1樓：l17多多
這個問題有些籠統，是問和數字還是和數學的關係？，統籌優化都是屬於數學的東西，以前中學裡有篇文章關於華羅庚燒水的時間安排問題，都和數學有關呀！簡單層面上，凡是和數字有關的都屬於數學，細緻一些，有些解決問題的方法也和數學有關呀！
例如現實生活中常提到的一個詞「**分割」，為什麼女孩願意穿高跟鞋呢？原因是人的上半身和下半身之比往往達不到0.618，如果加上高跟鞋的高度，恰好能達到，她的體型看上去就特別和諧，視覺的衝擊就特別大。
假如有一天你和一個朋友去必勝客吃飯，點了一個12寸的披薩，結果服務員說沒了，就說給你們一個9寸的外加一個6寸的來抵換，你的朋友覺得還好，立馬同意了，那你呢？經過估算，實際上是吃了很大的虧（一個9寸的披薩加上一個6寸的披薩，總共的面積只有＝63.62＋28.
274＝91.894 平方寸！只有大約92平方寸！
而一個12寸的披薩面積有113平方寸！）。結論：
數學真的很重要！！！其實在我們的周圍有很多事情都是可以用數學來解決的，無非很多人都沒有用數學的眼光來看待。
2樓：匿名使用者
東西的數量、重量，人的個數，錢的多少，太多了，與可以用數字描述的就肯定和數學有關。
3樓：莓澤碧鈴藤
冰箱：長方體 杯子：圓柱
4樓：愛你的貓貓
算出打折後的傢俱多少元
計算機到底和數學有什麼關係
5樓：河傳楊穎
數學是基礎學科，有豐富的數學基礎可以對理解程式設計中的邏輯有幫助。
程式設計對不同的人有不同的意義：
對於一般的程式設計師就是**的產出和可執行程式（數學在這裡面並不是特別重要，更重要的是對各種框架的理解、熟練掌握、設計模式等）。
對於演算法工程師來說，數學就很重要了（例如機器學習，密碼學，計算機圖形學等，當然這個對題主來說還太遙遠）。
題主說的函式實際上就是為了實現目的的一種封裝形式，而遞迴只是在函式中呼叫自身（當然需要終止條件）。
擴充套件資料
計算機的三大主要特點
1、運算速度快：計算機內部電路組成，可以高速準確地完成各種算術運算。當今計算機系統的運算速度已達到每秒萬億次，微機也可達每秒億次以上，使大量複雜的科學計算問題得以解決。
例如：衛星軌道的計算、大型水壩的計算、24小時天氣算需要幾年甚至幾十年，而在現代社會裡，用計算機只需幾分鐘就可完成。
2、計算精確度高：科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展，需要高度精確的計算。計算機控制的導彈之所以能準確地擊中預定的目標，是與計算機的精確計算分不開的。
一般計算機可以有十幾位甚至幾十位（二進位制）有效數字，計算精度可由千分之幾到百萬分之幾，是任何計算工具所望塵莫及的。
3、邏輯運算能力強：計算機不僅能進行精確計算，還具有邏輯運算功能，能對資訊進行比較和判斷。計算機能把參加運算的資料、程式以及中間結果和最後結果儲存起來，並能根據判斷的結果自動執行下一條指令以供使用者隨時呼叫。
6樓：匿名使用者
電腦科學和數學的關係有點奇怪。二三十年以前，電腦科學基本上還是數學的一個分
支。而現在，電腦科學擁有廣泛的研究領域和眾多的研究人員，在很多方面反過來推動
數學發展，從某種意義上可以說是孩子長得比媽媽還高了。
但不管怎麼樣，這個孩子身上始終流著母親的血液。這血液是the mathematical underpi
nning of computer science(電腦科學的數學基礎)，-- 也就是理論電腦科學。
現代電腦科學和數學的另一個交叉是計算數學/數值分析/科學計算，傳統上不包含在理
論電腦科學以內。所以本文對計算數學全部予以忽略。
最常和理論電腦科學放在一起的一個詞是什麼？答：離散數學。這兩者的關係是如此密
切，以至於它們在不少場合下成為同義詞。
傳統上，數學是以分析為中心的。數學系的同學要學習三四個學期的數學分析，然後是復
變，實變，泛函等等。實變和泛函被很多人認為是現代數學的入門。在物理，化學，工程
上應用的，也以分析為主。
隨著電腦科學的出現，一些以前不太受到重視的數學分支突然重要起來。人們發現，這
些分支處理的數學物件與傳統的分析有明顯的區別：分析研究的物件是連續的，因而微分
，積分成為基本的運算；而這些分支研究的物件是離散的，因而很少有機會進行此類的計
算。人們從而稱這些分支為「離散數學」。「離散數學」的名字越來越響亮，最後導致以
分析為中心的傳統數學分支被相對稱為「連續數學」。
離散數學經過幾十年發展，基本上穩定下來。一般認為，離散數學包含以下學科：
1) 集合論，數理邏輯與元數學。這是整個數學的基礎，也是電腦科學的基礎。
2) 圖論，演算法圖論；組合數學，組合演算法。電腦科學，尤其是理論電腦科學的核心是
演算法，而大量的演算法建立在圖和組合的基礎上。
3) 抽象代數。代數是無所不在的，本來在數學中就非常重要。在電腦科學中，人們驚訝
地發現代數竟然有如此之多的應用。
但是，理論電腦科學僅僅就是在數學的上面加上「離散」的帽子這麼簡單嗎？一直到大
約十幾年前，終於有一位大師告訴我們：不是。d.
e.knuth(他有多偉大，我想不用我廢話了)在stanford開設了一門全新的課程concrete mathematics。 concrete這個詞在這裡有兩層含義：
第一，針對abstract而言。knuth認為，傳統數學研究的物件過於抽象，導致對具體的問題
關心不夠。他抱怨說，在研究中他需要的數學往往並不存在，所以他只能自己去創造一些
數學。為了直接面嚮應用的需要，他要提倡「具體」的數學。在這裡我做一點簡單的解釋。
例如在集合論中，數學家關心的都是最根本的問題--公理系統的各種性質之類。而一些具體集合的性質，各種常見集合，關係，對映都是什麼樣的，數學家覺得並不重要。然而，在電腦科學中應用的，恰恰就是這些具體的東西。
knuth能夠首先看到這一點，不愧為當世計算機第一人。
第二，concrete是continuous(連續)加上discrete(離散)。不管連續數學還是離散數學，
都是有用的數學！
前面主要是從數學角度來看的。從計算機角度來看，理論電腦科學目前主要的研究領域
包括：可計算性理論，演算法設計與複雜性分析，密碼學與資訊保安，分散式計算理論，並
行計算理論，網路理論，生物資訊計算，計算幾何學，程式語言理論等等。這些領域互相
交叉，而且新的課題在不斷提出，所以很難理出一個頭緒來。
下面隨便舉一些例子。
由於應用需求的推動，密碼學現在成為研究的熱點。密碼學建立在數論(尤其是計算數論)
，代數，資訊理論，概率論和隨機過程的基礎上，有時也用到圖論和組合學等。
很多人以為密碼學就是加密解密，而加密就是用一個函式把資料打亂。這就大錯特錯了。
現代密碼學至少包含以下層次的內容：
第一，密碼學的基礎。例如，分解一個大數真的很困難嗎？能否有一般的工具證明協議正
確？第二，密碼學的基本課題。例如，比以前更好的單向函式，簽名協議等。
第三，密碼學的高階問題。例如，零知識證明的長度，祕密分享的方法。
第四，密碼學的新應用。例如，數字現金，叛徒追蹤等。
7樓：匿名使用者
計算機都是用二進位制數字來運算的。
8樓：匿名使用者
數學只要是演算法思想.. 程式設計核心就是演算法思想。
請問經濟學和數學是什麼關係
9樓：匿名使用者
一、數學對現代經濟學研究和發展的影響
隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規範性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的準確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。
每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不瞭解相關的數學知識，就很難準確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。
如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。
二、數學在經濟學應用中的意義
如果經濟學沒有采用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表示式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關係，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。
因此，不瞭解相關的數學知識，就很難準確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明瞭一個經濟結論成立的邊界和適應範圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。
三、數學在經濟學中應用的侷限性
首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。
經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展
四、數學和經濟學關係中幾點誤區
1.否定數學在經濟學中的作用。國內有的經濟學家認為產生經濟思想非常重要從而否定數學的作用,否定技術性比較強的成果。
我們不否認經濟思想的重要性,但如果沒有數學作為工具,一般來說無法保證自己的經濟思想或結論是否嚴謹,有沒有錯誤的應用。現代經濟學已經成為一門非常嚴謹的社會科學學科。沒有嚴謹的討論,你的思想或結果就不會被別人承認。
也有人認為用數學來研究的經濟問題就是遠離現實。其實經濟學裡面用數學討論的絕大部分問題都是**於現實世界,非常具有現實性和指導性。
2.經濟學數學化過分傾向。經濟學數學化的過分傾向束縛了人們解決問越的思路，限制了人們尋求其他有效的解決方法，從而一定程度上阻礙了經濟學的研究與發展。
經濟學是研究資源配置及社會經濟關係的一門科學，它既有社會科學屬性，又有自然科學屬性。為了資源配置更合理有效，經濟學有必要藉助數學思維工具。作為社會科學，經濟學研究必須借鑑社會科學的其他分支學科的研究方法，因而資源配置過程中所形成的經濟關係涉及到經濟制度、社會心理、價值觀念等難以量化的因素，數學既不能對經濟現象做出定性分析，也不可能將經濟問題全部公式化或模型化，就要用其他的一些研究方法。
計算機專業好還是數控專業好，計算機和數控專業哪個好？
我個人認為數控比較好，現在的計算機學的人太多了！是不是個人都會操作計算機！而數控是一門技術活，學好是相當的有前途！現在學計算機的人都只是學了一點皮毛，真正的核心能有幾個人知道！不管數控還是計算機，只要你學的相當出色，那麼你的將來會是美好的！技術上的現在比計算機要好一點！學計算機要非常精通才能找到理想...
機械製造類專業和數學的關係到底緊密嗎，數學較差的理科生可以選這個專業嗎
看具體什麼院校的機械類專業了，每個學校的要求大不一樣。像清華和上海交大等頂尖名校對機械類學生的數學要求肯定高。機械是個很大的學科類，內部各個細分的專業與數學的關係也是有高有低，一句話就是，想要往機械的高階專業走得話，數學的關係必然緊密。 數學如果是較差是沒問題的，如果是很差就不行了。畢竟我們機械需要...
計算機專業有數學嗎，計算機專業有數學嗎？
雲南萬通汽車學校 有的。計算機專業是要學數學的，就是我們所說的高數。數學是很多高深科學的基礎，計算機專業也與數學有密切的關係，所以學好數學對計算機專業也是至關重要的。 我是大角度 這個計算機專業裡面當然是有數學要學的，畢竟裡面要程式設計的時候呢，也是會用到一些數學的知識的，所以這裡面還是要對數學的這...