概率圖模型有必要系統地學習一下嗎

時間 2021-09-03 03:27:45

1樓:匿名使用者

為什麼要看pgm?

其實pgm本身要看的東西不多,看看怎麼建模,怎麼inference,怎麼learning,就差不多了。但是,pgm可以把這幾年machine learning的主流發展方向串起來,會講很多popular的model,這為這門不繫統的學科搭了一個框架,又講可以講理論,又可以講在影象、語音的應用,實在是對入門同學的福音。當你開始看pgm的時候,你就快接觸到state-of-the-art machine learning了。

machine learning 又發展了這麼多年,出現了這麼多研究,是時候大家再寫寫書,想想辦法把東西總結總結了,書名總不能還叫「machine learning」吧,所以換個框架,從pgm寫起,真是極好的。

pgm牛的地方就在於,你隨便在圖上加一些圈圈邊邊就可以成為一個新的模型,如果能在某些資料集上有改進,那就能發*****,簡直是灌水利器啊。

2樓:瑞麗詩麻醫生

您好要看pgm 其實pgm本身要看東西看看建模inferencelearning差pgm幾machine learning主流發展向串起講popularmodel門系統科搭框架講講理論講影象、語音應用實入門同福音始看pgm候快接觸state-of-the-art machine learning machine learning 發展現研究候家再寫寫書想想辦東西總結總結書名總能叫machine learning吧所換框架pgm寫起真極 pgm牛於隨便圖加些圈圈邊邊新模型能某些資料集改進能發*****簡直灌水利器啊

有一道數學概率題,想請教大家一下

的確是三分之二!因為,如果你不改變,那麼你的概率是1 3,對吧?我們先想一下,如果把3個換成100個門,那麼你的改變就會是 100 1 100,還會是1 2嗎?不是!他只是幫你去掉錯誤的。 把這個事件分成兩個互斥事件 直接選中,改後選中。直接選中的概率是1 3 改後選中的概率是2 3 1 2 1 3...

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