1樓：雙庚的乳酪
以畫 z=x^2+y^2 的等高線為例，簡單介紹用 matplotlib 畫等高線的方法.
首先看下 z=x^2+y^2 的三維影象：
import numpy as npfrom matplotlib import cmimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
delta = 0.2x = np.arange(-3, 3, delta)
y = np.arange(-3, 3, delta)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = x**2 + y**2x=x.flatten()
y=y.flatten()
z=z.flatten()
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0.01)
plt.show()
下面畫出這個圖形的等高線：
plt.contour(x, y, z) #注意這裡是大寫x ,y,z
如果只想畫出 z=1,z=2,z=3 這 3 條等高線：
plt.contour(x, y, z,[1,2,3])
2樓：童真愛銘銘
使用matplotlib 繪製contour等高線圖
資料結構的邏輯結構和硬體是沒有關係的，而其儲存結構受到計算機硬體系統工作方式的影響，通常這點影響在於資料時順序儲存還是離散儲存。演算法的基礎是資料結構。只有指定明確的資料結構，演算法才能設計完成，脫離資料結構，演算法是無法，也不可能成立的。
因為不需要資料的演算法就不是一個有效的計算機演算法，演算法中任何對資料的組織形式都可以被稱之為資料結構。
資料結構在程式設計中的地位是極其重要的，是一個程式實現的基礎中的基礎，在此基礎上才能構建演算法。
通常而言，你不瞭解什麼高深的演算法，一樣能完成工作，但是如果你不瞭解基本的資料結構，那麼可以說，你根本就不能完成一個任何有實質性內容的程式。
donald ervin knuth教授在其《計算機程式設計藝術》的第一卷《基本演算法》中花費的絕大部分的篇幅去論述資料結構。由此可見資料結構對演算法的重要性。
python問題高分求助，python問題高分求助
把if和上面的if對齊。elif 也是。縮排是一層層的，所有的同一層縮排應該都對齊。python問題，最好有詳細解釋？程式縮排如圖所示 不明白，可以追問 每一行寫了註釋，對於字串反轉切片，你去找下相關的內容就能理解。高分求兩個python程式設計問題！python問題求助 求助大佬解答兩個pytho...
CS菜鳥的求助，關於CS菜鳥
1 敵人在你準心裡面，但是你卻不能把他打死，你可以開啟動態準心，然後把準心設定成最小，這樣感覺會非常不錯，spawn就是這樣的，還有就是潑水的時候一定要壓槍，否則即使你第一槍打中，最後也沒戲，想提高水平，關鍵是多練習，我的建議是，如果你反應快，就多練習瞄準，點射，相反如果你反應慢，就多練習控槍。2 ...
雅思菜鳥求助，菜鳥級新人求助！！雅思單詞怎麼學更有效？
1全部入考場只用帶身份證和 手機之類的要放在考場外面 坐下後桌上會有一副無線耳機，一支筆，橡皮和一張不大的卡片，卡片上印的是你的考試號和姓名，還有你考口語的地點。試卷是一本釘起來的冊子，在監考老師沒有指令之前絕對不能翻開，否則老師會把你的考試號寫到黑板上。雅思聽力和閱讀是一張答題紙，只是一正一反，先...