1樓：匿名使用者
工智慧計算機科支企**智慧實質併產種新能類智慧相似式做反應智慧機器該領域研究包括機器、語言識別、影象識別、自語言處理專家系統等。
人工智慧（artificial_intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
說起人工智慧我們大家都很熟悉，各種人工智慧概念，ai概念層不出窮，仔細想來無外乎智慧音箱、智慧印表機、智慧售賣機等等諸如此類似乎沒多少「智慧」，和我們腦海中的「ai印象」，如：終結者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術大相徑庭。
目前，普遍認為人工智慧的研究始於2023年達特茅斯會議，早期人工智慧研究中，如何定義人工智慧是個喋喋不休的問題，但基調始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。
2樓：楓方瞎
工智慧（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
人工智慧包括哪些方面？
3樓：安徽新華電腦專修學院
「人工智慧領域的研究包括機器人、影象識別、語言識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人，必須懂得計算機知識、心理學和哲學。」
4樓：帥小夥
1.大資料，或稱為海量資料，是指需要一個全新的處理模式，以獲得更強的決策力、洞察力和流程優化能力，從而使資訊資產達到高增長率和多樣化。即能夠從各種型別的資料中快速地獲取有價值的資訊，是一種大資料技術。
海量資料是智慧升級和進化的基礎，有了海量資料，海量資料就能不斷模擬演練，不斷向真正的人工智慧靠攏。
2.計算機視覺，顧名思義，計算機視覺就是使計算機具有人眼所能觀察和識別的能力，再進一步說，就是用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，再進一步做圖形處理，使計算機處理的影象更適合於人眼所看到或傳輸到儀器進行檢測。3.
語音識別，語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音訊號轉變為相應的文字或命令的高新技術。語音識別技術主要包括特徵提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。語音識別是人機互動的基礎，主要解決讓機器聽清楚人說什麼的難題。
人工智慧目前落地最成功的就是語音識別技術。4. 自然語言處理，自然語言處理主要包括自然語言理解和自然語言產生兩個方面，實現人與人之間的自然語言通訊，就是使計算機既能理解自然語言文字，又能用自然語言文字表達特定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，後者稱為自然語言產生。
人工智慧包括哪些內容
5樓：心樂
人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧機器人、自動程式設計等方面。
「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。
人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機，人工智慧的發展歷史是和電腦科學與技術的發展史聯絡在一起的。
除了電腦科學以外，人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
6樓：動作
影片講述21世紀中期，人類的科學技術已經達到了相當高的水平，一個小機器人為了尋找養母，為了縮短機器人和人類差距而奮鬥的故事。
一般來說人工智慧技術包括什麼？
人工智慧包括哪些方面？
7樓：微言悚聽
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
8樓：無敵
回答您好，人工智慧的研究領域主要如下：人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，儘可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用範圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智慧機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。
現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智慧機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的範圍很廣，不僅包括各種外型的智慧機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智慧機器人，還需要不少時間。
到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫裡，再由設計者根據這些知識之間的特有關係和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支援系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。
9樓：帳號已登出
人工智慧的理解可以分為兩部分，即「人工」和「智慧」。是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為的學科，主要包括【計算機】實現智慧的原理、製造類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到電腦科學、心理學、哲學和語言學等學科。
可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了電腦科學的範疇，人工智慧與思維科學的關係是實踐和理論的關係，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。
人工智慧能擁有的不是人的智慧，而是和人類非常相似的一種能力，這種能力隨著發展甚至會有可能超過人類的智慧。
人工智慧的研究是非常複雜的，如果想要從事這項研究的話，那必須要對計算機知識，心理學和哲學等有了解。人工智慧因其是個比較廣泛的科學的特性，而由多種領域組成，像機器學習、計算機視覺等等，其實，總結下來就是，人工智慧主要研究就是讓機器可以像人一樣的工作，代替人類做些比較複雜的事情。
人工智慧發展以來主要的使用範圍是機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。
10樓：因為你我會熱愛
人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器。
11樓：奧陶紀科技
從學科的角度來看，人工智慧是一個典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、神經學、經濟學和語言學等學科，所以人工智慧不僅知識量大，而且難度高。
關於人工智慧的定義存在兩個大的方向，一個是「像人一樣思考和像人一樣行動」，另一個是「合理的思考和合理的行動」，目前在研究領域更傾向於第二個方向，也就是追求智慧體的合理性。當然，這僅僅是當前的研究出發點，未來也許會有新的方向性要求（或者叫做人性）。
從大的技術組成體系來看，人工智慧技術涉及到物聯網、雲端計算、大資料、邊緣計算等內容，其中物聯網是目前智慧體一個重要的落地應用場景，物聯網場景的搭建能夠全面促進智慧體的落地應用，目前車聯網被看成是智慧體全面落地應用的一個重要突破口，所以目前諸多科技公司都在佈局相關領域（尤其是自動駕駛）。
人工智慧的發展需要資料、算力和演算法三大支撐因素，雲端計算提供了算力支撐（同時也是落地場景之一），而大資料則提供了資料的**，隨著大資料和雲端計算的發展，人工智慧的發展也會在很大程度上得到促進。
從研究方向上來看，目前人工智慧領域的研究方向包括機器學習、自然語言處理、知識表示、自動推理、計算機視覺和機器人學，目前除了機器學習（深度學習）之外，自然語言處理和計算機視覺方向也比較熱。
當前雖然部分高校在本科階段開設了人工智慧專業，但是人工智慧領域的人才培養還是以研究生教育為主，所以如果想往人工智慧方向發展，可以考慮讀一下研究生。
最後，近兩年演算法崗位的就業情況並不理想，崗位數量相對較少，研究生可以考慮從大資料相關崗位開始做起。
人工智慧的分類包括哪些，人工智慧可以分為哪三個級別
德里克林 人工智慧領域的分類包括，研究包括機器人 影象識別 語言識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人，必須懂得計算機知識 心理學和哲學。人工智慧主要有三個分支 1 認知ai cognitive ai 認知計算是最受歡迎的一個人工智慧分支，負責所有感覺 像人...
人工智慧難嗎，人工智慧難學嗎
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人...
人工智慧是什麼？有哪些跟人工智慧相關的產業
江西新華電腦學院 人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。 模擬人腦思考的高科技。現在還沒有這麼厲害的產業。 智慧晶片，智慧翻譯 ar 智慧機器人 主要是自動控制，機器人等...