1樓：夏洛克
建議根據自己的能力來選擇。
如果對數學感興趣，願意挑戰本科之後的碩士、博士，人工智慧是個好方向；如果是希望有一份穩定的工作，自己數學也不是太厲害，那就linux運維實在一些。
人工智慧，學淺了沒用；往深裡學，就得有點興趣和天分。
2樓：匿名使用者
linux運維也還好
但不能絕對比較誰更好，重要的是要適合自己
現在整體人工智慧比較火,相對來說人工智慧好些但是人工智慧和別的技術不一樣 不到企業內部學根本不行像交大人工智慧中心那邊，就是直接在大型企業內部實習學習的你可以去諮詢一下。
3樓：老男孩教育
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。python是人工智慧的首選語言，想要從事人工智慧領域，必須學習python。
linux屬於作業系統，被廣泛的應用於伺服器領域，linux運維是現在每個企業都不能夠缺少崗位，對於大公司的linux運維來說是非常重要，還需懂基本的語言，對於小公司來說技術要求相對於低一點，基本用不到什麼太多開發的知識。
綜合情況來講，linux運維和人工智慧都是不錯的選擇，兩者就業方向沒有什麼可比性，根據自身情況選擇即可。
學習python好就業嗎？未來可以做哪些行業？
4樓：python課件
python 是一個功能非常豐富的語言，可以做全棧開發，可以做爬蟲，人工智慧等等，就業前景非常廣。
5樓：山丘
現在python的就業前景還是非常好的，現在在一線城市工資最少都是7000+，還有就是現在國內python人才比較缺乏，所以就業這一塊的話還是蠻可觀的，至於說學完python可以做哪些行業呢，我可以給你舉幾個列子：linux運維，python web**工程師，python自動化測試，資料分析，人工智慧，其實最好的還是自己學以致用。
大資料，雲端計算，現在又有人工智慧，到底學哪個好？
6樓：山西新華電腦學校
大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。
大資料本身除了要有資料、採集、匯聚一定量的資料之外，更重要的是資料的處理、挖掘、分析、視覺化、應用這樣一整套的過程。
雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
二者關係：
大資料常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要分散式處理框架來向數
十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。大資料和雲端計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。
可以說，雲端計算充當了工業革命時期的發動機的角色，而大資料則是電。
7樓：智匯雲校
這個看個人對哪方面感興趣再結合個人自身的情況來選擇，大資料，雲端計算，人工智慧三者之間相輔相成又不可分割，人工智慧難學些，學習技術性知識較多，需要有一定的基礎，如果你想挑戰高難度的話就可以選擇人工智慧，其次的話就選擇學習大資料或者是雲端計算。
8樓：大資料小庫
三者有相互聯絡的
大資料提供是人工智慧的資料基礎
大資料技術依賴雲端計算的技術
人工智慧逐漸開始提供雲端計算這種計費模式
從難度看人工智慧難於雲端計算難於大資料
9樓：匿名使用者
個人覺得這三個都還不錯。以後發展都挺好的。
10樓：匿名使用者
業內把大資料比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大資料的海洋中處於領先地位!將會是一種什麼樣子的體驗。
為什麼大資料分析是最佳職業，如果您仍然不相信大資料分析是最熱門的技能之一，那麼還有10個更多的理由讓您瞭解全域性。
1、對分析專業人員的需求猛增
如果沒有分析能力，資料是無用的。大資料管理和分析方面的工作機會比上一次要多一年來，許多it專業人員都準備投入時間和金錢進行培訓。
big data analytics的工作趨勢圖證明了它的增長趨勢，因此，工作機會的數量穩步增加。
當前對合格資料專業人員的需求僅僅是開始。在未來幾年中，分析市場的規模將由目前的十分之一發展到至少佔全球it市場的三分之一。
在最新的一項研究中，發現實施大資料分析的趨勢正在擴大，被認為是中國企業的高度優先事項。大多陣列織都在實施它或積極計劃在未來兩年內新增此功能。
2、巨大的工作機會並滿足技能差距
對analytics(分析)技能的需求正在穩步上升，但**方面存在巨大的缺口。這在全球範圍內發生，並且不限於地理的任何部分。儘管大資料分析是一項「熱門」工作，但由於缺乏所需技能，全球仍有大量未填補的工作。
麥肯錫全球研究院的一項研究指出，到2023年，美國將缺少約190,000名資料科學家以及150萬名能夠使用大資料來理解和做出決策的經理和分析師。
要獲得有關資料科學的深入知識，您可以報名參加aaa教育提供的實時資料科學認證培訓，並提供24/7支援和終身訪問。
中國目前是全球分析技術最集中的地方。儘管如此，資料分析人才的稀缺尤其嚴重，並且隨著越來越多的全球組織外包其工作，對人才的需求預計會更高。
人才短缺有兩種型別：可以進行分析的資料科學家和可以理解和使用資料的analytics consultant。這些職位的人才**，尤其是資料科學家的人才極為匱乏，需求巨大。
3、工資方面
對資料分析技能的強烈需求正在提高合格專業人員的薪水，並使大資料為正確的技能付出高昂的代價。這種現象正在全球範圍內看到，中國和中國等國家正在目睹這場「穆拉馬拉松」。
根據中國分析專業協會(iapa)釋出的2023年技能和薪水調查報告，資料分析師的年薪中位數為13萬澳元，比去年增長了4%。延續2023年和2023年設定的趨勢，中位數受訪者的收入為中國全日制中位數工資的184%。iapa的會員資格也反映了對分析專業人員的不斷增長的需求，自2023年成立以來，iapa的會員人數已在中國增加到5000多個。
中國analytics(分析)專業人員的年薪平均比其他it專業人員高50%。根據《中國分析行業薪資趨勢報告》，2023年中國分析專業人士的平均薪資比2023年增長了21%。該報告還指出，所有分析專業人士中有14%得到薪水超過rs。
每年150萬。
從英國大資料分析的薪資趨勢看，它也顯示出正增長和指數增長。2023年初大資料分析職位的薪資中位數為62,500英鎊，而2023年同期為55,000英鎊。此外，薪資中位數同比增長+觀察到13.
63%。
下表列出了在中國範圍內釋出的it職位中大資料分析技能的統計資料。其中包括指南，介紹了在截至2023年6月23日的3個月中引用大資料分析的it職位提供的薪資，並與前兩年同期進行了比較。
4、大資料分析：許多組織的頭等大事
根據「同行研究–大資料分析」調查，得出的結論是，大資料分析是參與該調查的組織的頭等大事，因為他們認為這可以提高組織的績效。
根據答覆，發現大約有45%的被調查者認為大資料分析將帶來更精確的業務見解，而38%的人希望使用analytics來識別銷售和市場機會。超過60%的受訪者依靠大資料分析來提高組織的社交**營銷能力。根據他們的調查，分析是小時的需求，其中77%的受訪者認為大資料分析是當務之急。
透檢視和優先順序報告指出，高管清楚地看到了分析的價值。根據調查，65.2%的受訪者正在使用某種形式的分析來滿足其業務需求。下圖清楚地描述了他們對大資料分析的態度和信念。
5、大資料分析的採用正在增長
現在，新技術使在龐大而多樣化的資料集上執行日益複雜的資料分析變得更加容易。資料倉儲研究所(tdwi)的報告顯示了這一點。根據該報告，超過三分之一的受訪者當前在商業智慧，**分析和資料探勘任務上使用某種形式的大資料高階分析。
隨著大資料分析技術在競爭中脫穎而出，必要的分析工具的實施速度呈指數增長。實際上，「同行研究–大資料分析」調查的大多數受訪者表示，他們已經有一個處理大資料分析的策略設定。那些尚未提出策略的人也正在計劃中。
在大資料分析工具方面，採用apache hadoop框架仍然是最受歡迎的選擇。有多種商業和開源框架可供選擇，並且組織正在根據其需求進行適當的選擇。超過一半的受訪者已經部署或正在實施hadoop發行版。
其中，四分之一的受訪者已部署了開源框架，這是部署hadoop框架商業發行版的組織數量的兩倍。
6、分析：決策的關鍵因素
分析是許多公司的重要競爭資源。毫無疑問。根據 「分析優勢」調查，百分之九十六的受訪者認為，分析在未來三年內將對其組織變得越來越重要。
這是因為有大量資料未使用，並且此時僅進行基本分析。大約49%的受訪者堅信分析是提高決策能力的關鍵因素。另外有16%的人喜歡它的卓越關鍵戰略計劃。
儘管一直在爭奪「大資料分析的最大利益」的稱號，但不可否認的是，最突出的是：分析在驅動業務戰略和制定有效的業務決策中發揮著重要作用。
在「同行研究大資料分析調查」中，有74%的受訪者同意大資料分析正在為其組織增值，並允許重要資訊用於制定及時有效的業務決策。這是一個清晰的指標，比big data analytics可以持續存在和從事職業是人們可以做出的最明智的決定。
7、非結構化和半結構化資料分析的興起
8、大資料分析無處不在
鑑於其強大的功能，人們對大資料分析有巨大的需求。巨大的增長還歸因於analytics(分析)所使用的不同領域。下圖描繪了各個領域的工作機會。
9、超越大資料分析的市場**/**：
大資料分析工具將是第一道防線，它將機器學習，文字挖掘和本體建模相結合，以提供整體和整合的安全威脅**，檢測以及威懾和預防程式。
根據「大資料分析的未來–全球市場和技術**– 2015-2020」調查，在此期間，大資料分析的全球市場將以14.4%的複合年增長率增長。
整個應用程式和分析技術大資料分析全球市場將以28.2%的複合年增長率增長，雲技術將以16.1%的複合年增長率增長，計算技術將以7.
1%的複合年增長率增長，nosql技術將以18.9%的複合年均增長率增長2023年至2023年。
10、職務和分析型別的眾多選擇
從職業的角度來看，就領域和工作性質而言，有很多選擇。由於google analytics(分析)在各個領域都得到利用，因此有許多職位可供選擇。
a、大資料分析業務顧問
b、大資料分析架構師
c、大資料工程師
d、大資料解決方案架構師
f、大資料分析師
g、分析助理
h、商業智慧和分析顧問
i、指標和分析專家
g、大資料分析事業很深入，可以根據大資料環境從三種型別的資料分析中進行選擇。
k、規範分析
l、**分析
m、描述性分析。
結論：《剖析什麼是大資料分析》、《大資料分析職業規劃指南》、《大資料分析的意義和價值》、《大資料**分析在企業規劃中的價值》、《大資料分析培訓好就業嗎》、《轉行大資料分析師後悔了》、《零基礎學大資料分析現實嗎》、《大資料分析12大就業方向》
人工智慧電視和智慧電視有什麼區別
人工智慧電視可以根據使用者發出的語義進行判斷，從而帶給使用者更加精準的選擇和結果。第二，人工智慧電視具有內容匯聚檢索引擎功能。例如，在上輸入 電視 一詞後，會出現多種結果供使用者選擇，使用者可根據興趣自由點選閱讀。這些結果包括電視生產企業資訊 電視產品 電視維護保養知識等。第三，人工智慧電視具有自學...
人類和人工智慧能否產生愛情
人類人類和人工智慧是可以產生感情的，畢竟現在的人覺得人與人交流會讓人疲憊，而和智慧機器交流，會讓自己感到輕鬆愉悅。人類和人工智慧之間能產生依賴，那種依賴可能還有依戀在其中，但是不可能是愛情，愛情是兩個有思想的人之間的溝通。人類和人工智慧產生愛情我覺得還是不能吧，愛情的產生需要兩個勢均力敵的人，至少感...
網路安全和人工智慧那個發展的更好？
就目前的前景來看，人工智慧的發展應該會更好一些，近些年人工智慧是比較火的。網路安全和人工智慧這兩個方向其實是相輔相成的。人工智慧大體分為，感知層 傳輸層 資料層和應用層，其實每個層面都涉及到安全問題，資料在傳輸或儲存過程中被篡改了或者有漏洞bug等，那到最後通過演算法推匯出的結果，也必然不可信，所以...