1樓：靦腆的趙老師
無法面部識別。分兩種情況，硬體和軟體。如果是硬體的話，那就去找維修店。如果是，軟體問題，估計可能是
1 沒有攝像頭許可權
2 沒有左右擺頭。**演算法確定你的面部特徵是需要面部運動中進行一定的對比的，符合一定的比例就基本認為是同一個人了。因此，左右眼頭，眨眼睛等等需要在掃描的時候進行。
3需要注意不能太亮，最後眼鏡摘掉。面部清潔哦4軟體程式問題，這種情況極少。一般不會出現！
2樓：匿名使用者
首先要確保攝像頭沒有遮擋物，如果是女生確保之前錄入時的妝容 避免差別太大而導致不能識別！我身邊是有一些女生差別較大而無法識別的！
3樓：匿名使用者
面部識別又稱人臉識別、面像識別、面容識別等等，面部識別使用通用的攝像機作為識別資訊獲取裝置。以非接觸的方式獲取識別物件的面部影象，計算機系統在獲取影象後與資料庫影象進行比對後完成識別過程。
4樓：風過l無痕
對光線、姿態、表情、附著物等要求比較高，比如說你換了髮型，戴了眼鏡，化了濃妝，都有可能不能識別通過，你看下是否出現了上述問題，規避這些問題是否可以通過呢。對光線、姿態、表情、附著物等要求比較高，比如說你換了髮型，戴了眼鏡，化了濃妝，都有可能不能識別通過，你看下是否出現了上述問題，規避這些問題是否可以通過呢。
5樓：
影響人臉識別效能的因素及解決方法
(1)背景和頭髮：消除背景和頭髮，只識別臉部圖象部分。
(2)人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋**採用幾何規範化，人臉圖象經過旋轉、平移、縮放後，最後得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。
(3)人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合(morphing)，將人臉圖象恢復為正面圖象。
(4)光源位置和強度的變化：採用直方圖規範化，可以消除部分光照的影響。採用對稱的從陰影恢復形狀(symmteric;shape;from;shading)技術，可以得到一個與光源位置無關的圖象。
(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。
(6)表情的變化：提取對錶情變化不敏感的特徵，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別後再綜合判斷。
(7)附著物(眼鏡、鬍鬚)的影響。
(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。
6樓：l鈥唋獅子
人臉識別對光線、姿態、表情、附著物等要求比較高，比如說你換了髮型，戴了眼鏡，化了濃妝，都有可能不能識別通過，你看下是否出現了上述問題，規避這些問題是否可以通過呢。
7樓：
面部識別要正對著攝像頭，在同一水平高度上進行。
8樓：
我的也是隻理了個發，就不認識我了！不知怎麼辦！
無法人臉識別怎麼辦？
9樓：
無法人臉識別，如果為手機的話可以關閉人臉識別，進行數字密碼或者圖案識別，可以進行返廠維修，到手機店裡進行維修，也可能是後置攝像頭出現了問題，或者是一開始的人臉輸入的時候出現了問題，建議留一手準備，準備好圖案和數字解鎖，最好的方法就是返廠維修一下。
10樓：螃蟹剛找
人臉識別對光線、姿態、表情、附著物等要求比較高，比如說你換了髮型，戴了眼鏡，化了濃妝，都有可能不能識別通過，你看下是否出現了上述問題，規避這些問題是否可以通過呢。
11樓：社會觀察員夏老師
回答1.
網路狀況:識別時的網路狀況很差,訊號不好,沒辦法聯網也會導致識別失敗。
2.光線狀況:使用人臉識別時的現場光線昏暗,沒辦法清晰地將人臉拍到。
3.一開始錄入的人臉資訊與現在出入太大:錄入資訊時拍照的角度問題,拍照角度不對導致識別失敗。或者錄入資訊時化了妝,或者做過整容手術。
4.識別技術不夠完善:技術發展是有侷限性
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12樓：曉理明心
去公安部門更改一下身份證**後再試幾次。
13樓：
換個攝像頭或者換個手機試試，實在不行不要用人臉識別
14樓：
關閉一下重新試一下，或聯絡客服
15樓：曾泰平
重新登陸，在次識別。
16樓：用瑩玉
前後上下動動頭試試看。
17樓：
說軟體的夜幕，重灌系統很好弄的
18樓：
多試幾次，是什麼軟體呢？
19樓：炎關標
同樣不知道，這個問題困擾我好久，無論什麼手機都不行，不過幸好火車站的可以識別我，
這是怎麼回事呢？為什麼無法人臉識別？
20樓：匿名使用者
不能識別一是手機系統檔案損壞。二是手機裡的錄製的人臉檔案損壞了。就不能識別。你重新在錄製一下人臉看可否識別 。來區分是什麼原因。
21樓：小玥聊科技
手機人臉識別無法識別的話，可能需要讓攝像頭沒有捕捉完整人臉五官還有可能是手機訊號問題，導致執行變得卡頓
以及手機攝像頭出現故障，系統無法識別
也有系統繁忙，需要過一會兒再驗證
22樓：社會觀察員夏老師
回答1.
網路狀況:識別時的網路狀況很差,訊號不好,沒辦法聯網也會導致識別失敗。
2.光線狀況:使用人臉識別時的現場光線昏暗,沒辦法清晰地將人臉拍到。
3.一開始錄入的人臉資訊與現在出入太大:錄入資訊時拍照的角度問題,拍照角度不對導致識別失敗。或者錄入資訊時化了妝,或者做過整容手術。
4.識別技術不夠完善:技術發展是有侷限性
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人臉識別一直失敗是什麼原因？
23樓：2015常伴
人臉識別一直失敗有幾個原因：網路狀況、光線狀況、軟體版本、1、網路狀況：裝置沒有連結網路，或訊號太差，無法把錄入的資料上傳到終端，不能執行下一步指令。
2、光線狀況：在人臉識別時，所處環境較暗，裝置無法清晰辨別人臉。
3、軟體版本：系統推送最新的軟體版本，裝置沒有更新，影響資料傳送到終端。
24樓：匿名使用者
人臉識別一直失敗可能有以下幾點原因：
1、網路狀況：識別時的網路狀況很差，訊號不好，沒辦法聯網也會導致識別失敗。
2、光線狀況：使用人臉識別時的現場光線昏暗，沒辦法清晰地將人臉拍到。
3、一開始錄入的人臉資訊與現在出入太大：錄入資訊時拍照的角度問題，拍照角度不對導致識別失敗。或者錄入資訊時化了妝，或者做過整容手術。
4、識別技術不夠完善：技術發展是有侷限性的，雖然說人臉識別技術能夠滿足95%使用者的人臉識別需求，但要達到100%的準確識別，還需要技術的不斷完善。
25樓：塵埃開出花
人臉識別一直失敗可能有以下幾點原因：1、網路狀況；2、光線狀況；3、一開始錄入的人臉資訊與現在出入太大；4、軟體版本。
其實技術發展是有侷限性的，雖然說人臉識別技術能夠滿足95%使用者的人臉識別需求，但要達到100%的準確識別，還需要技術的不斷完善。除了刷臉搜尋識別的問題，我們的生活中關於刷臉支付失敗尷尬經歷也不在少數，很多人說「刷臉支付失敗，很尷尬」，也有人說「怎麼掃臉都不行，都要懷疑是不是手機壞了。
有時候我們只需要一些掌握以下小技巧，就能成功避免「刷臉失敗」的問題。
1、清晰拍出你的「顏」
用來進行人臉識別的**，人臉搜尋或者刷臉支付的時候，拍照要調整好光線，注意拍攝的角度，避免光斑影響**清晰度。
2、拍正臉照
要拍出正臉照，拍出自己的五官和麵孔，手不要抖，**不要模糊。拍照的時候不要有墨鏡、帽子、口罩等遮擋物，要拍正臉。
3、開啟許可權
開啟手機相機的許可權。很多人會碰到「為什麼攝像頭拍攝不到」、「為什麼無法上傳**」之類的問題，其實主要原因在於使用者使用臉搜等人臉識別的軟體時，拒絕了軟體訪問相機功能的許可權。這時候就需要在系統設定裡面重新開啟相關許可權。
掌握以上小技巧，在現有的人臉識別技術下，就可以很好的提高刷臉的準確度和成功率，從而更好的滿足自己的需求。
26樓：寶比萬像人臉識別
人臉識別失敗可能是你帶著眼鏡識別不出來；也有可能是因為光線的原因導致畫面不清晰；還有就可能是識別系統出問題了，但是這種情況的話一般都是很少碰見的。你可以多試幾次，如果不行的話可以聯絡官方客服進行處理。還有一個人臉識別一直識別是由於「演算法」的問題，人臉識別如果演算法有問題的話，那也會出現一直識別不了。
27樓：石小希
可能是因為網路狀況不好；光線狀況不好或者一開始錄入的人臉資訊與現在出入太大的原因。
解決辦法：
1、清晰拍出你的「臉」人臉識別時，一定要找個光線好的地方進行拍攝，保證拍攝的清晰度，還要注意拍攝的位置，避免陽光直晒，導致光斑從而影響拍攝清晰度。
3、注意！一定要本人進行操作有些使用者會讓身邊朋友來幫忙認證，在這裡我想跟小夥伴們說：要想順利通過，只能並且僅有必須自己本人操作驗證。
4、開啟麥克風、相機功能許可權有些小夥伴會碰到「為什麼攝像頭拍攝不到」、「為什麼無法上傳**」之類的問題，其實主要原因在於大家進行人臉識別時，拒絕了軟體訪問相機功能的許可權。這時候就需要在系統設定裡面開啟相機、麥克風功能許可權。
28樓：最重要個
人臉識別一直失敗的原因可能是你現在的網路不好，導致載入面部資訊失敗，也可能是你手機的拍照系統損壞了，識別不了，還有可能是你的臉沒有對準識別的地方，這都是有可能不能識別的，所以手機最好設計密碼識別比較好用。
29樓：時光的最後
人臉識別一直失敗主要有以下原因：
1、機器後臺資料整合不全面不完整
這涉及到系統自身的處理能力，如果資料不及時更新，識別失敗是常有的事。
2、資訊陳舊
你在公安資料系統裡的資訊陳舊，然後你補辦身份證是個好辦法，可以解決。
3、沒有開啟許可權
開啟手機相機的許可權。很多人會碰到「為什麼攝像頭拍攝不到」、「為什麼無法上傳**」之類的問題，其實主要原因在於使用者使用臉搜等人臉識別的軟體時，拒絕了軟體訪問相機功能的許可權。這時候就需要在系統設定裡面重新開啟相關許可權。
4、身份證與姓名不匹配
出現此提示時，說明身份證號或姓名與公安部身份證資料庫中身份證號或姓名不一致，即資料中姓名或身份證號可能填寫錯誤。
5、有百分之幾的人，就是用不成機器識別，想盡辦法也沒用。
6、確保你臉上沒有大型手術，短期沒有內肥（瘦）20斤以上。
30樓：沒夢想的檸檬
人臉識別一直失敗應該有三種原因：1、光線太暗或太亮。2、網路狀況不良。3、錄入時的影象與現在差異過大。
識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心演算法，並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。
生物識別技術已廣泛用於**、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該使用者的眼睛掃描，然後迅速而準確地完成了使用者身份鑑定，辦理完業務。
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