1樓：石家莊新華電腦學院
工智慧（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
2樓：匿名使用者
龍捲風，一種強烈的、小範圍的空氣渦旋，是在極不穩定天氣下由空氣強烈對流運動而產生的、
由雷暴雲底伸展至地面的漏斗狀雲(龍捲)產生的強烈的旋風，其風力可達12級以上，最大可達100米每秒以上，
.一般伴有雷雨，有時也伴有冰雹
3樓：動作
影片講述21世紀中期，人類的科學技術已經達到了相當高的水平，一個小機器人為了尋找養母，為了縮短機器人和人類差距而奮鬥的故事。
人工智慧的定義是什麼？
4樓：雲南新華電腦學校
「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
5樓：叱幹小草
·al作為一個學科名詞，研究的是如何使機器（計算機】具有智慧的科學與技術，特別是人類智慧如何在計算機上的實現或再現的科學與技術。
·al雖然是電腦科學的一個分支，但它的研究不僅涉及到電腦科學，而且還涉及到腦科學、神經生理學、心理學、語言學、邏輯學、認知科學等許多學科領域。因此它實際上是一門綜合性的交叉科學和邊緣學科。
6樓：自興人工智慧
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
7樓：匿名使用者
感覺現在好像有特多人提問人工智慧，人工智慧在今年的火爆程度的確空前的，比如說田蜜ai智慧**機器人目前在行業中就起到了代替電銷的作用。
8樓：長沙新華電腦學院
可以來這裡看看，網際網路it學校
9樓：東方8電腦
人工智慧就是人類創造一種能夠獨立執行系統的機器，智慧的程度的等級和人類相似，物體從內部運動和對外界運動的區分，可以分為震動（觸感）到聽覺（具有載體觸感），一直進化到可視（光感）的獨立能量識別系統，然後記憶規則和合成形成了意識，待續。。。。。。
wt的物體（不能主動吸收能量的物體總稱），
zwt的物體（能主動吸收能量不會在短暫時間裡發生相對運動的物體總稱），dwt是會主動吸收能量也可以相對位移的物體，
zndwct是指能自主選擇能量具有識別能量調整方向的物體總稱(觸覺系統的誕生），
zndwtt是指具有zndwct的所有特徵進化到通過外界震動（或其他單一能量識別）的能量來調整或分辨自己的位置（聽覺系統的誕生），
zndwtst具有zndwtt的特徵進化到能夠識別波的感知（視覺系統的誕生）的多能量識別物體且能初步協調自己的行為（部分動物），
rlzht具有zndwtst的特徵進化到根據自己的需要來改變條件和創造條件的智慧體系（意識的誕生比如人類），人工智慧也具備這樣的進化，但其是人類智慧體創造出來的又因為創造時可以任意新增各種能量識別體制，人工智慧一旦成型啟用後肯定超越製造他的人類。待續。。。。。。
人工智慧是什麼意思？
10樓：合夥人金林
釋義：人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧的實際應用：
包括機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，智慧搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，智慧控制，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計等。
人工智慧的研究範疇：
自然語言處理，知識表現，智慧搜尋，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合排程問題，感知問題，模式識別，邏輯程式設計軟計算，人工生命，神經網路，複雜系統，遺傳演算法等。
擴充套件資料
人工智慧在不同行業的案例：
1、金融：銀行用人工智慧系統組織運作，金融投資和管理財產。金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規範外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對賬目，發行信用卡和恢復密碼等。
2、醫院和醫藥：醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計劃；並提供醫學資訊。人工神經網路用來做臨床診斷決策支援系統。
3、顧客服務：人工智慧是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。
4、重工業：在工業中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。
11樓：尚學堂人工智慧學院
人工智慧到底是什麼，許多朋友都有自己理解，但是卻不能完全的解讀出人工智慧，其實人工智慧就是計算機學科的一個分支，在二十世紀七十年代以來，它都屬於世界尖端技術（空間技術、能源技術、人工智慧）的一種，而到二十一世紀的時候它依然還是屬於世界三大尖端技術的一種，不過在二十一世紀的世界三大尖端技術則是基因工程、奈米科學、人工智慧。為什麼人工智慧可以連續連個世紀位於世界三大尖端技術，其實這都是因為在最近的幾十年來，人工智慧擁有了迅速的發展，並在很多的學科領域中被廣泛使用，還有了很好的效果，而隨著它的發展，已經可以成為一個獨立的分支，不管是理論或者是實踐都已經自成了一個系統。
另外，人工智慧是一門知識的科學.以知識為物件,研究知識的獲取、表示和使用，並且這種研究通常都是比較困難的，還有人工智慧還是一門高收入的行業， 而這一點從我們日常生活中及可以看出來，比如：智慧手機、智慧電視、智慧冰箱現在是不是更受歡迎，而 原先的一些老款產品是不是都已經被淘汰了。
其實，人工智慧主要就是通過研究來讓計算機擁有人的思維還有智慧，主要的有計算機實現智慧的原理、製造類似於人腦智慧的計算機，如此才可讓計算機擁有更好的實用。
人工智慧涉及的學科非常多，其中就有電腦科學、心理學、哲學還有語言學等等，甚至還會涉及到自然學科和社會學科的大部分學科，從這一點來看它已經超過計算機學科很多，至於人工智慧和思維科學之間則是實踐與理論的關係，而人工智慧則是思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。
12樓：柒星
抹茶狂魔是我啊
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擅長：暫未定製
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人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。
從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
13樓：西線大資料培訓
人工智慧的很多進步都是新的統計模型，其中絕大多數來自於一項稱作「人工神經網路」（artificial neural networks）的技術，簡稱ann。這種技術十分粗略地模擬了人腦的結構。值得注意的是，人工神經網路和神經網路是不同的。
很多人為了方便起見而把 「人工神經網路」中的人工二字省略掉，這是不準確的，因為使用「人工」這個詞正是為了與計算神經生物學中的神經網路相區別。以下便是真實的神經元和神經突觸。
我們的ann中有稱作「神經元」的計算單元。這些人工神經元通過「突觸」連線，這裡的「突觸」指的是權重值。這意味著，給定一個數字，一個神經元將執行某種 計算（例如一個sigmoid函式），然後計算結果會被乘上一個權重。
如果你的神經網路只有一層，那麼加權後的結果就是該神經網路的輸出值。或者，你也可 以配置多層神經元，這就是深度學習的基礎概念。
它們起源何處？
人工神經網路不是一個新概念。事實上，它們過去的名字不叫神經網路，它們最早的狀態和我們今天所看到的也完全不一樣。20世紀60年代，我們把它稱之為感知 機（perceptron），是由mcculloch-pitts神經元組成。
我們甚至還有了偏差感知機。最後，人們開始創造多層感知機，也就是我們今天 通常聽到的人工神經網路。
如果神經網路開始於20世紀60年代，那為什麼它們直到今天才流行起來？這是個很長的故事，簡單來說，有一些原因阻礙了ann的發展。比如，我們過去的計算 能力不夠，沒有足夠多的資料去訓練這些模型。
使用神經網路會很不舒服，因為它們的表現似乎很隨意。但上面所說的每一個因素都在變化。如今，我們的計算機變得更快更強大，並且由於網際網路的發展，我們可使用的資料多種多樣。
它們是如何工作的？
上面我提到了執行計算的神經元和神經突觸。你可能會問：「它們如何學習要執行何種計算？
」從本質上說，答案就是我們需要問它們大量的問題，並提供給它們答案。這叫做有監督學習。藉助於足夠多的「問題－答案」案例，儲存在每個神經元和神經突觸中的計算和權值就能慢慢進行調整。
通常，這是通過一個叫做反向傳播（backpropagation）的過程實現的。
什麼是人工智慧，人工智慧的定義是什麼？
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人工智慧的最終可能，人工智慧能最終戰勝人類嗎？
我研究人工智慧有幾年時間了，得到的結論是 人工智慧只能是一個框架，這個框架只負責維護產生智慧的環境。這個環境的功能 自動建立數學模型，自動歸納到一個唯一標示，各標示之間通過連線關聯在一起，形成複雜的網路。說到底，就是資訊的關聯問題，而資訊又是用一種模型來表示的。最基本的元素通過關聯到標示，各標示通過...
人工智慧難嗎，人工智慧難學嗎
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人...