1樓：
匿名使用者
大資料 不是 抽樣資料，而是全部的資料；
所以大資料必須依賴雲端計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連線到網際網路，並把物體虛擬化，資料上傳，自然就是大資料了。
雲端計算是為了大併發、大資料下的解決實際運算問題；
大資料是為了解決海量資料分析問題；
物聯網是解決裝置與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關係是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大資料的**（裝置資料），而大量裝置資料的採集、控制、服務要依託雲端計算，裝置資料的分析要依賴於大資料，而大資料的採集、分析同樣依託雲端計算，物聯網反過來能為雲端計算提供issa層的裝置和服務控制，大資料分析又能為雲端計算所產生的運營資料提供分析、決策依據。
2018-01-1000
其他1條回答
網際網路+和大資料什麼關係
2樓：匿名使用者
網際網路+是一種優化的概念，大資料是一種基礎概念；
網際網路可以為更多的中小企業、店鋪提供更完善的服務、推廣、營銷通道；大資料可以為以上這些人提供更精準的業務、使用者分析，從而降低經營成本，提高收入轉化效率。
3樓：安徽新華電腦專修學院
大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大資料和網際網路
4樓：龍屹資訊科技
網際網路的每一次執行（使用者上網、互動）都會在後臺留下痕跡，系統就會記錄下來，隨著時間的積累就會形成一個龐大的資料庫，通過整理、篩選人們可以在資料中得到許多有用的資訊。通過這些資訊來對後面的計劃來作為依據。這也是目前網際網路+的衍生。
所以說是先有了網際網路，而後產生了資料，是同時進行的。
5樓：匿名使用者
大資料核心是資料，海量資料，只有網際網路、物聯網等行業才具備產生海量資料的必要條件，而依託於大資料分析、提煉出來的有效資料又反饋到網際網路服務上，更好的服務更多的商業形態
6樓：阿拉安
上網可以看作是資料資訊的相互傳輸，所以大資料是網際網路時代下的產物。
物聯網大資料和網際網路大資料的區別
7樓：勵略遊琴音
大資料不是
抽樣資料，而是全部的資料；
所以大資料必須依賴雲端計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連線到網際網路，並把物體虛擬化，資料上傳，自然就是大資料了。
雲端計算是為了大併發、大資料下的解決實際運算問題；
大資料是為了解決海量資料分析問題；
物聯網是解決裝置與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關係是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大資料的**（裝置資料），而大量裝置資料的採集、控制、服務要依託雲端計算，裝置資料的分析要依賴於大資料，而大資料的採集、分析同樣依託雲端計算，物聯網反過來能為雲端計算提供issa層的裝置和服務控制，大資料分析又能為雲端計算所產生的運營資料提供分析、決策依據。
網際網路大資料是什麼
8樓：w易梓涵
大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
特徵：1、容量（volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。
2、種類（variety）：資料型別的多樣性。
3、速度（velocity）：指獲得資料的速度。
4、可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5、真實性（veracity）：資料的質量。
6、複雜性（complexity）：資料量巨大，**多渠道。
7、價值（value）：合理運用大資料，以低成本創造**值。
9樓：始終
大資料技術有三個層次，一是用於資料管理的底層技術，比如「雲」的概念大家現在都很熟悉了，很多科技公司對「雲」的投入都是非常巨大的。第二個層次和我們這個會議有關，就是人工智慧技術。剛才李德毅院士講的非常好，現在的智慧基本上是用大資料驅動的，所以我把它叫「大資料智慧」。
其中一個很重要的基礎技術是機器學習，在很多領域都有廣泛的應用。大資料驅動的人工智慧是和我們這個會議比較相關的。第三個層次，就是大資料在行業中的一些創新應用。
從大資料的發展上看，我覺得將來主要會有三個趨勢。
第一個趨勢是「個性化」。其實我們談到大資料，包括很多大資料的書籍都會講到這個趨勢，就是大資料使我們深入瞭解每一個人。有一個很經典的案例是美國零售公司target，給一位父親發推銷郵件，說他女兒懷孕了什麼的。
然後他就很生氣找到公司經理說：我的女兒還沒有結婚。經理只能說：
「這個我們可能錯了」。但是實際上最後發現自己公司的資料分析是對的，而那位父親是錯了。從這個例子上，我們可以得知：
用資料大家能夠非常精準的知道每個人的情況，甚至可能比身邊的人知道更多。
第二個趨勢是「智慧化」。智慧化在整個大資料發展中起到非常重要的作用，因為智慧化技術是一個有很多應用的底層技術。
第三個趨勢是「產業化」。比如：網際網路+、工業4.
0等一系列思想都和這個有關，也可以把產業化理解得更廣泛。所以說，在這個報告中，我會著重講這三方面。「個性化」是針對使用者的；「產業化」是針對企業的，而「智慧化」算是一個底層的技術。
我們先說一下「個性化」。大資料在「個性化」的應用也包括三個方向。之前，我們討論的target例子就是「個性化營銷」。
個性化營銷在網際網路的應用是網際網路廣告技術，而這裡「個性化」起到了非常重要的作用。還有在將來，「個性化醫療」會是一個很重要的方向。美國也推出了一系列「個性化醫療」的計劃。
另一個方向是「個性化服務」，就是怎麼去利用個性化技術為每個人做更加全面的定製化服務。
希望能幫到你！謝謝採納！
10樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
11樓：道振梅理雲
說白了，就是把你在網上零散的資訊，收集整理在一起，讓你個人隱私一覽無餘。商品營銷的工具而矣。
12樓：家有烏龜四隻
統計非常多非常多人的出行行為，飲食習慣，支付習慣等等很多很多
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