我是11級的自動化專業學生,現學校開設有高等數學,電路,線性代數,c語言,英語,計算機基礎

時間 2021-08-14 13:11:47

1樓:匿名使用者

都很重要!!!如果你想在這個領域有所發展的話!!

數學是基礎,是以後專業課的基礎。數學搞不好,以後的專業課就是天書了,沒有理論基礎,專業課是學不好的,尤其像訊號與系統這樣的課程,基本上就是數學的延伸。

英語是學習的基礎。在學習過程中,基本有用的資料都是英文的。我國技術落後你是知道的,電子方面用的東西都是國外的,資料當然也就是英文的,如微控制器,fpga,dsp這些官方文件都是english的。

當然有少部分翻譯成中文的,不過權威性太差。

電路是所有電子專業課的基礎,自動化就是搞電,這個當然很重要。

c語言這個很重要,涉及到程式設計的基本都要用這個。微控制器,dsp都用這個程式設計。

計算機基礎稍作了解即可。

2樓:匿名使用者

真正靠專業找工作的很少。如果單純說專業,數學(包括高數和線代),電路和程式設計都很重要(c語言和計算機基礎都還是基礎,還不夠重要的級別,以後要學習更多)

如果說找工作,計算機和英語更重要

3樓:匿名使用者

數學和電路比較重要。

電子資訊工程本科大一大二都開設了什麼課程? 40

4樓:匿名使用者

你好,我的本科

bai是電子資訊du科學與技術zhi ,我現在已經大四了dao。

數學是內工科的基礎:《高等數學》容《線性代數》《概率論與數理統計》在大一大二一定會學的。

《複變函式》(復變這門課有的工科專業可能不學,考研也不考。但對於電子資訊類的學生還是很重要的)。

專業基礎課:《模電》《數電》《訊號與系統》《c語言》這些都是專業課中的基礎,一般也會放在大一大二學習,為進一步學習專業知識打好基礎 (有的學校還會在學習《數電》的時候開設《eda》主要學習一下vhdl,在學習《訊號與系統》的時候會學一下《matlab》)

專業課:《通訊原理》《數字訊號處理》《dsp》《微機原原理》《電磁場與電磁波》這些可能會放在大二學習,如果學校要求比較高的話

其他:還有一些政治課,專業指導等其他的課程一般都會放在大一大二上。

希望我的回答對你有幫助。

5樓:匿名使用者

本科是電子bai資訊科學與技術

du ,我現在已經大zhi

四了。數學是工dao科的基礎:《高等數專學》《線性代數》《概率論與數屬理統計》在大一大二一定會學的。

《複變函式》(復變這門課有的工科專業可能不學,考研也不考。但對於電子資訊類的學生還是很重要的)。

專業基礎課:《模電》《數電》《訊號與系統》《c語言》這些都是專業課中的基礎,一般也會放在大一大二學習,為進一步學習專業知識打好基礎 (有的學校還會在學習《數電》的時候開設《eda》主要學習一下vhdl,在學習《訊號與系統》的時候會學一下《matlab》)

專業課:《通訊原理》《數字訊號處理》《dsp》《微機原原理》《電磁場與電磁波》這些可能會放在大二學習,如果學校要求比較高的話

其他:還有一些政治課,專業指導等其他的課程一般都會放在大一大二上。

6樓:仙劍夢中夢

大一大二的基本都是打基礎,基本沒有專業性太強的,有高數線代概率,電路分析,數模電英語大物,還有c語言,復變,電路實驗之類的

7樓:匿名使用者

通用基礎課:高bai等數學,大du學英語,c++及資料結zhi構基礎,大學dao物理,工程製圖。

專業課程:版 電路分析基礎權、低頻電子線路、高頻電子線路、計算機網路、通訊原理、資訊理論、數字邏輯電路、訊號與系統、數字訊號處理。

8樓:歸躍卜葉豐

電子資訊工程本bai科大一大二課程:

1、公du共基礎課:zhi

《線性代數》

dao、《高等數學》、《概率論

馬上就大學畢業了,我非常喜歡數學,而又不是學的數學專業,高等數學,跟線性代數也很熟練了,

9樓:天漢頌歌

滿足於《高數》這點基礎是遠遠不夠的,因為《高數》僅僅是為大學工科或部分文科專業編寫的教材。若真喜歡數學,還是鑽研一下師範大學的數學教材吧,例如:《高等代數》、《數學分析》、《複變函式論》、《實變函式論》、《常微分方程》、《偏微分方程》、《概率與數理統計》、《空間解析幾何》等等。

以充實自己的數學理論和實踐。說實話我在教學中已對理工類大學數學教材和師範類大學數學教材進行了比對。所以才告訴你這些的。

學了這些基礎理論之後,如果還想深造,那就考數學專業的某個方向的碩、博研究生吧!相信到那時候你又有新的打算嘍!

10樓:匿名使用者

課餘時間,沒事去數學院,旁聽什麼的,系統理論的學習下,對你有幫助的,越是高等的數學越有用,想計算機高階語言什麼的,嘿嘿,我是學電氣自動化的,像電路基礎,自控控制原理裡面應用高等數學解析的東西就特多,其實專業理論的東西都不是很難,難得是解決那些計算引數什麼的,高數不好該死人啊,好好研究吧,無論以後幹什麼都會用上的,最次,以後有孩子了,又不會的你也能從容的給他講解不是,嘿嘿!

列印學生成績表,每個學生的資訊包括姓名、學號及高等數學、英語、線性代數、物理等幾門課程的成績。

11樓:

//把課程名稱替換下就ok了

#include

#include

#include

#include

#include

#define delaytime 1000typedef struct studentinfo //結構體定義student;

student * new_student()//功能:建立學生資訊(通過連結串列)

//返回值:頭結點指標

cout<<"請輸入學生的姓名:";

cin>>pnew->name;

while(1)

}if(head==null)

else

p=pnew;

pnew->next=null;

cout<<"##########################該學生資訊已生成#########################\n";

cout<<"建立另一個學生的資訊? y/n\t";

cin>>ch;

}while(ch=='y'||ch=='y');

return head;

}int pri_whole_link(student *head)//功能:顯示整條連結串列的學生資訊

//引數:head 頭結點指標,如果head為空,返回空return 1;

}void main()

12樓:勾勾つ手指頭

用excel 很容易的啊

學高數 線性代數 複變函式 對計算機專業來說有用嗎?

13樓:匿名使用者

有用。在當下,

電腦科學領域裡能大量運用高數線代的當屬於工程領域。如流體內力學容彈性力學材料力學中各種工程問題的處理。比較典型的就是使用有限元法處理流體力學中理想流體在粘性流體運動問題。

工程中鏽鋼柔性細管的空拔過程問題。在大量資料矩陣時運用矩陣運演算法則簡化運算

還有物理學領域中電子設計中複變函式應用較多。如電路理論中解線性方程量子力學中的波函式量子場論,其中wick's rotation便牽涉到i多體理論中算的積分,很多都要用residue theorem,尤其牽涉到波色分佈和費米分佈(通常推延到matsubara frequency)還有很多用了複數就可以簡化計算的例子

自然語言處理中也有高數線代的大量應用。如如何將不同自然語言使用機器翻譯,語音識別。資料通訊等。

並且這些人工來處理很難,大多需要計算機來輔助。所以計算機專業很有必要學。但是學的精的少些

14樓:匿名使用者

有用計算機程式設計大部分是用數學內容

15樓:匿名使用者

有用,以後在計算及某些方面有極大的用處

16樓:匿名使用者

有用 因為電腦程式設計時 要用到

高等數學和線性代數的區別在**?

17樓:匿名使用者

1、包含範圍不同:

線性代數:高等代數內容的一重要部分,並且線性代數重點是掌握矩陣這一塊,計算居多,是非數學系的理工科生學的。

高等代數:掌握的東西多一些,內容上增加多項式和雙線性函式、酉空間、辛空間等抽象內容。

2、研究方向不同:

線性代數:研究物件是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;

高等代數:主要以證明為主,屬於數學系學生所學。高等數學有其固有的特點,這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。抽象性和計算性是數學最基本、最顯著的特點。

3、實際應用方向不同:

線性代數:線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

高等代數:電子計算機的出現和普及使得數學的應用領域更加拓寬,現代數學正成為科技發展的強大動力,同時也廣泛和深入地滲透到了社會科學領域。

18樓:半寂蓮燈

1.高等數學包含線性代數

高等數學是由微積分學,較深入的代數學、幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。主要內容包括:數列、極限、微積分、空間解析幾何與線性代數、級數、常微分方程。

2.高等數學比線性代數難

高等數學要掌握幾何,代數和分析,而線性代數重點在矩陣那塊,掌握算的技巧就會做題了。

3.先學高等數學,再學線性代數

大多數學校都是大一先開高等數學,大二再開線性代數。個人認為線性代數只要掌握高中的行列式就可以入門了,高等數學要掌握的東西挺多的。

19樓:河傳楊穎

1、兩者為包含關係,線性代數是高等代數內容的一重要部分,並且線性代數重點是掌握矩陣這一塊,計算居多,是非數學系的理工科生學的;

2、線性代數是數學的一個分支,它的研究物件是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;

3、通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

其他數學分支

線性代數是一個成功的理論,其方法已經被應用於數學的其他分支。

模論就是將線性代數中的標量的域用環替代進行研究。

多線性代數將對映的“多變數”問題線性化為每個不同變數的問題,從而產生了張量的概念。

在運算元的光譜理論中,通過使用數學分析,可以控制無限維矩陣。

所有這些領域都有非常大的技術難點。

20樓:他de生活

線性代數是高等代數內容的一重要部分,並且線性代數重點是掌握矩陣這一塊,計算居多,是非數學系的理工科生學的;

高等代數掌握的東西多一些,內容上增加多項式和雙線性函式、 酉空間、辛空間等抽象內容,而且高等代數主要以證明為主,屬於數學系學生所學。

高等數學的特點:

作為一門基礎科學,高等數學有其固有的特點,這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。抽象性和計算性是數學最基本、最顯著的特點。

有了高度抽象和統一,我們才能深入地揭示其本質規律,才能使之得到更廣泛的應用。

嚴密的邏輯性是指在數學理論的歸納和整理中,無論是概念和表述,還是判斷和推理,都要運用邏輯的規則,遵循思維的規律。

所以說,數學也是一種思想方法,學習數學的過程就是思維訓練的過程。人類社會的進步,與數學這門科學的廣泛應用是分不開的。

尤其是到了現代,電子計算機的出現和普及使得數學的應用領域更加拓寬,現代數學正成為科技發展的強大動力,同時也廣泛和深入地滲透到了社會科學領域。

線性代數的意義:

線性代數在數學、物理學和技術學科中有各種重要應用,因而它在各種代數分支中佔居首要地位。

在計算機廣泛應用的今天,計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。

線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡,從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等,對於強化人們的數學訓練,增益科學智慧是非常有用的。

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