1樓：檀君博
碩士或者博士的課程不太需要也不太可能把所有的東西都弄明白，工科三門數學（隨機過程，矩陣論，數值分析）以及控制基礎課（現代控制理論）搞定基本就可以了，如果確定課題具體做哪方面，我瞭解的一些給你列一個表參考一下，僅是個人意見。
影象：現代數字影象處理，小波分析。
基礎分類器，神經網路：現代數字訊號處理或訊號檢測與估計理論，人工智慧或智慧系統或智慧控制，機器學習理論。
基礎分類器，支援向量機：資訊理論，統計學習理論或運籌學或機器學習理論。
基礎分類器，無監督、聚類：資訊理論，機器學習理論。
資料探勘、特徵提取：運籌學，資訊理論。
演算法設計需要計算機的兩門學科：資料結構和演算法分析與設計。
軟體知識的話不存在學各種的問題，只需一兩種即可。一般是c++和matlab，可能會根據課題的難易程度有時候需要掌握的很深刻。比如針對你的設計改寫matlab工具箱，一般會用c++來做，或者把matlab的模型移植出來。
2樓：
矩陣分析、隨機過程，數理統計的內容很多，還需要些演算法和最優化的知識。
至於小波、神經網路、遺傳演算法。。。看情況學一些。
還有影象處理、資料探勘，也學要知道。
軟體在學校裡主要就是matlab建模，做工程用vc的多些。
3樓：匿名使用者
概率統計、幾何、優化等等。
影象處理與模式識別演算法工程師需要哪些基礎？ 20
4樓：
影象和模式識別演算法工程師需要相當好的數學基礎，門檻較高，當然我指的是你想真正在這個行業立足，隨便找一本模式識別或者影象處理的書看看就知道難度了。不然各大公司也不會校招就開出30w的年薪給這類職業
5樓：檢視**識別
模式識別技術，影象理解，ct技術，opencv，matlab，資料庫，索引等等。看你應用方向。
江蘇檢視科技，提供影象識別**搜尋技術服務。
6樓：匿名使用者
研究方向不同針對學的東西略有不同，主要是數學方面涉及比較多，程式語言只是工具
研究生學習影象處理，需要哪些基礎課程？
7樓：哎喲帶你看娛樂
影象抄編碼技術、影象分割等。
影象處理的各個內容襲
是互相有聯絡的。一個實用的影象處理系統往往結合應用幾種影象處理技術才能得到所需要的結果。影象編碼技術可用以傳輸和儲存影象。
影象增強和復原可以是影象處理的最後目的，也可以是為進一步的處理作準備。
通過影象分割得出的影象特徵可以作為最後結果，也可以作為下一步影象分析的基礎。影象匹配、描述和識別對影象進行比較和配準，通過分制提取影象的特徵及相互關係，得到影象符號化的描述，再把它同模型比較，以確定其分類。
8樓：匿名使用者
如下幾個方向：du
1）ocr----印刷
zhi體識別應該比較dao
成熟了，手寫體識別版有前景，但是比權較難， 2）車牌識別----做得好的公司不多，尤其是實時識別和噪聲、特殊情況的處理， 3）生物識別----指紋、虹膜等等，目前比較熱門， 4）計算機輸入裝置的配套處理軟體----掃描器、數碼相機、攝像頭等等的配套軟體，還有不少工作可作， 5）工程專案----這個比較雜，象一代身份證識別、銀行票據識別、數字水印加工識別等等，都不是小專案（要有關係、有技術才能做） 6）和其他專業配合----主要是把思路和演算法用在其他專業中，象資料探勘、**等等，但是要有其他專業知識。希望幫到你
父母應該會給我陪嫁房子吧
白白 父母都是愛自己的子女的。雖然有些時候可能會有些偏向兒子，但是不會直接偏向一點都不看你的。放心就好。 逝水如華 我和你一樣，不過我比你更慘一些，我是自己在外地租房子住，我這裡房價不貴，首付十幾萬就夠，月供也才一兩千。而我現在租金就已經一兩千了。我和父母說過，幫我付個首付吧，我自己還貸款。總好過往...
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