求救 怎麼用spss主成分分析法計算權重

時間 2021-08-11 17:21:05

1樓:匿名使用者

1輸入資料。

2點analyze 下拉選單,選data reduction 下的factor 。

3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。

4單擊主對話方塊中的descriptive按扭,開啟factor analysis: descriptives子對話方塊,在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差,在correlation matrix 欄內選擇coefficients項,要求計算相關係數矩陣,單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。

5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕,開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components,在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分,在exact 欄中選擇number of factors;6, 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。

單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。

6單擊主對話方塊中的ok 按鈕,輸出結果。

統計專業研究生工作室原創,請勿複雜貼上

2樓:荔菲騫澤

可以計算得到提取比例

你好 看到你在百度上的回答,請問你用spss主成分分析法算因子的權重的詳細步驟是怎樣的啊 5

spss做主成分分析確定權重 其中有幾個出現負數權重要怎麼辦?

3樓:prince孫雨彤

有負值是很正常的,因為所有評價物件的綜合指標的和為0。不同評價物件的綜合指標必須有正有負的。不然就不正常了。

4樓:匿名使用者

繼續降維,然後看一下模型的擬合程度?選aic或者bic小的模型,對 模型再次修改,具體得看實際問題吧

5樓:婧淑年華

請問樓主這個問題解決了麼?我也遇到了同樣的問題,不知道該怎麼處理

6樓:april山

請問解決了嗎。。。謝謝謝謝

7樓:匿名使用者

請問樓主這個問題解決了嗎?我也遇到這問題

通過spss主成分分析法如何計算綜合得分排名?

8樓:匿名使用者

簡單些:先進行主成分分析,然後儲存因子得分(標準化值),利用特徵根大小或方差貢獻率作為權重對各個因子得分進行加權處理,得出總得分,然後對總得分進行排序

複雜:先進行主成分分析,然後利用excel去計算主成分得分的原始值(計算量還是比較大的),利用特徵根大小或方差貢獻率作為權重對各個因子得分進行加權處理,得出總得分,然後對總得分進行排序

兩種方法差別不大

求用spss做主成分分析法的步驟 詳細的 很詳細的 15

9樓:匿名使用者

用stata做吧

spss沒有專門的主成分分析命令

10樓:匿名使用者

spss熟練掌握 我可以代分析的 主成分分析並不是一兩句話就可以說完的哦 最主要是會解釋哦

spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理?

11樓:匿名使用者

首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了

標準化步驟:選擇analysis 分析 然後選擇 下拉選單的第二個descriptive statistics 描述統計 接下來 選擇第二項descriptive 描述 接著把你的指標都放到空白框裡 就是這個介面的左下角 挑上對號 資料標準化了 相關係數矩陣也蹦出來啦

接著 你就會看到標準化後的資料出現在你spss頁面上這些原始指標的後面 也就是頁面往右拉吧 就看到標準化之後的資料了 你可以用這些標準化之後的資料進行主成分分析

spss怎麼進行主成分分析,怎樣用spss進行主成分分析 具體步驟

1輸入資料。2點analyze 下拉選單,選data reduction 下的factor 3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。4單擊主對話方塊中的descriptive按扭,開啟factor analysis descriptives子對話...

matlab主成分分析法是扎回事

主成分分析 principal component analysis,pca 將多個變數通過線性變換以選出較少個數重要變數的一種多元統計分析方法。又稱主分量分析。matlab主成分分析法是用matlab程式設計序來實現你需要做的主成分分析。具體 可以去網上收索。function lambda,t,f...

SPSS主成分分析求助,求助 spss做主成分分析的結果的解釋

1 確認選擇這個選項嗎?見下圖。理論上選擇這個選項,不可能沒有結果的。2 調換位置後,變數名是否變化了?3 string型別的資料只能分類變數,否則是不能用來說做資料分析的。分類變數,將欄位改成字串型別的就可以了。分析時,spss會自動對分類變數進行數字編碼的。求特徵向量操作步驟 1 將因子載荷表中...