超大規模圖神經網路系統真的可以實現賦予機器常識嗎

時間 2021-05-07 20:01:24

1樓:呵呵呵上課你猜

機器學習是人工智慧的一個分支。

人工智慧的研究歷史有著一條從以「推理」為重點,到以「知識」為重點,再到以「學習」為重點的自然、清晰的脈絡。

機器學習是實現人工智慧的一個途徑,即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。

從學習方式來講,機器學習包括監督式學習、非監督式學習、半監督式學習和強化學習。

以演算法來分類,則有迴歸演算法、基於例項的演算法、正則化方法、決策樹學習、貝葉斯方法、基於核的演算法、聚類演算法、關聯規則學習、遺傳演算法、人工神經網路、深度學習、降低維度演算法和整合演算法。

因此,深度學習又是機器學習的分支。

深度學習是一種以人工神經網路為架構,對資料進行表徵學習的演算法。

如今,單純的深度學習已經成熟,結合了深度學習的圖神經網路將端到端學習與歸納推理相結合,有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。

強大的圖神經網路將會類似於由神經元等節點所形成網路的人的大腦,機器有望成為具備常識,具有理解、認知能力的ai。

機器閱讀和理解人類語言

比爾·蓋茨曾經發表過對人工智慧的一些看法,他認為人工智慧會有驚人的影響,並且大多都是好的。

比如幫助學生,幫助檢視分析影象,幫助我們瞭解發生了什麼。

「所有相關的公司都在努力實現這一點,比如有一本生物學的書,人工智慧會不會閱讀它,然後通過考試或者操作一項實驗。這是最後一個難題,目前視力問題解決了,語言能力也不錯,甚至翻譯也很好,現在我們都在攻克閱讀問題。一旦有了閱讀能力,就可以幫助科學發明,這將會非常了不起,可以更好地幫助人們解決問題。

人工智慧勢頭很猛,發展比我們預期的更快,像那場圍棋比賽的結果,就是一個驚人的里程碑。」

是的,讓機器正確理解人類知識和語言的技術比起**和聲音識別技術來說更加困難。

一是因為人類語言的「餘地」,語言作為一種表達方式,是非常偏向於模糊和不確定的。

二是因為人類語言會因環境變化而變化,對它的理解多數是通過當時情境的作用,而這一點又讓語言理解的複雜程度加倍,機器是難以標記和模擬相關環境的。

儘管網際網路上已經包含了足夠多的語言文字資訊,我們還是無法以機器能夠理解的形式將這些資訊真正傳遞給它們。

因此,比爾·蓋茨認為讓機器學會閱讀和理解人類語言是一個里程碑式事件,而微軟、谷歌、facebook和ibm等公司也在發力機器學習閱讀理解能力。

從某種意義上來講,我的理解是,機器閱讀人類語言應該也是從弱人工智慧到強人工智慧跨越的標誌之一。

機器理解和創造自己

隨著越來越多的這類技術變得成熟,機器將會在各種各樣的任務上超越人類。

那麼,機器是否可以理解自己呢?甚至機器是否可以設計和編碼自己本身呢?

可以想象一下,一旦機器做到這一步,那將會帶來什麼樣的顛覆。

google brain團隊在探索這個領域,他們稱之為「自動機器學習」方向。

頂尖的人工智慧專家們發現,設計機器學習系統本身這樣一個他們最困難的工作之一,也有可能通過ai系統自動完成。

甚至在一些場景下,ai系統自己開發的ai系統已經趕上甚至超過了人類專家。

國外著名科技記者 steven levy 在他刊於 backchannel 的文章《谷歌如何將自己重塑為一家「機器學習為先」的公司》中提到,谷歌大腦負責人 jeff dean 表示,如果現在讓他改寫谷歌的基礎設施,大部分**都不會由人編碼,而將由機器學習自動生成。

學術界也有相關研究,伯克利的 ke li 和 jitendra malik 在他們日前提交的**《learning to optimize》中提出了讓演算法自我優化的方法。

他們在**摘要中寫道,「演算法設計是一個費力的過程,通常需要許多迭代的思想和驗證。 在本文中,我們**自動化演算法設計,並提出了一種方法學習自動優化演算法」。

從強化學習的角度入手,ke li 和 jitendra malik 使用指導性策略搜尋來讓 ai 學習優化演算法,並且證明了他們所設計的演算法在收斂速度和/或最終目標值方面優於現有的手工程式設計開發的演算法。

2樓:喬過三溪

強大的圖神經網路將會類似於由神經元等節點所形成網路的人的大腦,機器有望成為具備... 行文至此忽然有一種感覺,我們真的是不遺餘力地在改進著ai這個最貼近自身的創造物並...強大的圖神經網路將會類似於由神經元等節點所形成網路的人的大腦,機器有望成為具備...

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3樓:暱稱重複多次

應該會,現在的ai不就是利用這方面,目前有些方面嘗試也算懂了,挺智慧的了。以前都沒有想過能這樣實現。

4樓:匿名使用者

這個可以實現。不過情感不可以賦予。

5樓:晚七戀

可以,常識網路的構建很簡單。

6樓:匿名使用者

可以的,現在已經有這個手段了。

7樓:這就是明天

當然可以,隨便你怎麼做。

計算機系統和計算機網路系統的區別

8樓:匿名使用者

計算機系統可以有兩種解釋,第1種就是我們平時所使用的計算機,就可以算做一個計算機系統,第2種就是由不同功能的處理系統所構建起來計算機系統,比如一個大型的伺服器,是由不同功能的計算機(其實不能說是計算機,比我們用的要專業的多)組建起來的,這樣就為一個計算機系統。。至於計算機網路,就是把單個的計算機系統通過一種稱作網際網路的技術連線在一起,這種網路技術有很多種,比如我們平時使用的intelnet網路、手機用的wep網路、還有一些專用的網路,如教育網、公安內部網等等。。至於作業系統就是幫助我們使用這些計算機系統的一種工具,dos系統、windos系統等等,當然還有其他的一些系統,現在一些智慧手機的專用系統、路由器中的系統等等,這些都是作業系統。。

天津眾 維原畫提供

9樓:匿名使用者

1、如果是直接入internet

控制面板--建立一個新的連線,連線到internet-手動設定我的連線-用要求使用者名稱和密碼的寬頻連線-隨便輸個名字就可以-輸入寬頻使用者名稱,密碼-完成 。

2、接入區域網的話,除了上面的還需在網路鄰居的圖示上點右鍵--屬性--右鍵點本地連線--屬性--雙擊internet協議裡設定網管給的ip、dns等等 。

計算機網路的基本功能

10樓:匿名使用者

a 計算機網路的功能主要表現在硬體資源共享、軟體資源共享和使用者間資訊交換三個方面

11樓:匿名使用者

a 計算機網路的功能是實現 通訊交往、資源共享、協調工作。

it、系統、web、網路、電腦保安系統、商業計算機什麼專業好?

12樓:小白

電腦保安系統專業好,不論其它你所列的專業,安全是前提,是基礎,是保證,學好這方面知識就業好收入高發展好。

網路系統由網路作業系統。用以組成計算機網路的多臺計算機以及各種________構成。

13樓:匿名使用者

傳輸介質

bai計算機網路

du通俗地講就是由多臺計算zhi機(dao或其它計算機網路裝置)回通過傳輸介質和軟答件物理(或邏輯)連線在一起組成的。總的來說計算機網路的組成基本上包括:計算機、網路作業系統、傳輸介質(可以是有形的,也可以是無形的,如無線網路的傳輸介質就是空氣)以及相應的應用軟體四部分。

14樓:匿名使用者

計算機網路 系統是由網路作業系統、用以組成計算機網路的多臺計算機,以及各種 通訊裝置構成的。

計算機網路系統由通訊子網和____資源________子網組成

15樓:匿名使用者

計算機網路系統的組成: 計算機網路系統是通訊子網和資源子網組成的

這個正確,你已經填完了,問什麼問題啊?