1樓：冷香蘅蕪
不太明白你的描述。
對於任何一個總體而言，抽樣都可以進行無限次。
每次抽樣都會形成一個樣本。
而每個樣本都會包含一定數量的總體元素，這個數量當然就是樣本容量。
比如研究a，抽出了n個元素組成樣本a，若已知總體t平均數，欲檢驗樣本平均數是否等於總體平均數，或者說樣本的平均數同總體平均數差異是否顯著，如果總體標準差已知，當然就可以進行z檢驗了，未知的話就用t檢驗。其他的統計量也是如此。
如果你是說對於一個總體抽取了多個樣本，那麼就每個樣本同總體引數的差異都可以進行檢驗。
這種檢驗的目的通常在於研究該抽樣樣本是否來自該總體，或者抽樣是否有偏差。
每次抽取的樣本情況都可能有所不同，所以對於每個樣本，如果要達到上面所說的研究目的，當然要分別進行檢驗。
2樓：給個名字我
首先我想確認一下 你所說的a只元素之一 也就是說你需要描述的物件單樣本
舉個例子 abcdef 這6個字母是統計總量那麼隨即抽取的樣本是其中一個字母 還是2個或更多字母的組合這兩種抽樣在生活中很常見
按照你提的問題 已知了樣本a和總體t的統計量 那麼這個a就只是總體中一部分 我想應該是屬於第2重情況 即總體中部分的組合成為的一個新的部分總量 並且這個a(你所定義的) 和為知的b(與a同級)會有重疊部分 這樣樣單樣本差異檢驗才更有意義
我是這麼理解的 你覺得呢
3樓：
實際上你說的這個是樣本均數與總體均數之間的差異性檢驗，是可以進行的，一般來說可以同t檢驗。
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