T值是什麼

1樓：郝姐愛生活

t值是t檢驗的統計量值，t檢驗，亦稱student t檢驗（student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈。t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

t檢驗注意事項

1、選用的檢驗方法必須符合其適用條件(注意：t檢驗的前提：來自正態分佈總體；隨機樣本；均數比較時，要求兩樣本總體方差相等，即具有方差齊性)。

理論上，即使樣本量很小時，也可以進行t檢驗。（如樣本量為10，一些學者聲稱甚至更小的樣本也行）。

只要每組中變數呈正態分佈，兩組方差不會明顯不同。如上所述，可以通過觀察資料的分佈或進行正態性檢驗估計資料的正態假設。方差齊性的假設可進行f檢驗，或進行更有效的levene's檢驗。

如果不滿足這些條件，可以採用校正的t檢驗，或者換用非引數檢驗代替t檢驗進行兩組間均值的比較。

2、區分單側檢驗和雙側檢驗。單側檢驗的界值小於雙側檢驗的界值，因此更容易拒絕，犯第ⅰ錯誤的可能性大。t檢驗中的p值是接受兩均值存在差異這個假設可能犯錯的概率。

在統計學上，當兩組觀察物件總體中的確不存在差別時，這個概率與我們拒絕了該假設有關。一些學者認為如果差異具有特定的方向性，我們只要考慮單側概率分佈，將所得到t-檢驗的p值分為兩半。另一些學者則認為無論何種情況下都要報告標準的雙側t檢驗概率。

2樓：西木灬子謙

t的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。