1樓：增長俠
twitter早期由於其產品特色，吸引了不少使用者關注和註冊。
不過讓團隊苦惱的是，大部分使用者註冊後看了下之後，就再也不來了，換句話說，產品的留存率非常低。
針對這個問題，團隊進行了研究和調查，他們詳細地分析了一下，有繼續留下來使用的活躍使用者和來一次就走的使用者有什麼區別，一名叫做josh elman 的員工發現了乙個區別：
留存下來的活躍使用者有乙個行為特點，會在註冊的當天，自己再去多挑選5-10個使用者關注；而流失的使用者大部分都是，直接接受了系統預設推薦的20個使用者。
於是他們在產品上進行了調整，在使用者註冊之後，會鼓勵使用者自己選擇10個最希望關注的使用者關注，關注完之後，再給使用者推薦一批名單，使用者只要選擇性地關注就可以了。
<>有些笨辦法也是好辦法。
對於初期使用者質量要求比較高的產品，用人力邀請也不是不能做的邀請辦法，有時候還比其他方法更加有效。
比如，對於一些產品氛圍、調性比較重要的產品來說，第一批種子使用者的質量非常關鍵，會影響後續的產品的走向，所以主動篩選定向邀請，只選對最符合初期產品種子使用者標準的使用者進來，比如我們熟知的知乎，早期使用者都是創始人一封封郵件邀請來的科技圈朋友。
美妝第一社群美啦在最開始做的時候，為了邀請到一些美妝達人，除了常規的線上邀請外，有些重要的人物沒邀請到，ceo直接飛過去當面邀請，最終邀請來了一批優質的初始使用者。
滴滴早期的第一批司機使用者，也是工作人員乙個個幫著司機安裝的，司機本身文化程度低，對新事物接受度不高，又沒見過之前有這種先例，只能用這種辦法開始拉，雖然看起來是個挺笨的辦法，但是是當時最有效的了。
2樓：羿悅安
假如現在我們產品的留存度是上圖最下面那條綠色的線，縱軸是留存的比例，橫軸是時間。一天過後，我們拉新獲得的100%使用者只留下35%，第7天變成了20%，然後緩慢下降，到了第60天以後達到乙個大約10%的效果。這個效果我們看看能不能通過某些方面的改進，讓它逐步提公升呢？
假如我們讓綠色的留存度的線上公升到橙色的線，再上公升到紅色的線，那麼第一天留存率高達到70%，七天留存率也有60%多，到了60天、90天的時候留存率也能高達60%左右。這就是說我們前面通過市場拉新獲得的百分之百的人數在經過90天以後有60%的人留下來了。剛開始的時候看綠色的線我們的90天的留存率是10%，如果通過我們的努力能讓它達到60%，這會給我們帶**源不斷的財富和現金流的收入。
3樓：知哥44002重誠
第乙個30%沒有感受到價值：代表這款產品沒有產生價值就想把它解除安裝。第二個30%不理解產品用途：
這款產品我**了，但是不是我以為那樣的。這兩部分使用者佔了60%，我們經常說要傾聽使用者的心聲，首先要解決的就是這60%人的問題，由此可以假設：使用者沒有很快地發現我們的產品價值。
a.砍掉使用頻率低的功能於是他們做的第一點就是，既然使用者不能很快地發現我們的產品價值，那我們就把複雜難懂的一些功能先砍掉，然後看看留存率有沒有提高，結果發現留存率繼續下降，沒有任何提高。b.
提示使用者發現產品的價值，接下來第二個嘗試，既然使用者不知道我們的產品核心價值是什麼，我給他們提示，結果留存率繼續下降，這個方法也不行。
4樓：三熙
在網際網絡行業裡，通常我們會通過拉新把客戶引過來，但是經過一段時間可能就會有一部分客戶逐漸流失了。那些留下來的人或者是經常回訪我們公司**/app的人就稱為留存。在一段時間內，對某個**/app等有過任意行為的使用者，稱之為這個**/app這段時間的活躍使用者，這個任意行為可以是訪問**、開啟app等等。
現在大家經常會用到所謂的「日活」（日活躍使用者量，dau）、「周活」（周活躍使用者量，wau）來監測我們的**，有的時候會看到我們的「日活」在一段時期內都是逐漸地增加的，以為是非常好的現象，但是如果沒有做留存分析的話，這個結果很可能是乙個錯誤。比如某公司做了很多拉新活動，人是帶來了很多，活躍使用者數在不斷上公升，但是就代表客戶在不斷增長嗎？也許這只是拉新人數太多掩蓋了流失率居高不下的問題，實際上客戶的留存是在逐漸降低的。
下面帶大家深刻認識增長和留存的關係。隨著時間的變化，我們可以看到不同層級的顏色，經過一段時間變成平穩的一條線，這說明我們的客戶有一部分留存下來。這時，我們不僅有拉新拉來的新使用者，也有之前留存下來的老使用者，這些使用者數加起來才是真正的使用者增長。
透過現象看本質，第一張圖的使用者留存是在不斷減少的，而第二張使用者留存在後期趨於穩定，所以總使用者數在不斷增長。要想實現持續的真正的增長，就要設法讓使用者留下來。
如何分析活躍使用者和留存使用者?
5樓：皮蛋聊三農
方法如下：
1、活躍使用者。
使用者每天既會不斷新增，也會不斷流失，如果單獨只看每日活躍使用者數，是很難發現問題的本質的，所以通常會結合活躍率和整個app的生命週期來看。
活躍率是指活躍使用者/總使用者，通過這個比值可以瞭解你的使用者的整體活躍度，但隨著時間週期的加長，使用者活躍率總是在逐漸下降的，所以經過乙個長生命週期(3個月或半年)的沉澱，使用者的活躍率還能穩定保持到5%-10%，則是乙個非常好的使用者活躍的表現，當然也不能完全套用，得視產品特點來看。
2、留存使用者。
留存使用者和留存率通常反映了不同時期獲得的使用者流失的情況，分析這個結果往往是為了找到使用者流失的具體原因。
活躍使用者，是相對於「流失使用者」的乙個概念，是指那些會時不時地光顧下**，併為**帶來一些價值的使用者。 流失使用者，是指那些曾經訪問過**或註冊過的使用者，但由於對**漸漸失去興趣後逐漸遠離**，進而徹底脫離**的那批使用者。活躍使用者用於衡量**的運營現狀，而流失使用者則用於分析**是否存在被淘汰的風險，以及**是否有能力留住新使用者。
我們經常看到某些資料分析報告中說：某某**的註冊使用者數已經超過幾百萬，其實這些資料並沒有太大的意義，因為可能這幾百萬裡面很多使用者都已經不再登入該**（流失使用者），真正最近登入過或有過操作行為的使用者（活躍使用者）其實就寥寥幾萬。
所以對於乙個**而言，真正有意義的是活躍使用者數而非總使用者數，因為只有這些使用者在為**創造著價值。事實上，很多公司對活躍使用者定義有不同的標準。他們為了吸引眼球，為自己的運營方案服務，往往有意拉長統計時間段。
一般來說，應以15日和30日流失率為依據。
新增留存與活躍留存的差別是什麼？
6樓：1撇1捺1人生
如果把一款產品看作我的乙個魚塘，那麼使用產品的使用者就是魚塘裡的魚
如何進行準確的使用者畫像分析，什麼是使用者畫像？如何分析使用者畫像？
怎樣為使用者 畫像 為使用者畫像的焦點工作就是為使用者打 標籤 而一個標籤通常是人為規定的高度精煉的特徵標識，如年齡 性別 地域 使用者偏好等，最後將使用者的所有標籤綜合來看，基本就可以勾勒出該使用者的立體 畫像 了。瞭解這個概念，就要運用起來。精準營銷是使用者畫像或者標籤最直接和有價值的應用。而 ...
什麼是聯通預付費使用者和後付費使用者
中國聯通 3g後付費與3g預付費的區別 1.3g後付費是按照先使用後付費，按月繳費的方式，可對後付費使用者進行信用額度控制，享受客戶俱樂部 積分等客戶服務。一般辦理存費送機等 的均為後付費 2.3g預付費是須登記使用者資料，按照先付費後使用，實時扣費的方式，且預設開通了國際長途業務功能。 大象之歌 ...
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