在下列計算機應用專案中,屬於數值計算應用領域的是

時間 2022-08-14 08:15:02

1樓:貓咪來了

你們知道計算機應用領域有哪些嗎?

2樓:可愛的zzz聖

計算機應用領域包括:

(1)、 科學計算 (航天、橋樑、建築)

(2)、實時控制 (生產線、現代**)

(3)、資料處理 (資料庫)

(4)、 計算機輔助設計(cad)、輔助製造(cam)和輔助教學(cai)

(5)、 文書處理和辦公自動化

(6)、人工智慧(機器人、智慧汽車)

(7)、 計算機網路應用(internet、校園網)

計算機的特點

1、計算機的特點運算速度快,中國國防科技大學研製的「天河二號」超級計算機,每秒33.86千萬億次的浮點運算速度,是全球執行速度最快的超級計算機。

2、計算精度高,就是我們在鋪天蓋地的廣告中經常見到的64位電腦中的位,windows95是16位,windows98以後是32位,vista是64位,而伺服器早早就進入了64位時代。

但是這只是硬體方面的,應用軟體包括作業系統、驅動也得是64位才能發揮威力,決定計算機的計算精度是cpu的處理位數。

3樓:情俠獨孤

計算機的應用領域十分廣泛,例如醫療。製造,設計,平面影視,教育,辦公等多方面

4樓:樂為人師

科學計算:資訊處理;自動控制;計算機輔助系統;人工智慧;網路通訊

電子計算機的最早應用領域是() a.資料處理 b.數值計算 c.工業控制 d.文書處理

5樓:匿名使用者

b數值計算

因為計算機最早應用於軍事領域

需要大量精準的計算才能打到敵人

6樓:匿名使用者

答案應該是:b數值計算

計算機最早應用領域

7樓:匿名使用者

計算機應用是研究計算機應用於各個領域的理論、方法、技術和系統等,是計算機學科與其他學科相結合的邊緣學科 ,是計算機學科的組成部分。計算機應用分為數值計算和非數值應用兩大領域。電腦科學與技術的各門學科相結合,改進了研究工具和研究方法,促進了各門學科的發展。

計算機的發展和應用已不僅是一種科學的技術現象而且是一種政治、經濟、軍事和社會現象。

1.40年代中期至50年代末

計算機應用計算機應用主要是科學計算、工程設計等數值應用,這一階段使用第一代電子管計算機(數字機和模擬機),硬體體積龐大,運算速度慢,系統維護需要較高的技術,軟體尚未形成系統,應用程式編制耗費大量人力。主要應用於國防尖端**的研製、生產和使用。

2.50年代末至60年代末

開始向非數值應用方面發展。這一階段使用第二代電晶體計算機,除繼續用於科學計算外,主要用於資料處理、工商業事務處理、企業資訊管理。60年代後期出現小型機後,硬體逐步形成系列,介面裝置和外圍裝置品種增多,組塊式的軟體設計使軟體的編制趨於工程化,並應用於生產過程的實時控制。

3.70年代

計算機應用普及到社會經濟更多的領域。第三代積體電路計算機具有良好的效能**比和可靠性,它促進了計算機的推廣應用。隨著微處理機的迅速發展,計算機廣泛應用於工業、農業、文化教育、衛生保健、服務行業、社會公用事業等。

家用電器採用微處理機後使計算機應用深入到家庭生活和娛樂之中。計算機技術與通訊技術的結合,使計算機網路得到發展。資訊服務業的興起使社會資訊資源得到更廣泛的利用。

應用領域

早期的計算機主要用於科學計算。科學計算仍然是計算機應用的一個重要領域。如高能物理、工程設計、****、氣象預報、航天技術等。

由於計算機具有高運算速度和精度以及邏輯判斷能力,因此出現了計算力學、計算物理、計算化學、生物控制論等新的學科。

過程檢控

利用計算機對工業生產過程中的某些訊號自動進行檢測,並把檢測到的資料存入計算機,再根據需要對這些資料進行處理,這樣的系統稱為計算機檢測系統。特別是儀器儀表引進計算機技術後所構成的智慧化儀器儀表,將工業自動化推向了一個更高的水平。

資訊管理

(資料處理)

資訊管理是計算機應用最廣泛的一個領域。利用計算機來加工、管理與操作任何形式的資料資料,如企業管理、物資管理、報表統計、帳目計算、資訊情報檢索等。近年來,國內許多機構紛紛建設自己的管理資訊系統(mis);生產企業也開始採用製造資源規劃軟體(mrp),商業流通領域則逐步使用電子資訊交換系統(edi),即所謂無紙**。

輔助系統

計算機輔助設計、製造、測試(cad/cam/cat)。用計算機輔助進行工程設計、產品製造、效能測試。③經濟管理:

國民經濟管理,公司企業經濟資訊管理,計劃與規劃,分析統計,**,決策;物資、財務、勞資、人事等管理。④情報檢索:圖書資料、歷史檔案、科技資源、環境等資訊檢索自動化;建立各種資訊系統。

⑤自動控制:工業生產過程綜合自動化,工藝過程最優控制,**控制,通訊控制,交通訊號控制。⑥模式識別:

應用計算機對一組事件或過程進行鑑別和分類,它們可以是文字、聲音、影象等具體物件,也可以是狀態、程度等抽象物件。

人工智慧

開發一些具有人類某些智慧的應用系統,用計算機來模擬人的思維判斷、推理等智慧活動,使計算機具有自學習適應和邏輯推理的功能,如計算機推理、智慧學習系統、專家系統、機器人等,幫助人們學習和完成某些推理工作。

語言翻譯

2023年,美國數學家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進行翻譯(簡稱「機譯」)的設想,機譯從此步入歷史舞臺,並走過了一條曲折而漫長的發展道路。機譯分為文字機譯和語音機譯。機譯消除了不同文字和語言間的隔閡,堪稱高科技造福人類之舉。

但機譯的質量長期以來一直是個問題,尤其是譯文質量,離理想目標仍相差甚遠。中國數學家、語言學家周海中教授認為,在人類尚未明瞭大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下,機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。這一觀點恐怕道出了制約譯文質量的瓶頸所在。

8樓:是或不是呢

計算機最早的應用領域是數值計算。計算機是為了科學計算機的需要而發明的,第一代電子計算機也是為計算彈道和射擊表而設計的,所以,計算機最早的應用領域就應該是數值計算。

電子計算機的主要特點1、運算速度快。

2、計算精確度高。

3、有邏輯判斷能力。

4、有自動控制能力。

9樓:匿名使用者

世界第一臺計算機是埃尼阿克,是應用於計算炮彈軌道的,如此看來是進行數值計算用的,應選b

10樓:匿名使用者

b 最早的應用領域主要應用與軍事研究,來測量和計算大量的資料.後來逐步演變成了我們現在的電腦

11樓:匿名使用者

這個真忘了,不過計算機 計算機,應該是 數值計算吧?

12樓:匿名使用者

肯定選b

計算機是為科學計算機需要而發明的,第一代電子計算機也是為計算彈道和射擊表而設計,因此電子計算機的最早應用領域為數值計算。

書本上有明確說明是科學計算產物,能高速運算大量彈道資料 說明白點就是一個超級龐大的小型計算器的集合體 運算結果僅為數字 所以其他選項無一匹配(類似你用計算器能按出資料但是僅僅只有資料 無法處理)

天氣預報資料的分析是計算機的一項應用,按計算機應用的分類,它屬於(   )

13樓:e拍

天氣預報資料的分析科學屬於計算機應用中的科學計算,也稱為數值計算。

科學計算解決的大都是從科學研究和工程技術中所提出的一些複雜的數學問題。天氣預報是其中的一類應用。

在現代科學和工程技術中,經常會遇到大量複雜的數學計算問題,這些問題用一般的計算工具來解決非常困難,而用計算機來處理卻非常容易。

不過計算機的科學計算能力仍然有限,例如在天氣數值預報方面只能進行中、短期預報。為要進行長期的天氣數值預報中處理更精確的數學模型,都必須配備更強大的計算機。

擴充套件資料

計算機應用分為數值計算和非數值應用兩大領域。

數值運算的研究領域包括數值逼近、數值微分和數值積分、數值代數、最優化方法、計算幾何、計算概率統計等。還包括計算物理、計算力學、計算化學、計算經濟學等。

非數值應用又包括資料處理、知識處理 ,例如資訊系統、工廠自動化、辦公室自動化、家庭自動化 、專家系統、模式識別、機器翻譯等領域。

(1)過程檢控

利用計算機對工業生產過程中的某些訊號自動進行檢測,並把檢測到的資料存入計算機,再根據需要對這些資料進行處理。特別是儀器儀表引進計算機技術後所構成的智慧化儀器儀表,將工業自動化推向了一個更高的水平。

(2)資訊管理(或稱資料處理)

資訊管理是目前計算機應用最廣泛的一個領域。利用計算機來加工、管理與操作任何形式的資料資料,如企業管理、物資管理、報表統計、帳目計算、資訊情報檢索等。

(3)輔助系統

計算機輔助設計、製造、測試(cad/cam/cat),用計算機輔助進行工程設計、產品製造、效能測試。

(4)人工智慧

開發一些具有人類某些智慧的應用系統,用計算機來模擬人的思維判斷、推理等智慧活動,使計算機具有自學習適應和邏輯推理的功能,如計算機推理、智慧學習系統、專家系統、機器人等,幫助人們學習和完成某些推理工作。

14樓:努力至美好

天氣預報資料的分析是計算機的一項應用,按計算機應用的分類,它屬於( d )。

解釋:天氣預報資料的分析,主要是通過對氣象資料的統計、測算,得到最後的**情況,所以屬於「科學計算」。

15樓:匿名使用者

b;按計算機應用分類只有a、b、c;d是按其應用問題資訊處理的形態分的

16樓:暴力燒哥哥

所有分析都是科學計算

計算機的最早應用領域是

17樓:匿名使用者

計算機最早的應用領域是數值計算。

數值計算【numericalcomputation】有效使用數字計算機求數學問題近似解的方法與過程,以及由相關理論構成的學科。數值計算主要研究如何利用計算機更好的解決各種數學問題,包括連續系統離散化和離散形方程的求解,並考慮誤差、收斂性和穩定性等問題。從數學型別分,數值運算的研究領域包括數值逼近、數值微分和數值積分、數值代數、最優化方法、常微分方程數值解法、積分方程數值解法、偏微分方程數值解法、計算幾何、計算概率統計等。

隨著計算機的廣泛應用和發展,許多計算領域的問題,如計算物理、計算力學、計算化學、計算經濟學等都可歸結為數值計算問題。

一、定義

數值計算 【numerical computation】

二、重要特徵

1. 數值計算的結果是離散的,並且一定有 誤差,這是數值計算方法區別與 解析法的主要特徵。

2. 注重計算的穩定性。控制 誤差的增長勢頭,保證計算過程穩定是數值計算方法的核心任務之一。

3. 注重快捷的計算速度和高計算精度是數值計算的重要特徵。

4. 注重構造性證明。

5.數值計算主要是運用matlab這個數學軟體來解決實際的問題

6.數值計算主要是運用有限逼近的的思想來進行誤差運算

三、數值積分

求定積分的近似值的數值方法。即用被積 函式的有限個抽樣值的離散或 加權平均近似值代替 定積分的值。求某 函式的 定積分時,在多數情況下,被積函式的 原函式很難用 初等函式表達出來, 因此能夠藉助 微積分學的 牛頓-萊布尼茲公式計算 定積分的機會是不多的。

另外,許多實際問題中的被積函式往往是列表函式或其他形式的非 連續函式,對這 類函式的定積分,也不能用 不定積分方法求解。由於以上原因, 數值積分的理論與方法一直是 計算數學研究的基本課題。對 微積分學作出傑出貢獻的數學大師,如i.

牛頓、l.尤拉、c.f.

高斯等人也在 數值積分這個領域作出了各自的貢獻,並奠定了它的理論基礎。

構造數值積分

構造數值積分公式最通常的方法是用積分 區間上的n 次 插值多項式代替被積函式,由此匯出的求積公式稱為插值型求積公式。特別在節點分佈等距的情形稱為牛頓-柯茨 公式,例如梯形公式與拋物線公式就是最基本的近似公式。但它們的精度較差。

龍貝格演算法是在 區間逐次分半過程中,對梯形 公式的近似值進行加權平均獲得準確程度較高的積分近似值的一種方法,它具有公式簡練、計算結果準確、使用方便、穩定性好等優點,因此在等距情形宜採用 龍貝格求積公式。當用不等距節點進行計算時,常用高斯型求積公式計算,它在節點數目相同情況下,準確程度較高,穩定性好,而且還可以計算無窮積分。數值積分還是微分方程數值解法的重要依據。

許多重要公式都可以用數值積分方程。

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