怎麼用excel，檢驗迴歸方程先線性關係的顯著性

1樓：母豬瑩l_敘聰月

excel 中的 tinv 函式計算,tinv(0.05,6) = 2.447.既然 t 的絕對值用同樣方法,可以測試其他每個自變數的統計顯著性水平.以下是每個自變數的 t

如何運用excel計算兩個變數回歸方程

2樓：z析木

下面是我bai根據我的本科

du**改寫的。

excel的統計zhi分析功能

集中於dao資料選項卡中的專

「資料分析」這一工具中，屬由於excel的標準安裝並不安裝資料分析這一功能，首先應該選擇「開發工具」——「載入項」，在出現的載入巨集對話方塊中選擇「分析工具庫」，確定之後再開啟「資料」選項卡，就可以看到「資料分析」這一功能了。

兩個變數分別為x1，x2，因變數為y，利用excel進行迴歸分析，選擇「資料」——資料分析——迴歸，出現對話方塊。這裡需要注意的是必須選擇標誌一項。另外常數為0意為強制迴歸通過原點，可以不選。

置信度預設為95%，然後按照自身需要選擇殘差、正態概率圖等選項。

輸出圖表的資訊非常豐富，主要包括三個部分。一是「迴歸統計」表，給出了相關係數(multiple r)、判定係數r2(r square)和調整後的r2(adjusted r square)等。二是「方差分析」表，主要作用是對迴歸方程的線性關係進行顯著性檢驗，以判斷迴歸方程是否顯著有效。

三是引數估計的有關內容，包括迴歸方程的截距a(intercept)、斜率b、截距等，可以根據此求出迴歸方程。

3樓：匿名使用者

工具。。資料分析。。迴歸。迴歸是要有因果關係的

4樓：匿名使用者

點選單：工具 → 資料分析 → 迴歸 → 選取y值區域 → 選取x值區域 → 按需求選取其他選項 → 確定

excel迴歸分析結果顯著水平0.05 這個結果應該怎麼解釋？直接說沒有相關性？還是？ 10

5樓：水瓶一頭老母豬

該結果是線型關係不明顯。

p value對應的是引數的p值（雙側）。當p<0.05時，可以認為模型在α=0.05的水平上顯著，或者置信度達到95%。本例中p大於0.05，置信度小於95%。

r2又稱為方程的確定性係數（coefficient of determination），表示方程中變數x對y的解釋程度。r2取值在0到1之間，越接近1，表明方程中x對y的解釋能力越強。通常將r2乘以100%來表示迴歸方程解釋y變化的百分比。

f檢驗是通過方差分析表輸出的，通過顯著性水平（significance level）檢驗迴歸方程的線性關係是否顯著。一般來說，顯著性水平在0.05以上，均有意義。

當f檢驗通過時，意味著方程中至少有一個迴歸係數是顯著的。

6樓：綠衣人敲門

（1）引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。

（2）標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。

調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。

怎麼用excel，檢驗迴歸方程先線性關係的顯著性

7樓：匿名使用者

excel資料-資料分析-迴歸即可看到。

怎麼用excel，檢驗迴歸方程先線性關係的顯著性

8樓：彼岸的暗夜

excel 中的 tinv 函式計算,tinv(0.05,6) = 2.447.既然 t 的絕對值用同樣方法,可以測試其他每個自變數的統計顯著性水平.以下是每個自變數的 t

有一組資料，用excel怎麼得出迴歸方程？

9樓：匿名使用者

請問你怎麼解決的這個問題，我也碰到了相同的問題，即便用資料分析功能，也不對

如何分析迴歸模型的擬合度和顯著性

10樓：一個人在那看書

我分析迴歸模型的離合度和顯示度，首先還是看它的成分表，如果合適的話再說

11樓：七七的西西

模型的擬合度是用r和r方來表示的，一般大於0.4就可以了，你的擬合度還不錯；自變數的顯著性是根據各個自變數係數後面的sig值判斷的，如果小於0.05可以說在95%的顯著性水平下顯著，小於0.

01就可以說在99%的顯著性水平下顯著了。你的題目中沒有給出係數表，所以我看不到顯著性如何。