1樓：陝西新華電腦學校
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
2023年12月，人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」。
2樓：匿名使用者
人工智慧不難學，目前的人工智慧還不能稱的上真正意義的上的智慧，因為目前都還是基於大資料驅動的機器學習，其實就是讓計算機記住了大量的資料，還不具備最簡單的推理、聯想等能力。
所以學習人工智慧的的突破點就比較明確了，就是學好機器學習就行了。
機器學習主要包括，神經網路計算、支援向量機、決策樹、深度卷積神經網路、等。
學習這些可以看周志華的西瓜書入門，在此之前、你需要現有一定的高等數學和矩陣分析的數學基礎，因為神經網路的訓練過程就是梯度下降法，需要用到高等數學裡的鏈式求導法則，還有一些矩陣運算的推導需要你有一些線性代數和矩陣分析的基礎，比如機器學習裡經常聽到的hessian矩陣，就需要有矩陣求導的知識！ 此外你還需要有一定的概率論、隨機過程基礎，比如 hmm隱馬爾可夫演算法就需要隨機過程理論。
當然如果你只是一個機器學習應用型從業人員，可以不必對數學過分的專研，只需要掌握基本的思想即可，然後學習一些機器學習深度學習的軟體和開發包，比如在python語言下基於tensorflow的深度學習開發等，或者opencv、caffe等，當然完全不懂數學基礎也不行，因為深度學習應用過程涉及到繁瑣的引數調節過程，沒有任何數學思維就會很盲目、很難構造出一個合適的模型。
最後說一下，目前人工智慧人才缺口還是很大的，在自然語言處理、影象識別、使用者推薦領域都需要大量的人工智慧人才，當然這些用人企業對人才要求也是很高的，動則要求雙985學歷，給出的年薪市場價也在40-200萬之間，人工智慧是一個非常有前景的行業，也需要你付出比常人更多的努力。
3樓：黃昏神皇
當然難，人工智慧是it領域裡面最難的方向
因為裡面涉及到的數學內容非常多，已經不是簡單純粹的程式設計問題了，而是對數學模型的理解和應用，然後再去程式設計實現，可以說比程式設計多了一部數學，但是數學的難度是人都知道
如果說你不願意去學習這些數學模型，只願學習程式設計實現，那麼難度會小很多，但是依舊比做web難很多
4樓：屠芹
人工智慧專業對於數學基礎不好的人可能會比較難學的。因為需要學程式設計，而且學的東西比較繁雜，從認知與神經科學、人工智慧倫理到人工智慧平臺與工具都要學。但學得好，就業前景也不錯。
5樓：溜到被人舔
不難但是需要一定基礎，學習人工智慧有門檻，學習人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
6樓：匿名使用者
當然不簡單，任何專業都是這樣，想做到頭部都很難。但是由於開源**和模型，要做一般應用也不是那麼難。所以任何行業一旦成熟了，只要做平均水平及以下都不是那麼難，做到頭部都非常困難。
7樓：匿名使用者
人工智慧相對難一些，學的知識深，從招聘市場上看對學歷門檻要求很高。
8樓：it學生網
人工智慧當然難，他需要學習機器學習深度學習，做cv、nlp等高階領域。
9樓：愛你萬年
人工智慧相比較來說不是特別難，但是應該更大的更快的學這些內容。
人工智慧難學嗎?
10樓：雲南新華電腦學校
你好！具體好不好學是看個人的！難度肯定是有的！
工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。
希望我的回答能幫助到您！
望及時採納謝謝！
祝生活愉快！
11樓：
你好！具體好bai不好學是看du個人的！zhi難度肯定是有的！
工業機器人和dao人工智慧方面都會4102是強烈的熱1653點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。
希望我的回答能幫助到您！
12樓：令寄容
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。但是！！！
如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。一家之言，僅供參考！~
13樓：天域教育
人工智慧需要你掌握python語言，這樣你學習人工智慧就可以事半功倍，如果你的基礎不太好，自學性又很差可以去專業學校去學習，有老師帶你學習，只要你肯付出肯學習就一定能夠學會的。
14樓：石家莊新華電腦學院
還可以的，目前這方面的市場還是比較大的，就業面也比較廣，學得好的話，工資待遇都還不錯的；不過說的再好，主要還是看自己能不能學到真正的技術、有用的東西，除了外在的環境還看自己。
15樓：北京新華電腦學校
這個專業的要求還是非常高的，所以你要是想學習這個專業，建議找正規，辦學資質時間長，教學有保障的學校報名接受專業的培訓。
16樓：胤天寒
對我這種沒有數學細胞的人來說那是天文啊，不過你要是有資料基礎和程式設計能力就還好把，很多人也是這樣半道出身就學好啦~而且在自興學習是一次不會還能免費再學習的。
17樓：匿名使用者
不難，不過需要寫**，感覺只要寫**的東西就自學沒啥優勢，畢竟**出錯自己還看不出來，建議報班學習吧，效率高，將來也好就業。
18樓：江西新華電腦學院
不難的，中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢衝進了我們的生活。除了智慧機器人，還有智慧家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的大力支援。
2023年7月，***印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部門開始抓緊推進規劃的實施工作； 2023年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內ai產業發展提供了一項長期保障； 2023年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平臺確立；2023年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2023年)》，相當於「行動書」出臺。
人工智慧難學嗎，人工智慧學什麼內容，好學嗎
19樓：犢子耗鵝
好學，不過要對這個專業有著濃厚的興趣。
20樓：匿名使用者
請讀清華大學即將出版的兩部ai教材：人工智慧導論和人工智慧概論，那裡面有詳細講解。
21樓：長沙新華電腦學院
堅持就可以的，這裡可以學
人工智慧好學麼？
22樓：新疆新華網際網路
工智慧不難學，目前的人工智慧還不能稱的上真正意義的上的智慧，因為目前都還是基於大資料驅動的機器學習，其實就是讓計算機記住了大量的資料，還不具備最簡單的推理、聯想等能力。
所以學習人工智慧的的突破點就比較明確了，就是學好機器學習就行了。
機器學習主要包括，神經網路計算、支援向量機、決策樹、深度卷積神經網路、等。
學習這些可以看周志華的西瓜書入門，在此之前、你需要現有一定的高等數學和矩陣分析的數學基礎，因為神經網路的訓練過程就是梯度下降法，需要用到高等數學裡的鏈式求導法則，還有一些矩陣運算的推導需要你有一些線性代數和矩陣分析的基礎，比如機器學習裡經常聽到的hessian矩陣，就需要有矩陣求導的知識！ 此外你還需要有一定的概率論、隨機過程基礎，比如 hmm隱馬爾可夫演算法就需要隨機過程理論。
23樓：燈光照亮暖
你好，有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2w左右，根據自己的實際需要實地瞭解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
學習人工智慧難嗎？
24樓：天域教育
人工智慧需要你掌握python語言，這樣你學習人工智慧就可以事半功倍，如果你的基礎不太好，自學性又很差可以去專業學校去學習，有老師帶你學習，只要你肯付出肯學習就一定能夠學會的。
25樓：江西新華電腦學院
前期可能會好學點，後期需要自己知識的累積。
26樓：六地精工程師
自己感興趣肯努力鑽研就不存在難不難..主要還是看自己
人工智慧真的能戰勝人類嗎，人工智慧是否最終戰勝人類
人類 vs ai，2045年會是奇點嗎？人工智慧目前來看很厲害，人類的潛能多少現在還不知。人工智慧是否最終戰勝人類 可以確定的是，不會戰勝人類。人工智慧是人類智慧的延伸，所以人工只能會有人類智慧的侷限。如果用集合表現的話人工智慧應該從屬於人類智慧，也就是說人工智慧是人類智慧的一種表現，也可以說屬於人...
女生適合學習人工智慧嗎，人工智慧適不適合女生學
四川新華嗚嗚 大部分人對於人工智慧的第一次接觸停留在可以戰勝韓國著名圍棋旗手李世石的阿爾法狗身上，人機大戰成為了人工智慧的第一個突破口，這個突破口將人工智慧替代人力 人工變為可能。讓機器像人一樣能聽會說 能看會認，還能學習與思考，這就是人工智慧。早些年，這些還只是科幻電影中的一些畫面，如今，已逐漸變...
人工智慧主要學習什麼程式設計，人工智慧需要學習哪些程式語言
象拔蚌燒賣 人工智慧主要學習python相關的程式設計。python是一種解釋型指令碼語言，可以應用於人工智慧 科學計算和統計 後端開發 網路爬蟲等領域。python語法簡單，功能多樣，是開發人員最喜愛的ai開發程式語言之一。ython非常便攜，可以在linux，windows等多平臺上使用。另外，...