1樓：匿名使用者
大資料對金融行業的影響有很多方面吧，目前大資料的**主要包括瀏覽、購買、搜尋、關注、社交的使用者行為。對於金融行業來說最基本的影響就是對使用者的畫像更加精準了，傳統的資料如年齡職業住址聯絡**等資訊自然不在話下，更重要的是對於使用者的興趣、喜好、性格、位置、習慣等細枝末節卻非常有價值的資訊的抓取非常到位，這是大資料對於金融行業最直接的影響。除此之外不得不提到的是徵信，傳統徵信所依靠的是結構化的信用手段，需要大量的人工成本，而大資料徵信則更加準確化、自動化、視覺化。
表述得不是很清楚可能有不夠全面，希望能幫到你！
2樓：西線大資料培訓
正在來臨的大資料時代，金融機構之間的競爭將在網路資訊平臺上全面，說到底就是「資料為王」。誰掌握了資料，誰就擁有風險定價能力，誰就可以獲得高額的風險收益，最終贏得競爭優勢。
中國金融業正在步入大資料時代的初級階段。經過多年的發展與積累，目前國內金融機構的資料量已經達到100tb以上級別，並且非結構化資料量正在以更快的速度增長。金融機構行在大資料應用方面具有天然優勢：
一方面，金融企業在業務開展過程中積累了包括客戶身份、資產負債情況、資金收付交易等大量**值密度的資料，這些資料在運用專業技術挖掘和分析之後，將產生巨大的商業價值；另一方面，金融機構具有較為充足的預算，可以吸引到實施大資料的高階人才，也有能力採用大資料的最新技術。
總體看，正在興起的大資料技術將與金融業務呈現快速融合的趨勢，給未來金融業的發展帶來重要機遇。
首先，大資料推動金融機構的戰略轉型。在巨集觀經濟結構調整和利率逐步市場化的大環境下，國內金融機構受金融脫媒影響日趨明顯，表現為核心負債流失、盈利空間收窄、業務定位亟待調整。業務轉型的關鍵在於創新，但現階段國內金融機構的創新往往淪為監管套利，沒有能夠基於挖掘客戶內在需求，提供更有價值的服務。
而大資料技術正是金融機構深入挖掘既有資料，找準市場定位，明確資源配置方向，推動業務創新的重要工具。
其次，大資料技術能夠降低金融機構的管理和執行成本。通過大資料應用和分析，金融機構能夠準確地定位內部管理缺陷，制訂有針對性的改進措施，實行符合自身特點的管理模式，進而降低管理運營成本。此外，大資料還提供了全新的溝通渠道和營銷手段，可以更好的瞭解客戶的消費習慣和行為特徵，及時、準確地把握市場營銷效果。
第三，大資料技術有助於降低資訊不對稱程度，增強風險控制能力。金融機構可以擯棄原來過度依靠客戶提供財務報表獲取資訊的業務方式，轉而對其資產**、賬務流水、相關業務活動等流動性資料進行動態和全程的監控分析，從而有效提升客戶資訊透明度。目前，花旗、富國、ubs等先進銀行已經能夠基於大資料，整合客戶的資產負債、交易支付、流動性狀況、納稅和信用記錄等，對客戶行為進行360度評價，計算動態違約概率和損失率，提高貸款決策的可靠性。
金融行業大資料怎麼玩
大資料對金融企業有什麼幫助？
3樓：阿菲a阿菲
善林金融
指出，大抄數襲據金融有著傳統金融難以比擬的優勢，企業通過自己的徵信系統，實現信用管理的創新，有效降低壞賬率，擴大服務範圍，增加對小微企業的融資比例，降低了運營成本和服務成本，可以實現規模經濟。大資料還能夠通過海量資料的核查和評定，增加風險的可控行和管理力度，及時發現並解決可能出現的風險點，對於風險發生的規律性有精準的把握，將推動金融機構對更深入和透徹的資料的分析需求。另外，大資料金融擴充套件了企業的海量資料，讓企業更貼近消費者，瞭解消費者的真正需求，進一步增加客戶黏性。
我是做金融的，想問一下大資料對金融行業有什麼價值？
4樓：帶個話的
當然有資料支援，可以說所有的行業，都能夠很大幅度的提高精準率，無論是從成本還是從效果，都是大有裨益的。
要了解大資料優勢有哪，對我這個行業有哪些突出性的優勢。
誰是準確的目標受眾？如何在合適的時間、合適的地點、以合適的方式傳達給消費者正確的資訊？隨著資料蒐集、儲存、管理、分析、挖掘與應用的技術體系的發展，這些問題的答案已經可以顯現於眼前。
怎麼獲取資料：網民通過c2c的互動，c2b的互動，b2b的互動，實時生產資料。這些資料匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關係鏈等一系列有價值的資訊。
原本分散的資訊通過分析、挖掘具有了關聯性，瞭解使用者真實的態度和需求。
利用資料獲客：利用大資料做精準營銷的人群定向投放，根據人群的行為軌跡，再結合其他關聯資料，如社交屬性等資料來對投放人群進行標籤化管理。這樣才能使得廣告投放有千人千面的效果。
對於營銷來說，瞭解使用者、分析使用者尤為重要，而每年花在資料分析上的人力物力更是數不勝數。對於營銷來說，大資料更多的是支援，可以將更多的人力物力節省下來。
5樓：吳波波
大資料對金融行業的
價值大到超出你我的想象，因為大資料和金融的核心價值是相同的--資源優化配置。相當於在金融行業開了「上帝視角」，利用大資料實現資源的高效利用，你說價值大不大？如果對這方面比較困惑，可以去看下由慧辰資訊、資料猿及datapipeline聯合編纂的《資料驅動金融升級，商業價值落地探尋調研報告》，這個報告分別從銀行、保險、**三個方面梳理和**了金融大資料業務未來的應用發展趨勢，看完你就知道大資料對於金融行業的價值有多大了，我去年看完後明白了很多。
6樓：點進去有漢子
大資料對金融行業的價值太大了，大到超出你我的想象，因為大資料和金融的核心價值是相同的--資源優化配置。相當於在金融行業開了「上帝視角」，利用大資料實現資源的高效利用，你說價值大不大？如果對方面比較困惑，可以去看下由慧辰資訊、資料猿及datazpzipeline聯合編纂的《資料驅動金融升級，商業價值落地探尋調研報告》，這個報告分別從銀行、保險、**三個方面梳理和**了金融大資料業務未來的應用發展趨勢，看完你就知道大資料對於金融行業的價值有多大了。
7樓：匿名使用者
請先給出明確答覆：大資料對金融行業的價值非常大。
解釋原因：
大資料和金融的核心價值是相同的--資源優化配置；
在金融行業利用大資料，相當於在金融行業開了「上帝視角」；
利用大資料實現資源的高效利用；
有無解決辦法：
如果對這方面比較困惑，可以去看下由慧辰資訊、資料袁及datazpzipeline聯合編纂的《資料驅動金融升級，商業價值落地探尋調研報告》，這個報告分別從銀行、保險、**三個方面梳理和**了金融大資料業務未來的應用發展趨勢，看完你就知道大資料對於金融行業的價值有多大了。
大資料技術在金融行業有哪些應用前景
鄞晟趙妙芙 雖然大資料的概念已經熱炒了數年，但我國依然處於市場的早期階段。近年來，全國各地積極發展大資料產業，相關政策明確提出推動大資料發展和應用。預計未來5到10年，金融大資料產業將迎來 增長期，大資料也將成為助推 大眾創業 萬眾創新 浪潮的有力抓手。據 中國大資料金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分...
請問大資料在未來會有怎樣的趨勢，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
大資料肯定是未來的趨勢，複雜的分析也是根據業務的發展越來越重要，越來越多。hadoop作為開源的大資料分析工具會有很多的應用。大資料的實時性會變得越來越重要，實時性的大資料分析工具也會起來，storm，spark等，一些國內的廠商gbase，yonghong z data mart等都是值得期待的。...
大資料風控在金融行業發展中重要嗎
中博教育 重要。數字化時代背景下，大資料 人工智慧 雲端計算日漸興起，應用大資料進行客戶畫像 行業分析以及風險防控已成為當下時代發展的主流，也是建設資訊化 科技化社會的必然要求。在金融領域，應用大資料 人工智慧技術構建客戶畫像 客戶行為，並據此防控風險 優化業務模式，已成為銀行等金融機構順應時代發展...