1樓：搞不來一個名字
一．線性相關分析：研究兩個變數間線性關係的程度
用相關係數r來描述，關於r的解讀：
（1）正相關：如果x,y變化的方向一致，如身高與體重的關係，r>0；一般地，
·|r|>0.95 存在顯著性相關；
·|r|≥0.8 高度相關；
·0.5≤|r|<0.8 中度相關；
·0.3≤|r|<0.5 低度相關；
·|r|<0.3 關係極弱，認為不相關
（2）負相關：如果x,y變化的方向相反，如吸菸與肺功能的關係，r<0；
（3）無線性相關：r=0。
如果變數y與x間是函式關係，則r=1或r=-1；如果變數y與x間是統計關係，則-1 （4）r的計算有三種： ①pearson相關係數：對定距連續變數的資料進行計算。 ②spearman和kendall相關係數：對分類變數的資料或變數值的分佈明顯非正態或分佈不明時，計算時先對離散資料進行排序或對定距變數值排（求）秩。 實際上，對任何型別的變數，都可以使用相應的指標進行相關分析。也就是，有各種引數，對適合它們的變數進行分析。 2樓：縹緲錄 校驗方法其實就是把兩個有聯絡的東西 然後做一個實驗 那麼肯定就知道這兩個東西的相關效能了 3樓：清殤堂弄 相關性的檢驗方法，這個是比較簡單，可以通過學習基本的公式去進行檢測的。 4樓：微言悚聽 相關性檢驗correlation test對變數之間是否相關以及相關的程度如何所進行的統計檢驗。變數之間的相關的程度用相關係數r表徵。當r大於給定顯著性水平a和一定自由度f下的相關係數臨界值t"a、時，表示變數之間在統計上存在相關關係。 否則，則不存在相關關係。 5樓：匿名使用者 像理論上面的這相關性呢，要用什麼來檢驗，用實踐是最好的檢驗標準的方，把它放在例項中嗯，設計的方案中來檢檢查他 6樓：熊貓兔兔 這種情況的話是完全沒問題的，可以的，相對來說的話它的使用效果是比較好的，檢測的方法也比較多。 7樓：樸綠昳 相關信用肯定用相關係數來檢查呀，希望我的回答對你有幫助 8樓：日月星辰大海 相關性用的一些就是平常的這個檢驗方法，只要是能夠真正的檢查，測出來就是可以的了。 9樓：筱筱夢圓 我星耀的解決方法當然是有專業的一種解壓方法，通過一個事物，然後改變它，爭取執行的方法就可以 10樓：幸馳穎 相關性用什麼檢驗方法來說的話，你要用簡便方法的話，首先就是要簡練一些相關的知識。 11樓：弘成弘 考慮考慮是，但是你得檢查這樣的方法，肯定它有它獨特的方法的東西相關性，用什麼檢查呢？ 12樓：匿名使用者 這個還是，用類比的方式，這個還是可以的， 13樓：戎幻玉 相關性的檢驗方法啊，有很多種重點，看你喜歡是哪一個。 我想用檢驗兩組資料的相關性，應該怎麼做？相關與「顯著性差異」的關係？p怎麼求？ 14樓：寧子蕁 顯著性0.229，高於0.05，所以這樣分析相關性不成立，而且樣本量太低了，最少30個樣本。 根據表現形式，可分為:模擬資料，由連續函式組成，是指在一定間隔內連續變化的物理量，也可分為圖形資料(如點、線、面)、符號資料、文字資料、影象資料等，如聲音大小和溫度變化等。 15樓：匿名使用者 首先你要明確你要判斷兩組資料相關還是相等, 相等的話檢驗均值看是否顯著性差異.如果要判斷相關的話,可以求相關係數.你已經求出來了是0. 4左右,一般來說,0.4的相關係數說明兩個量是適度的線性相關. 你應該先從相關專業的知識或經驗來判斷樣品中cu和zn含量是否相關,相關的話是什麼相關關係,比如線性,二次還是指數.有了這個理論模型後,再來做迴歸分析. 我給你算了下,兩者直接還是比較好的線性相關的,大概是zn=0.54*cu+117.13 p值表示的是在接受/拒絕假設的臨界點上的置信水平. 16樓： 你發的資料我用spss簡單分析了一下，顯著性0.229，高於0.05，所以這樣分析相關性不成立，而且樣本量太低了，最少30個樣本 統計學相關係數顯著性檢驗 17樓：匿名使用者 相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關係數。相關關係是一種非確定性的關係，相關係數是研究變數之間線性相關程度的量。 由於研究物件的不同，相關係數有如下幾種定義方式。簡單相關係數：又叫相關係數或線性相關係數，一般用字母p表示，是用來度量變數間的線性關係的量。 復相關係數：又叫多重相關係數。複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。 例如，某種商品的季節性需求量與其**水平、職工收入水平等現象之間呈現複相關關係。典型相關係數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性關係的綜合指標，再通過綜合指標之間的線性相關係數來研究原各組變數間相關關係。 依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數（相關係數的平方稱為判定係數）；將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。 怎樣用spss分析這兩組資料的相關性？ 立港娜娜 1 相關分析相當於先檢驗一下眾多的自變數和因變數之間是否存在相關性，當然通過相關分析求得相關係數沒有迴歸分析的準確。如果相關分析時各自變數跟因變數之間沒有相關性 就沒有必要再做迴歸分析 如果有一定的相關性了，然後再通過迴歸分析進一步驗證他們之間的準確關係。同時 相關分析還有一個目的，可以檢... 相關分析比迴歸簡單啊 實證分析全過程有幾十頁呢，怎麼發給你啊，要做了才知道的 陳泉峰 首先要做adf檢驗，是否平穩，不然可能是偽迴歸 怎樣用eviews做相關性分析 5 黑白天秤大熊貓 你應該做迴歸分析，看回歸係數，相關分析只能得出大致的結果 你大概不是要做相關分析，而是迴歸分析 請問怎麼用evie... 文庫精選 內容來自使用者 廖鉅威 普通砼用砂 石檢測作業指導書 哈爾濱市龍盛商品混凝土 實驗室 持有人 普通砼用砂檢測作業指導書 一 檢測標準 jgj 52 2006普通混凝土用砂質量標準及檢驗方法 二 取樣 同產地，同時進場用大型工具運輸以400m3 以小型工具運輸的200m3為一驗收批，不足上述...在做迴歸分析之前為什麼要做相關性檢驗。明明作了相關性檢驗之後
怎麼用eviews做相關性分析，我直接就回歸分析了，老師說不可以，求實證分析全過程
普通混凝土用砂 石質量及檢驗方法標準