空間資料庫中,向量資料的管理方式有哪些,各有什麼優缺點

時間 2021-08-11 18:01:56

1樓:

1、檔案-關聯式資料庫混合管理方式

不足:①屬性資料和圖形資料通過id聯絡起來,使查詢運算,模型操作運算速度慢;

② 資料分佈和共享困難;

③屬性資料和圖形資料分開儲存,資料的安全性、一致性、完整性、併發控制以及資料損壞後的恢復方面缺少基本的功能;

④缺乏表示空間物件及其關係的能力。

因此,目前空間資料管理正在逐步走出檔案管理模式。

2、全關聯式資料庫管理

對於變長結構的空間幾何資料,一般採用兩種方法處理。

⑴ 按照關聯式資料庫組織資料的基本準則,對變長的幾何資料進行關係正規化分解,分解成定長記錄的資料表進行儲存。然而,根據關係模型的分解與連線原則,在處理一個空間物件時,如面物件時,需要進行大量的連線操作,非常費時,並影響效率。

⑵ 將圖形資料的變長部分處理成binary二進位制block塊欄位。

3、物件-關聯式資料庫管理

由於直接採用通用的關聯式資料庫管理系統的效率不高,而非結構化的空間資料又十分重要,所以許多資料庫管理系統的軟體商在關聯式資料庫管理系統中進行擴充套件,使之能直接儲存和管理非結構化的空間資料。

這種擴充套件的空間物件管理模組主要解決了空間資料的變長記錄的管理,由資料庫軟體商進行擴充套件,效率要比前面所述的二進位制塊的管理高得多。但是它仍然沒有解決物件的巢狀問題,空間資料結構也不能內使用者任意定義,使用上仍受到一定限制。

向量圖形資料與屬性資料的管理問題已基本得到解決。

從概念上說,空間資料還應包括數字高程模型、影像資料及其他專題資料。雖然利用關聯式資料庫管理系統中的大物件欄位可以分塊存貯影像和dem資料,但是對於多尺度dem資料,影像資料的空間索引、無縫拼接與漫遊、多資料來源整合等技術還沒有一個完整的解決方案。

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