1樓：
置信區間（confidence interval）是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。置信水平為95%的意思是多次抽樣中有95%的置信區間包含未知的引數值而另外的5%則不包含真值。
置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量引數的測量值的可信程度，即前面所要求的「一個概率」。
在現實生活中，我們在保證置信度的前提下，應儘量縮短置信區間的長度，這有利於做出正確的決策，因為保證置信度相當於是給定了準確度，而縮短置信區間長度相當於提高了資訊有效密度，置信區間越長，得出的資訊的有效密度越低，置信區間越短，得出的資訊的有效密度越高。
比如，假設班上學生小明和小華說出的話的可信度都是90%；小明說班級的月考數學成績平均分是在90到140之間，而小華說班級的月考數學成績平均分是在100到120之間。選擇後者，因為可以得到更加準確且有效的資訊。所以，我們要找區間最短的置信區間，即找最優置信區間。
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計算「置信區間」是應用性研究，是做完顯著度檢驗之後的跟進分析。顯著度檢驗可以讓人知道能在什麼信心度上放棄零假設。
零假設的內容是：總體引數（例如平均值、迴歸係數、淨迴歸係數）等於0或者與0沒有值得關注的（顯著的）差異。顯著度檢驗中的「p值」是以正話反說的方式表示信心度。
例如，p=0.05，意思是信心度為95%，亦即「放棄了零假設，但只冒了5%的犯一類錯誤的風險」。
詳細點說，顯著度檢驗的目的是判斷一個觀察到的「非零的」樣本統計值是否「顯著地」不同於0。檢驗的起點是假定零假設為真，也就是假定總體引數為0，然後**，如果零假設真，那麼有多大的概率觀察到這個已經觀察到的樣本統計值，亦即有多大的概率抽到我們已經抽到的這個樣本。
如果**出的概率很小，比如只有5%，抽到了，意味著被**發生概率只有5%的事件發生了，這說明**不準確，進而說明**所依據的零假設可能是假的。
2樓：雨說情感
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間（confidence interval）是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。置信水平為95%的意思是多次抽樣中有95%的置信區間包含未知的引數值而另外的5%則不包含真值。
例子：統計方法：隨機抽100個男生作為樣本，由這100個男生的身高平均值（估計值）來估算該中學男生的平均身高（真實值）。
置信區間用一個數值區間來表示推斷結果。一個區間內包含真實值的概率當然大大增加。這裡這個區間即為置信區間。
但是因為抽樣不同，我們獲得的置信區間也會不一樣。假設我們抽樣了100次（每一次抽100個男生），那麼我們可以獲得100個不同的置信區間。95%置信區間表示的是，這100個置信區間中，有95個以上的區間包含了該中學男生的平均身高的真實值。
擴充套件資料
置信區間的常用計算方法如下：
pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是顯著性水平（例：0.05或0.10）；
pr表示概率，是單詞probablity的縮寫；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表達方式：interval(c1,c2) - 置信區間。
3樓：艾德教育全國總校
一個關於置信區間通常的誤解是，真值有95%的可能落在這個區間內。這種理解是錯誤的，給定一個區間，真值要麼在裡面，要麼不在，沒有隨機性，這是個可以確定的事件。
正確的理解是，這一百個區間裡，有95個是包含了真值的區間，有五個是無效的沒有包含真值的區間。
4樓：匿名使用者
通常來說，95%置信區間的意思是我們估計的目標引數有95%的可能性落入某區間。
傳統的統計和貝葉斯學派對置信區間的解釋是有區別的。
前者的95%置信區間準確的解釋應該是重複抽樣100次，大約有95%次所估計的引數會落入該區間。而後者對置信區間的解釋更接近於我們通常的理解。即有95%的可能落入該區間。
5樓：在龍興寺背誦詩歌的娥眉月
置信區間指有95%的把握說明這件事情是真的
6樓：英荔教育
置信區間定義：對母體引數估計有一定可信度的區間範圍。
質量標準：置信水平（置信度），區間長度：置信度和區間質量互相制約，置信度越高，區間越寬，區間質量變差；置信區間質量提高，置信度下降。
改善途徑：增大樣本量。
95%置信區間的含義：使用相同的方法對隨機樣本構造置信區間，100次試驗中有95個區間覆蓋未知的u，失誤至多5次，即100次中有95次成功，95%成為置信度。
如何理解 95% 置信區間
7樓：悽慘一生丨
95％置信區間是和假設檢驗水平alpha＝0.05對應的。
以兩樣本t檢驗為例，一方面可以計算t值、p值，另一方面可以計算組間均數差值x1bar-x2bar的95％置信區間。當p大於0.05時95％置信區間包含0點，意味著組間差異不存在；當p小於0.
05時95%置信區間不通過0點，意味著組間差異存在。
95置信區間是什麼意思？通俗得解釋一下。
8樓：橘落淮南常成枳
95%置信區間指的是某個總體引數的真實值有95%的概率會落在測量結果的區間內。
例如：通過測量某班級學生的考試成績，得到有95%的置信水平該班成績的置信區間在60分到80分之間。
那麼可以說：在多次抽樣後，由95%的樣本得到的區間會包含該班學生考試的平均成績的真值。
9樓：中子
95%置信區間就是說某個統計量落在這個區間裡的可能性是95%，也就是說，做出這個推斷犯錯誤的可能性是5%。比如說某公司員工工資均值95%置信區間是【4500-6300】，意思是員工的工資均值不在我估計的這個區間的可能性只有5%，這是很小的概率值，我基本可以認為工資水平就在這個範圍。
請教一個統計問題，95%置信區間的含義？
10樓：匿名使用者
95%置信區間指的是某個總體引數的真實值有95%的概率會落在測量結果的區間內。
例如：通過測量某班級學生的考試成績，得到有95%的置信水平該班成績的置信區間在60分到80分之間，那麼可以說：在多次抽樣後，由95%的樣本得到的區間會包含該班學生考試的平均成績的真值。
11樓：匿名使用者
置信區間就是你要求達到的可信度所跨度的範圍.通常, 置信區間具有附加的不確定性:估計值 ± 誤差幅度在統計學中，譬如平均數和標準偏差，僅為以有限的資料量為基礎的對總體mu 和 sigma 的估計量，.
這些估計因樣本之間存在變動性，我們以統計為基礎的置信區間來量化我們的不確定性. 置信區間為 總體引數(mu and sigma)提供了一個可接受的範圍。你得到的任何樣本統計量因樣本之間存在差異，因此真正的總體或過程的引數也有所不同.
舉例說明置信區間在直覺上的理解：抽取部分螺釘樣品並測量其長度. 樣品平均數( x 圖)和標準偏差(s)正好與總體平均數(m)和標準偏差(s)完全一致的可能性有多大？
換句話說，總體平均數(m)可能會落在多寬的一個區間？
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