1樓：
是的 他們沒有 alphago厲害 後者的主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性啟用方法取權重，再產生另一個資料集合作為輸出。
這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織連結一起，形成神經網路「大腦」進行精準複雜的處理，就像人們識別物體標註**一樣。
阿爾法圍棋用到了很多新技術，如神經網路、深度學習、蒙特卡洛樹搜尋法等，使其實力有了實質性飛躍。美國臉書公司「黑暗森林」圍棋軟體的開發者田淵棟在網上發表分析文章說，阿爾法圍棋系統主要由幾個部分組成：一、策略網路（policy network），給定當前局面，**並取樣下一步的走棋；二、快速走子（fast rollout），目標和策略網路一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比策略網路快1000倍；三、價值網路（value network），給定當前局面，估計是白勝概率大還是黑勝概率大；四、蒙特卡洛樹搜尋（monte carlo tree search），把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統。
而紅白機則遠沒有這些技術
2樓：
肯定沒有了。
但一般業餘的新手下不過fc遊戲的程式設計的。
誰記得fc紅白機遊戲中，有個用頭部攻擊闖關的，叫什麼？想不起了
3樓：星星點點累
智慧橋啊就是可以用頭撞石頭和怪的那個，不謝
4樓：匿名使用者
啊！有2個哪！一個是智力遊戲，一個闖關噠！智力那個用頭撞石頭，闖關的可以吃辣椒，變身…
5樓：匿名使用者
應該是fc原人吧，很小的時候玩兒的遊戲，大頭原人吃到辣椒會暴走，很厲害。
求一款經典版的超級瑪麗，就是一個紅白機遊戲，很懷念，是超級瑪麗拜師的一個遊戲 還有什麼一個寫著「大
6樓：匿名使用者
那個叫西遊記。是小霸王遊戲機插卡的，4合一的。
7樓：lxc小雨
超級瑪麗勇闖少林寺，超好玩的
8樓：二十多歲
叫成龍之龍,我也很喜歡玩這個
9樓：匿名使用者
我了個去。。。。。。
求一個遊戲背景**，是以前fc卡帶遊戲機，就是小霸王裡面玩過的，遊戲大概是小企鵝，或者北極熊什麼的
10樓：玉嶺
遊戲是南極大冒險，背景**改編自《溜冰圓舞曲》
求以前紅白機有一個4人類似魂鬥羅的遊戲叫什麼名字？？
11樓：匿名使用者
哈哈我也玩過它也叫魂鬥羅1個人有8條命可以換人物還不錯呵呵
12樓：匿名使用者
《魂鬥羅力量》contra force
也叫魂鬥羅外傳 #^_^#
13樓：匿名使用者
魂鬥羅4是紅白機的遊戲
贏得過圍棋冠軍，"阿爾法狗"能打敗電競選手嗎
14樓：匿名使用者
阿爾法狗」能夠打敗電競遊戲選手?現階段而言這個可能新不大，隨著科技的發展，以後或許能夠實現。因為目前人工智慧的思考方式要通過人類授予，而諸如《英雄聯盟》、《星際爭霸》此類電競遊戲其實玩家自己都沒弄懂遊戲的套路，所以沒法交給人工智慧一種理性的獲勝方式。
以 《英雄聯盟》舉例，在面對遊戲裡的每一種局面，沒有人能夠準確的判斷出局面的最優解。如果能計算出局面最優解，那麼人工智慧憑藉準確無失誤的完美操作，肯 定可以勝過人類。然而玩家自己本身對《英雄聯盟》裡所謂的「戰術」都還尚且是一知半解，遠沒有達到人類對圍棋遊戲的理解深度。
畢竟圍棋遊戲已經經歷了數百 年來的細心鑽研，並且經驗是不斷傳承的。而電子遊戲時常更新，更新等於改變了規則，而改變規則會給經驗傳承帶來極大困難。 ...
15樓：匿名使用者
阿法爾圍棋已經徹底戰勝人類了，隨後便進攻電競專案，我覺得ai對圍棋和電競的演算法不同，但是打敗電競選手是遲早的事，時間長短而已。
16樓：匿名使用者
目前而言阿法狗是不可能在電競專案上擊敗人類的
小時候玩過一款紅白機遊戲，好像叫什麼什麼的高達..求大神給名
17樓：炮戰扎古勇士
看畫面是 超級機器人大戰 系列
最有可能的是 第二次超級機器人大戰
18樓：碎風之傷
看圖示有扎古和機械獸，高達和魔神z一起的作品估計是機器人大戰系列。以前fc的翻譯都不是很準，名字不一定是什麼什麼高達。
阿爾法狗的出現對圍棋有什麼影響
19樓：張明星
圍棋是一種博弈遊戲。講求的是雙方的起始條件公平對等。所以應該是兩個阿狗對弈才是符合規則的。現在這個不過是一種商業策略罷了。
20樓：匿名使用者
對人類智商的一大重大打擊
狗和狼誰厲害 狼和狗誰厲害？
一對一，這裡我只討論這種情況。多數品種的狗，是無法對付狼的。只有少數獵犬，才能與狼對抗。如 狼圖騰 中所說，即使是草原狗，大多數也較狼稍遜一籌。只有少數品種好，飼養 訓練得也好的狗才行。西方獵犬中，也有一些知名品種，比狼強。當然，最厲害的就是藏獒了。據說成年的能鬥敗三隻狼。看品種和訓練吧。一隻訓練有...
世界上排名最厲害的狗是？中國排名最厲害的狗是
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alphago為什麼這麼厲害，AlphaGo為什麼這麼厲害
三克油馬吃 聶衛平回了馬雲質疑的說法是alphago相當於專業圍棋20段，而人類最高9段。alphago是人類集體智慧的結晶，有學習 深度演算法 功能，人類沒出一招，人家則拿出成千上萬的對比分析資料得出最佳結論。是人就會犯錯，但狗不是人，犯錯的機率就少！ 麵條會看臉 因為是人工智慧程式，集眾多高智商...