1樓：匿名使用者
如何編制煤層厚度等值線圖
1．選擇編制圖底圖，收集整理煤厚資料。對編圖範圍內的井上下鑽孔見煤資料、井巷編錄資料以及回採地質說明書、剖面圖的煤厚值進行彙總整理；對於中厚和特厚煤層要根據巷道揭露和探煤厚資料計算求出各點煤厚值；對斷層、沖蝕、岩漿岩等造成的煤厚變化的點要加以註明，以供分析時使用。煤層厚度值一般採用真厚度，繪製煤層厚度等值線圖一般選用分煤層採掘工程平面圖作底圖。
2．展繪煤厚點。將井上下見煤鑽孔所揭露同一煤層煤厚值，按點位標註在底圖上，將井巷編錄的煤厚資料，按實測點位展繪到底圖中的相應巷道位置上；對於已採的工作面，要根據實測煤厚點及座標展繪。
3．分析圖上各煤厚點分佈特徵。找出最大、最小值，結合巷道觀測和剖面圖上表現的特徵，根據煤厚變化原因，初步分析煤厚變化趨勢。
4．確定煤厚等值線的等厚距。根據煤層厚度的變化大小、變化的幅度和對生產的影響程度，以及反映出煤厚變化面貌為原則確定等厚距。
5．使用內插法。首先內插生成0m邊界，煤厚為0m的點與相鄰煤厚不為0m的兩點連線中點作為0m邊界點，0m邊界點連線生成0m邊界線；其次，在0m邊界線外內插生成最低可採厚度邊界線；第三，按等厚距大小及內插其它點位，連線厚度相同各點成圓滑曲線。
6．煤厚等值線遇斷層、陷落柱、火成岩侵蝕等時，將造成等值線中斷或變化。正斷層往往造成上下盤交面線之間無煤，煤厚等值線應該交到正斷層上、下盤交面線而不通過交面線；煤厚等值線遇陷落柱時，等值線交到陷落柱邊界不通過陷落柱；等值線遇火成岩侵入時，由於煤厚等值線反映的是正常沉積狀態下的煤厚情況，一般按原始煤厚對待；對指導生產使用的，可以繪製火成岩侵入區域剩餘煤厚等值線圖。
2樓：匿名使用者
用surfer就可以畫，有疑問qq聊 474683748
煤層平均厚度的確定
3樓：中地數媒
（1）煤層厚度確定思路
傳統的煤層厚度計算是利用鑽孔資料的對比、內插獲得的，由於鑽孔的數目有限，所以其計算的煤層厚度值可信度很低。本次我們利用**資料對煤層厚度變化規律進行了研究，通過正演模擬不同煤層厚度的**響應特徵，並進行了**屬性對煤層厚度靈敏性的分析，優選出相關性好的**屬性和煤層厚度進行線性迴歸分析擬合，對煤層厚度進行**，其流程見圖5.1。
圖5.1 **區3＃煤層厚度**流程圖
（2）正演模擬
煤層反射波中含有大量岩石彈性資訊，無論是煤層的構造變化還是巖性變化都會引起反射波的變化。煤層的巖性變化主演反映在密度、速度及其他彈性參量的差異上，這些差異導致了**波在傳播時間、振幅、頻率等方面的變化或異常。當煤層厚度變化較大（分叉、缺失）時，有些資訊的變化難以直觀地分析。
為了研究煤層厚度變化引起的振幅、頻率、能量等屬性的變化規律，需要通過正演計算，建立它們與煤層厚度之間的統計關係。
根據前人地質研究成果和**解釋的結果判斷，本研究區3＃煤層幾乎全區分佈，分叉現象較少，厚度變化較大，最後能達十幾米。本次建立的地質模型只考慮煤層厚度的變化，建立了一個楔形模型。設計煤系地層縱波平均速度為vp1＝3.
6km/s，密度ρ1 ＝2.6g/cm3，厚度400m；3＃煤層縱波平均速度為vp2＝2.5km/s，密度ρ2 ＝1.
4g/cm3，厚度為0.5～16m。地質模型如圖5.
2a所示。
正演採用有限差分法彈性全波場數值模擬進行正演計算，子波為雷克子波，主頻65 hz，取樣間隔0.5ms，體積元剖面大小為0.5m ×0.
5m ×0.5m，計算剖面長度為500m ，計算時間長度為243 ms，接收道距2m，共250道，其剖面見圖5.2b。
（3）**屬性的提取
目前，從**資料體中能夠提取近十類**特徵引數，如振幅類、頻率類、相位類、極性等，每一類又包含許多種引數。最常用的屬性可以歸為3大類：振幅類、復**道統計類和頻譜類。
振幅類屬性有10種，如均方根振幅、平均絕對振幅、振幅比、波峰波谷振幅差、平均能量變化、波峰振幅極值、波谷振幅最大值、絕對振幅組合等，反射波振幅特徵是**資料巖性解釋和儲層**常用的動力學引數。總的來說，振幅特徵是巖性變化、流體變化、巖性物性特徵變化、不整合面、地層調諧效應和地層層序變化等諸因素的綜合。
復**道統計類有5種，如瞬時平方振幅、瞬時相位、瞬時頻率、反射強度、視極性，復**道實際是**訊號的hilber t變換，它能幫助分析氣體、流體的特徵、巖性、河道與三角洲砂岩、礁體、不整合面、地層序列、裂隙、調諧效應等。頻譜統計類有6種，它是**訊號的頻率譜和能量譜，可揭示地層或油氣效應的裂隙發育帶、含氣吸收區、調諧效應、巖性或吸收引起的子波變化。
**屬性的提取通常是針對某個時窗內目的層段的**道進行屬性統計。利用哈利伯頓公司poststack的pal屬性提取模組，確定沿目的層3＃煤層底板向上開15 ms的時窗作為提取屬性分析的時窗，對正演模擬得到的**響應資料體進行了屬性提取。根據前人的研究分析，在此時窗內，提取了針對煤層厚度變化比較敏感的幾個屬性，例如最大振幅、均方根振幅、平均振幅、平均能量、瞬時頻率、瞬時相位、反射強度、反射波主頻等屬性。
圖5.2 地質模型與**響應剖面
（4）**屬性的優選
由於**屬性與所**物件之間的關係複雜，不同工區和不同儲層對所**物件敏感的**屬性是不完全相同的。**屬性是對**資料中包含的幾何學、運動學、動力學或統計學特徵的具體測量，僅用疊後處理引數提取得到的**屬性就可以分為五大類幾十種，不同的屬性對不同巖性的敏感程度是不同的，在描述不同的物件時所起的作用也是不一樣的。在儲層****過程中，通常引入與儲層**有關的各種**屬性。
針對具體問題，從全體**屬性集中挑選最好的**屬性，提高儲層**精度，就是**屬性優選的問題。
為了提高可信度，計算**屬性與煤厚的相關係數階，選擇相關係數階較大的屬性。
魯西南石炭系：二疊系深部煤炭資源賦存規律與資源**
利用上式計算由正演模擬**資料體提取的**屬性與地質模型統計的煤厚關係式。
通過上述方法分析發現反射波能量和最大振幅屬性對煤層厚度的變化比較敏感。
用圖5.2地質模型計算3＃煤層平均能量（e）與煤厚的關係，如圖5.3左所示，時窗長度為15 ms。
從圖5.3中看出，當煤層厚度為0～14m時，3＃煤層平均能量e與煤層厚度h之間的關係為非單調曲線，當煤厚在0～8.5 m之間變化時，該曲線為單調上升曲線，隨著煤厚增加平均能量也增加；當煤厚在0.
5～ 4.0m區間內時，平均能量增加緩慢，也就是說根據平均能量來**煤厚在該區間內精度稍差；當煤厚在4～8.5 m區間內時，平均能量急增，能較好地分辨出煤厚的變化；當煤層厚度大於8.
5m時，由於在理論上，煤層的頂、底板各自形成反射波，此時在時窗長度不變的情況下，計算的反射波能量僅僅為煤層底板的反射波能量，而非整個煤層反射波的能量。總之，實際使用時反射波能量單一屬性僅對厚度為0～8.5m的煤層效果較好。
圖5.3 煤層反射波能量（左）、最大振幅（右）與煤層厚度關係（據董守華等，2004）
用圖5.2地質模型計算3＃煤層最大振幅（a）與煤厚的關係，如圖5.3右所示。
從圖5.3中看出，當煤厚在0～7.0m之間變化時，為一單調增加曲線；當煤厚在0～4.
0m之間變化時，振幅值隨著煤層厚度增加急劇上升，就是說此範圍內振幅值對煤厚反映較靈敏；當煤厚在7.0～10m之間時，振幅值隨著煤層厚度而逐漸降低。當煤層厚度大於10m時，煤層反射波不隨煤層厚度發生變化；故煤層厚度大於7m時，在時窗不變的情況下，不宜用最大振幅來**煤層厚度（董守華，2004）。
（5）線性迴歸分析
根據煤層厚度與優選的**屬性值建立迴歸線性關係，以便對煤厚進行**。
通過**屬性優選的分析發現：反射波能量和最大振幅屬性針對不同的煤層厚度反映靈敏度不同，平均能量對4.5～8.
5m的煤厚反映比較靈敏，而最大振幅值對小於4.5m的煤厚反映比較靈敏，因此本研究分3段對煤層厚度進行**。
1）當煤厚為0～4.5m時，採用煤厚與最大振幅的關係，擬合線性關係為（圖5.4）：
魯西南石炭系：二疊系深部煤炭資源賦存規律與資源**
擬合精度達到0.9954 。
圖5.4 煤層厚度與**波振幅間關係
2）當煤厚為4.5～8.5m時，採用煤厚與平均能量的關係，擬合線性關係為（圖5.5）：
魯西南石炭系：二疊系深部煤炭資源賦存規律與資源**
擬合精度達到0.9951。
圖5.5 煤層厚度與**波平均能量間關係
3）當煤厚大於8.5m時，根據煤層頂、底板反射波旅行時和速度**煤層厚度。
魯西南石炭系：二疊系深部煤炭資源賦存規律與資源**
（6）煤層**及可靠性分析
通過正演模擬及線性迴歸分析，獲得了平均能量、最大振幅屬性與煤層厚度的線性關係，為了**研究區煤厚分佈，需要對實際疊後**資料進行**屬性的提取。
沿目的層3＃煤層20ms時窗提取平均能量（圖5.6）和最大振幅（圖5.7）屬性。
首先利用煤層厚度和平均能量的關係公式（公式5.3）對煤層厚度進行**。由於此關係只使用於煤層厚度為4.
5～8.5m，因此，對**的煤層厚度小於4.5m的資料點和大於8.
5m的資料點進行篩選。然後，對小於4.5m的資料點採用煤厚與振幅的關係公式（公式5.
2）進行煤層厚度**，對大於8.5m的資料點利用旅行時和速度的乘積（公式5.4）對煤層厚度進行**。
圖5.6 楊集**區3＃煤層15ms時窗能量等值線圖
圖5.7 3＃煤層15ms時窗振幅等值線圖
最後對這3段資料合併並進行網格成圖，獲得3＃煤層厚度**分佈圖（圖5.8）。從圖中看出，3＃煤層厚度一般在5～10m之間，平均8m左右，平面上3＃煤層在**區中北部厚度大，一般在8m以上，向南、西南、東南方向煤層變薄。
yj＃井為新鑽井位，於1760多米鑽遇3＃煤層，厚度為7.75m，而**厚度為7.4m，誤差相對較小，表明此次**方法比較可靠。
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