度了。
步驟上可以有以下幾類。
一、直接由題意分析，得到乙個具有廣泛意義的微元，進行微元分析，如dv=a*dt之類，當然不會這麼簡單。然後就直接進行積分。這種題一般都是比較簡單的，或是物理意義上比較明顯的。
二、根據題意，對於乙個暫態過程寫出乙個平衡等式，然後對兩邊微分，得到乙個微元結果，對這個微分式進行積分操作。這類題一般是會比上一種複雜一些，但操作起來也不困難。
注意點：以上描述都是在遵從題意的情況下；微積分的數學處理要熟練；微分分析的結果一般是乙個微分方程，求解微分方程時注意初始條件；若是積分，要注意在取上下限時，滿足邊界條件，上下限對齊。
我能想到的先只有這些了，你若有疑問就再發站內信給我吧。以上純屬個人意見，如有異議，請用文明用語指正。
大學物理對於軟體工程專業學生的作用請相關專業的學
是這樣，物理學和數學化學都是基礎學科，只要是從事工科理科的學生，不是前三個專業的學生，都應該作在體的瞭解，因為現在的學科分支很細很專業化，但對於本學科所學的知識，解釋就得用到化學物理學數學方面的知識，但對不同專業的學生如你這個專業的，物理學就不應該太全，而應該集中在電學部分，因為做軟體工程的，對電腦...
微積分與物理有什麼關係，微積分在數學和物理上的應用有什麼意義
養眼護眼 微積分本身就是為了解決物理問題而誕生的.幾乎所有的物理公式都與微積分有關,如 f 洛倫茲力 q v b 叉乘 f 畢薩定律 ki r 3 dl r 叉乘,微分 e 法拉第定律 db dt 旋度,散度定理,偏導 等等等,多得是.幾乎可以把他們說成是孿生兄弟,也只有因為對方的存在,才更襯出自己...
高數和微積分有什麼區別，大學的微積分與高數有什麼區別嗎
凱是凱喵的凱 高數 高等數學 和微積分的區別有 1 定義不一樣 高等數學是由微積分學，較深入的代數學 幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。微積分是高等數學中研究函式的微分 differentiation 積分 integration 以及有關概念和應用的數學分支。因此微積分只是高數的一...