生物資訊學需要哪些具體科目,能否給出本科的學習準備建議

時間 2021-08-30 11:15:18

1樓:生物計算機民工

目前的生物資訊學我認為有兩個大的方向,一個是與實驗緊密結合的生物資訊學,依靠實驗資料出成果,第二個是與數學緊密結合的生物資訊學,依靠演算法和程式設計出成果。

我是第一種,以微生物為主,所以我只能就我自己來看。讀到現在我覺得,對我用處最大的幾門是生物化學、分子生物學、細胞生物學、微生物學以及專講生物資訊學的一些專業書籍。

本科期間除了打好語言基礎(的確很重要,否則將來走起來很困難,這裡邊的語言包括英語以及一門程式語言,任意的都可以,主要是建立程式設計思想)之外,最好對本領域的前沿研究成果有一定的瞭解,甚至可以形成一些小的文章練練手。

演算法那一方向我不太懂,也不敢亂說,希望以上的能幫到你。

2樓:土頭vs水筆仔

俗話說:學以致用。

你需要了解你學生物資訊將來要幹嘛,有目標的準備學習,應該是最高效的。

比如你想畢業找工作,做生物資訊分析,那程式語言一定要掌握,perl python r 都是很好的學習語言,有必要假期去生物資訊公司實習,會學到比學校更多的東西。

如果往後深造讀研,那要把基礎知識學紮實了。多瞭解考研的規劃等。

3樓:匿名使用者

學習基礎課程。程式設計會一種,如perl、python、c等,主要資料庫熟悉下……

學習生物資訊學專業研究生,一般需要學哪些數學課程?

4樓:匿名使用者

不能籠統地說學數學,要有針對性的學生物中需要用到的。其實生物生物資訊

回學也很寬泛,要看你

答做哪些方面,要是做群體生物學或者基因**則需要很多數學的,例如t檢驗 f檢驗等,要是做蛋白質結構方面的數學很少用。但是基礎的微積分 線性代數 數值方法 離散數學 概率統計是要會的,再就是資料結構中的一些演算法。

5樓:匿名使用者

生物資訊

學中數學復佔了很大制的比重。

統計學,包括多元統計學,是生物資訊學的數學基礎之一;概率論與隨機過程理論,如隱馬爾科夫鏈模型(hmm),在生物資訊學中有重要應用;其他如用於序列比對的運籌學;蛋白質空間結構**和分子對接研究中採用的最優化理論;研究dna超螺旋結構的拓撲學;研究遺傳密碼和dna序列的對稱性方面的群論等等.總之,各種數學理論或多或少在生物學研究中起到了相應的作用.但並非所有的數學方法在引入生物資訊學中都能普遍成立的。

生物資訊學(bioinformatics)是研究生物資訊的採集、處理、儲存、傳播,分析和解釋等各方面的學科,也是隨著生命科學和電腦科學的迅猛發展,生命科學和電腦科學相結合形成的一門新學科。它通過綜合利用生物學,電腦科學和資訊科技而揭示大量而複雜的生物資料所賦有的生物學奧祕。

6樓:匿名使用者

等要用的時候再學 基礎的高等數學是少不了的 再就是統計學 一些檢驗方法 。

7樓:匿名使用者

r statistics

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生物資訊學perl程式,求助,請大家和我講講生物資訊學和程式設計的關係

那個太大了 沒問題,把這段 寫成函式,將 seq1,seq2,output設定成引數,用一個迴圈往裡面傳引數就行了 請大家和我講講生物資訊學和程式設計的關係 leo天滅 測序bai出來的資料量很大,用excel之類du統計不zhi行,所以編些程式dao 在非windows系統下進行統計工作 專。可以...

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反正河北省2014年高考取消競賽保送。省一等獎可過保送生考試資格,全國賽拿到牌就可以直接和大學簽了,金牌大概是清華北大銀牌大概是復旦 上交 南開之類的,銅牌名次靠前的話也可以。linux是到noi或者ioi才用到的 全國賽和國際比賽,至少要學兩年才能到這種水平 學資訊的話數學要好點,需要的知識主要是...