1樓：匿名使用者
當總體分佈未知且樣本容量足夠大時,樣本均值的分佈近似服從正態分佈。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
分佈曲線
圖形特徵
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
關於μ對稱，並在μ處取最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點，形狀呈現中間高兩邊低，正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
2樓：氧化松鼠
根據中心極限定理:在樣本含量n很大的情況下，無論原始測量變數服從什麼分佈，均數的抽樣分佈都近似服從正態分佈n(μ，σ²/n)
X1,X2 Xn服從指數分佈exp問總體方差的
由於x e 所以密度函式為f x e?x，x 00，x 0，分佈函式為f x 1?e?x，x 00，x 0?ex 1 dx 1 2，所以a，b，c都不對 因為e x y 2 e x?y 0，而max x，y 的分佈函式不是f2 x 1?e?2 x，x 00，x 0，所以d對 事實上，min。大學理工...