1樓：陝西新華電腦學校
中國人工智慧發展迅猛，**對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通訊、機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度係數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的，原因有幾點，智慧型化是未來的重要趨勢之。
一、產業網際網絡的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。
目前，人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。
人工智慧有哪些具體應用
2樓：信曼嵐
人工智慧具體應用如下：
人工智慧的主要應用領域有：1.強化學習領域；2.
生成模型欄位；3.記憶體網路領域；4.資料學習領域；5.
模擬環境領域；6.醫療技術領域；7.教育領域；8.
物流管理領域。
1.加強學習領域。
強化學習是一種通過實驗和錯誤進行學習的方法，它受到人類學習新技能過程的啟發。在強化學習的典型案例中，我們要求參與者採取行動，通過觀察當前情況來最大化反饋結果。
每次你執行乙個動作，實驗蠢缺者都會收到環境的反饋，所以它可以判斷這個動作的效果是積極的還是消極的。
2.生成模型欄位。
通過大量樣本的收集，人工智慧生成的模型具有很強的相似性。也就是說，如果訓練資料是人臉的影象，那麼訓練後得到的模型也是類似人臉的合成影象。
人工智慧頂級專家ian goodfellow為我們提出了兩個新思路：乙個是生成器，負責將輸入的資料合成新的內容；帶胡辯另乙個是鑑別器，負責判斷生成器生成的內容是真是假。這樣，生成器必須反覆學習合成的內容，直到鑑別器無法辨別生成器內容的真實性。
3.儲存網路欄位。
人工智慧系統要像人類一樣適應各種環境，就必須不斷掌握新的技能並學會應用。傳統的神經網路很難滿足這些要求。比如乙個神經網路訓練完a任務後，如果訓練它去解決b任務，那麼這個網路模型就不再適合a了。
目前有一些網路結構可以使模型具有不同程度的記憶能力。長短期記憶網路可以處理和**時間序做物列；漸進神經網路學習獨立模型之間的水平關係，提取共同特徵，可以完成新的任務。
人工智慧在生活中的應用有哪些
3樓：建造師張
你好，人工智慧在生活中的應用，首先就是人工機械人，比如我們生活中的掃地機械人，就給我們帶來了很大的便利，其次是，計算機視覺，我們經常用的人臉識別，就是計算機視覺，在超市裡面，或者是經常支付的時候可以使用到人臉識別。
人工智慧有哪些應用
4樓：句末的小傷感
人工智慧大致有10個方向的應用：個性化推薦；人臉識別；無人駕駛汽車；智慧型客服聊天機械人；機器翻譯；醫學影象處理；影象搜尋；聲紋識別；智慧型外呼機械人；智慧型森賣襲音箱。
1、個性化推薦：基於聚類與協同過濾技術的人工智慧應用，它建立在海量資料探勘的基礎上，通過分析使用者的歷史行為建立推薦模型，主動給使用者提供匹配他們的需求與興趣的資訊，既可以為使用者快速定位需求產品，弱化使用者被動消費意識，提公升使用者興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準使用者群體與定位，做好產品營銷。
2、人臉識別：基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、影象處理等。
3、無人駕駛汽車：智慧型汽車的一種，主要依靠車內以計算機系統為主的智慧型駕駛控制器來實現無人駕駛。
4、智慧型客服聊天機械人：利用機器模擬配襲人類行為的人工智慧實體形態，能夠實現語音識別和自然語義理解，具有業務推理、話術應答等能力。 當使用者訪問**併發出會話時，智慧型客服機械人會根據系統獲取的訪客位址、ip和訪問路徑等，快速分析使用者意圖，回覆使用者的真實需求。
5、機器翻譯：計算語言學的乙個分支，是利用計算機將一種自然語言轉換為另一種自然語言的過程。機器翻譯用到的技術主要是神經機器翻譯技術（neural machine translation，nmt），該技術當前在很多語言上的表現已經超過人類。
6、醫學影象處理：目前人工智慧在醫療領域的典型應用，處此兄理物件是由各種不同成像機理。
7、影象搜尋：是近幾年使用者需求日益旺盛的資訊檢索類應用，分為基於文字的和基於內容的兩類搜尋方式。基於深度學習的影象搜尋還會計入人臉、姿態、地理位置和字元等語義特徵，針對海量資料進行多維度的分析與匹配。
8、聲紋識別：生物特徵識別技術的一種，是一種生物鑑權技術，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。
9、智慧型外呼機械人：是人工智慧在語音識別方面的典型應用，它能夠自動發起**外呼，以語音合成的自然人聲形式，主動向使用者群體介紹產品。
10、智慧型音箱：是語音識別、自然語言處理等人工智慧技術的電子產品類應用與載體，智慧型音箱就是能完成對話環節的擁有語音互動能力的機器。
5樓：佳信客服
客服系統有許多功能能夠幫助企業提高服務效率，降本增效，比如：
1、多渠道接入。
現在大部分企業都會有多種的宣傳渠道，比如官網、微信、微博、抖音等，**客服系統支援將多個渠道同時接入到乙個系統中進行統一管理。企業的客服人員不用在多個渠道後臺來回切換，只需要登陸**客服系統就可以回覆所有渠道的客戶，提高工作效率。
2、提高對話連線速度。
過去的客服服務響應速度非常慢，這也是客戶一直以來衡兆都反饋的乙個問題。現在的智慧型客服機械人可以有效提高響應速度，在客戶接入對話後的第一時間就能進行接待，從而提高對話的連線率，防止客戶因為要等待太長的時間而離開。
3、即時監控/資料包表。
**客服系統對資料進行即時監控，管理者可以直觀、準確的進行資料監控，並且資料結果以圖表形式即時展現，並以報表形式匯出，方便對**客服的管理。系統支援滿意度、工作量和會話**等多維度資料包表，靈活的自定義分析報告，量化客服工作支撐客服kpi考核機制，支撐企業數位化運營。
4、多種溝通形式。
智慧型客服機械人服務和過去單一的文字表現形式不同，現在還支援語音交流，這對年長的使用者來說就非常的「人性化」了。除了語音交流之外，還可以傳送短**、表情包甚至是檔案等格式，讓應付感覺不到和自孝早己對話的是機器，而是乙個活生生的「人」。
5、智慧型分配對話。
智慧型客服機械人還支援7*24小時的不間斷工作，不管客戶在任何時間連線客服，都能得到親切的回應。而當客戶提出的問題智慧型客服機械人咐慎租不能時，會將該對話根據預設的分配規則轉接給對應的人工客服，讓人工客服及時解決客戶問題。
有需要可以試試佳信智慧型客服系統，可以提前免費試用15天。
人工智慧在農業領域有哪些應用？
智慧大棚 溫室大棚可在不適宜作物生長的季節，為作物打造適宜的生長環境，多用於對生長環境要求精細的作物，如低溫季節喜溫蔬菜 花卉 林木等植物栽培或育苗等。傳統溫室大棚的生產管理主要依賴人工 人感覺冷了就增溫，觀察土壤覺得幹了就澆水，通風 補光等操作均依賴人工操作，沒有精準的資料支撐。農業進入資訊化時代...
人工智慧在物理中的應用，對人工智慧的理解
介紹了人工智慧的應用，建議開啟或倍速模式。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式...
人工智慧是什麼？有哪些跟人工智慧相關的產業
江西新華電腦學院 人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。 模擬人腦思考的高科技。現在還沒有這麼厲害的產業。 智慧晶片，智慧翻譯 ar 智慧機器人 主要是自動控制，機器人等...