1樓：匿名使用者
英特爾 pentium(奔騰) 雙核 e5500 @七彩虹 twin ( 英特爾 4 series 晶片組 - ich7 family )
2 gb ( sdram 未知 )
西數 wdc wd3200aacs-00m6b0 ( 320 gb )
影馳gt220加強x2版 acer v193w 19寸 液晶顯示器飛利浦-建興 atapi *** d dh18d5s ***光碟機。
英特爾 82801g(ich7) 高保真音訊。
瑞昱 rtl8102e/8103e family pci-e fast ethernet nic
差不多3500 還是市場價哦。
i3 540 差不多690 假如殺殺價的話合起來也就3600左右。
2樓：匿名使用者
你要說一下你的用途和要求啊，按照你的用途和要求才能給你找到合適。
3樓：網友
你最少要說一下你一般都有什麼用處或是玩什麼單機和網遊啊。
3500以內，配一臺相容機。
4樓：網友
這**完全不現實，比較新的遊戲想玩的爽那必須要6000的。
我想買臺臺式相容機，4000左右，要求配置儘可能好
5樓：匿名使用者
amd平臺。
cpu amd 速龍ii x4 630(盒) 一顆 645
主機板 華碩 m4a88t-m 一塊 599
記憶體 金士頓 2gb ddr3 兩根 290+290
硬碟 wd 500gb 7200轉 16mb(串列埠/re3) 一塊 299
顯示卡 藍寶石 hd5670 512m gddr5至尊版 一塊 699
機箱 自選鍍鋅鋼板的 120+
電源 航嘉 冷靜王鑽石版本 一個 220
鍵鼠音響 自選不計算在內。
總價值大約4000rmb.
intel平臺。
配置 品牌型號 數量 單價 選用。
cpu intel 酷睿2雙核 e7500(盒) 一顆 770
主機板 技嘉 ga-p43-es3g( 一塊 599
記憶體 金士頓 2gb ddr3 1333 兩條 290+290
硬碟 wd 500gb 7200轉 16mb(串列埠/re3) 一塊 299
顯示卡 影馳 gt240中將版 一塊 599
機箱 自選鍍鋅鋼板的 120+
電源 航嘉 冷靜王鑽石版本 一個 220
這套4100rmb左右，沒有amd平臺的超值划算。 建議中低端的機器還是a平臺的機器划算。
我是專業裝機商，乾的就是這行當。這配置3a平臺基本上市面遊戲通吃，更別談網路遊戲了。 當然intel的也不錯。 這兩套配置下來最後在和裝機店的老闆砍砍價就拿下來了。
3000-4000的相容機求一款配置清單，謝了。
6樓：匿名使用者
cpu 英特爾（intel）酷睿i3-3220 22奈米盒裝cpu￥
主機板 微星（msi）b75ma-p45主機板（intel b75/lga 1155） ￥
顯示卡 盈通(yeston) r7850-1024gd5 t1 極速版￥
記憶體 威剛（adata）萬紫千紅 ddr3 1600 4gb 臺式記憶體 ￥
硬碟 西部資料(wd)藍盤 1tb sata6gb/s 7200轉64m 桌上型電腦硬￥
機箱 酷冷至尊(coolermaster) 特警366 u3版 中塔機箱 ￥
電源 安鈦克（antec）vp 450p 額定450w 120mm靜音風扇 ￥
顯示器 惠科（hkc） l22v6 22英寸led背光寬屏液晶顯示器(帶tv電視機功能） ￥
商品總額：￥
**來自京東**、、
英特爾酷睿第三代 i3
微星一線主機板。
盈通r7850 顯示卡 ，擁有1024個流處理器。256位位寬。讓暢銷遊戲無壓力、
安鈦克一線穩定電源。讓你沒有後顧之憂、、
惠科22寸顯示器 (帶tv電視機功能） hkc的顯示器 價效比是非常高的。
求左右的相容機配置
cpu 390 amd x2 250 主機板 490 華擎880gmh usb3 記憶體 140 kst 2g 1333 硬碟 265 希捷 500g 16m 顯示卡 599 藍寶石5750海外 迪蘭恆進5750恆金512 機箱 100 自選 電源 230 全漢藍海440 額定380瓦，主動pfc，...
相容機的壞處，相容機的壞處
相容機主要不出相容問題,那基本沒什麼問題,主要是售後服務沒品牌機專業相容機的主要優勢在於配置的靈活性和可改造性,再者就是 優勢了現在品牌機相同配置沒比相容機高多少了,所以當使用者是菜鳥或者對電腦硬體不熟悉的人來說,品牌機更吸引人 相容機的外觀一般沒品牌機看起來舒服,比較適合diy一類的人 穩定性要差...
相容機配置,價格在4000元左右
至於發展方向，那當然是往多核方向上發展！目前之所以有時候四核還不如雙核，一是因為軟體不支援多執行緒，二是四核的頻率還不能做的很高，這個也是由於功耗的原因，那麼最終歸咎於製程的發展！那麼未來肯定會有8核，16核，乃至上百核的推出！個人感覺會像目前的顯示卡流處理器的概念！大規模並行運算！只要軟體層支援且...