1樓：中子
首先做個大的分類，一類是引數檢驗，一類是非引數檢驗，引數檢驗用於資料為計量資料的時候，也就是每個人有具體的資料或得分，比如每個人的考試成績，每個人的體溫，這都是計量資料，非引數檢驗用於資料為計數資料的時候，每個人沒有具體的分數，你只能得到某個統計中所包含的個體數，比如某次考試，通過的人24個，沒通過的12個，但你不知道每個人的具體得分。
所以總體來說，非引數檢驗得到的統計結果都沒有引數檢驗的準確
卡方檢驗就是一種非引數檢驗；而t檢驗和f檢驗是引數檢驗。其實一般用f檢驗就是方差分析的時候，所以我就直接把這裡的f檢驗當做方差分析說了
t檢驗用於分析兩個自變數水平之間的均值差異，比如男性和女性的身高差異，就可以用t檢驗分析
方差分析用於分析兩個及兩個以上自變數水平間的均值差異，比如分析兒童，中年人，老年人在某項測驗中的分數差異
卡方檢驗已經說了，用於計數資料的分析，比如分析兩個手機品牌的購買人數有沒有差異，是否某一各品牌更受消費者青睞，這時可以用卡方
2樓：°爆兒°弐
問卷資料收集好了嗎？發給我看看
心理統計學中假設檢驗是什麼意思
3樓：班幻翠
假設檢驗是統計學中的一個重要內容，是統計推斷的一種。通常用在對總體分佈函式完全未知，或者只知道形式，而不知道具體引數。為了推斷總體的某些特性，提出關於總體的某些假設。
通過這些假設來進行檢驗。假設檢驗會有多種可能
1）接受假設
2）拒絕假設
3）不接受也不拒絕
4樓：紅米
其實它有點像數學上的反證法
應用心理學中統計檢驗方法有哪些？
5樓：stop華崽
統計檢驗方法很多啊，如引數檢驗當中的t檢驗、z檢驗、非引數檢驗當中的秩和檢驗、卡方檢驗；相關分析、迴歸分析、logistics迴歸分析、生存分析等等。
心理統計學到底該怎麼學呢？
6樓：匿名使用者
理解著學 公式也要掌握
7樓：靜的貓貓
是以後spss（統計軟體）的基礎吧，心理學研究需要資料分析，你得知道，為什麼要這麼分析，這樣分析得到的是怎樣的比較結果，你應該用方差分析還是t檢驗或者描述統計等等。
8樓：夢盈斐兒
瞭解別人，融入別人的思想，要使自己的思想像柔軟的橡皮泥，設身處地地思考，加以統計。當初了天賦外，還要有足夠的人生經歷。。。。
9樓：深秋的老鼠
不要死記硬背，理解才是硬道理
10樓：匿名使用者
說說我的看法。心理統計學的目的主要是對心理學實驗和心理測量的資料進行描述和推論的。在學習了實驗心理學和心理測量學後，一般就掌握了一些經典實驗的印象。
在學統計的時候，用你學到的實驗控制程式和統計學知識相結合，就對抽象的心理統計學印象更深刻了。舉個簡單例子，學習t檢驗，你就想著實驗組和安慰劑組兩種組別怎麼進行比較~
11樓：最後的蛋
統計主要分兩個大塊：描述和推斷。描述是基礎，推斷是重點。
你可以畫個結構圖，將大致內容鉤出輪廓。比如具體有哪些方法，使用條件，比較容易實用的公式。各方法之間的比較等等。
個人覺得統計思想是最重要的，其他具體演算法之類的，知道是怎麼回事就行，現在有spss呢。
統計學和心理學的關係
12樓：米小兔
我是搞統計的。
很多學科研究，都要靠統計的幫助，才能下定律，出結論。
心裡學想學深入下去也要靠統計技術的支援。比如說統計裡面的structural equation modeling在心理學方面經常用到。總的說，想把心理學學好，最好還是要有較強的統計知識基礎。
13樓：羅馬大狼人
統計學的用處可大嘞，單就拿心理學來說，做心理實驗、測量等等，得到的結果必須先進行統計分析的
14樓：匿名使用者
關係的話 算是有的。，統計學算是一個基礎學科吧，，在心理測量，調查報告的時候有用，統計是心理的一種工具吧，
心理統計學中方差分析和t檢驗的差別是什麼？
15樓：張軒格
最大的差別就是：t檢驗適用於兩個變數均數間的差異檢驗,多於兩個變數間的均數比較要用方差分析。具體來說，t檢驗僅用在單因素兩水平設計（包括配對設計和成組設計）和單組設計（給出一組資料和一個標準值的資料）的定量資料的均值檢驗場合；而方差分析用在單因素k水平設計（k≥3）和多因素設計的定量資料的均值檢驗場合。
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比較的內容 t檢驗 方差分析加q檢驗
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資料的利用率 低：每次僅用兩組 高：每次要用全部資料
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對原實驗設計的影響 殘：割裂了整體設計 全：與原實驗設計相呼應
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犯假陽性錯誤的概率 大 小
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結論的可靠性 低 高
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心理統計學試題求助
16樓：匿名使用者
哇……統計就沒學是吧 好好瞅瞅書吧再 ……填空 幫你說說
1 兩個變數的關係強弱 正號表示兩個變數變化趨勢一致 一個增加另一個也增加 減號表示 變化趨勢不一致 一個增加 另一個減少 要注意不要用因果關係表示 相關係數大不能說明有因果關係
2 標準誤？
3 5% 95%
自己瞅瞅書 應該
17樓：列嘉
心理統計學是研究在心理實驗或調查中如何收集、整理、分析數字資料，以及如何根據這些資料所傳遞的資訊作出科學推論的應用統計學分支。
心理統計學是心理學研究的有效工具之一。心理學發展的歷史證明，科學心理學離不開科學實驗或調查，而心理實驗或調查又必然要面臨處理數字資料的問題。例如：
怎樣收集資料才能使數字最有意義、最能反映所研究的課題；採用什麼方法整理和分析所得資料，才能最大限度地顯現這些資料所反映的資訊，從而對實驗或調查結果作出科學的解釋；怎樣才能從所得區域性結果推論到總體，作出一般規律性的科學結論等等。要解決這些問題就必須依靠科學的統計方法。
心理統計學與教育統計學、生物統計學、醫學統計學等相似，都是數理統計學在某一學科的具體應用。數理統計學提供了許多處理數字資料的一般方法，心理統計學則針對心理學的特點，研究如何應用這些方法去解決心理實驗或調查中的資料問題，兩者既有密切聯絡又不等同。隨著心理學的發展，必然會有更多的數理統計方法被引進心理統計學中來，這樣也會促進心理統計學的發展。
心理統計學的內容，按其目的與功能可分為描述統計、推論統計、實驗設計三部分。
描述統計主要研究如何將實驗或調查得到的大量資料簡縮成有代表性的數字，使其能客觀、全面地反映這組資料的全貌，將其所提供的資訊充分顯現出來，為進一步統計分析和推論提供可能。
其研究方法是通過繪製統計圖表及計算各種統計量來描述這組資料的各方面特徵，一般步驟為：對原始資料進行分類，作出次數分佈表及次數分佈圖並算出峰度，以偏度係數反映資料的分佈特徵；計算平均數、中數、眾數等集中量數，以表示一組資料的集中趨勢；計算全距、平均差、四分差、標準差或方差等差異量數，以表示一組資料的分散程度；計算相關係數、迴歸係數或迴歸方程，以反映兩列變數變化之間的關係或一致性程度。
推論統計是以描述統計為基礎，以解決由區域性到全體的推論問題，即通過對一組統計量的計算分析，推論該組資料所代表的總體特徵。
推論統計一般包括總體引數的估計和假設檢驗這兩方面的內容。總體引數即反映總體特徵的量，一般可以通過適當的樣本統計量進行估計。直接用樣本統計量估計總體相應引數所得到的值稱為點估計。
除點估計外，最常用的是區間估計。其特點是根據樣本分佈及標準差，算出一個區間作為對總體引數的估計，同時給出這種估計的置信度，即總體引數落在該區間的可能性。
假設檢驗是一種統計的推理過程。其方法是首先對於所研究的問題建立假設，但檢驗時並不直接驗證它，而是提出與此假設對立的假設，然後通過論證給出相應的顯著性水平。在心理統計中，常用的是平均數、方差、比率、相關係數及迴歸係數等統計量的差異檢驗。
也就是要檢驗從樣本得到的統計量差異究竟是真實代表總體之間的相應引數的差異，還是僅僅由取樣誤差所造成。
統計學意義上的實驗設計主要研究如何運用統計手法決定樣本的選擇及其合理分組方式，並通過對實驗結果中各種因子及誤差的統計分析，發現各種對實驗資料的變異有影響的因子以及各因子的主效果或因子間的互動作用，從而決定該型別實驗因子的合理設定及各因子應取的不同水平，使實驗更加有效。常用的具體方法有方差分析及協方差分析等。
由於心理現象的複雜性、多元性，尤其是各因子間的互動作用，會使單因子實驗結果的可靠性受到影響，因此就需要多因子實驗，需要多元統計方法。
因計算過程複雜，多元統計的應用曾一度受到限制。近年來隨著電子計算機的發展與應用，計算上的困難逐步得到解決，越來越多的多元統計方法為心理統計學所引用，從而促進了心理統計學的發展。
目前，多元迴歸、因素分析、主成分分析、聚類分析、判別分析等多元統計方法已普遍應用到心理學的研究中，成為心理統計學中的重要內容。
18樓：
去psybook問問吧，那裡有很多高人的~
19樓：匿名使用者
你是全不會嗎？哪些題不會？
統計學專業學什麼，大學統計學主要學什麼？
快樂權御天下 統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查 收集 分析 等，應用的範圍十分廣泛，因此也要求畢業生掌握紮實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。統計學專業課程 數學分析 幾何代數 數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函 概率論 數理統計，抽樣調查，隨機過程，多...
統計學考研學校，統計學考研學校推薦
zs謝寶生 學校太多，簡單推薦某個財經大學或綜合大學的意義不大，因為各人的志向和成績不一樣，以後的打算也不同。建議參考以下方法 1 選地方 通常是根據生活習慣 就業地點取向確定省份，如北京 上海或廣州。2 上中國研究生招生資訊網，網頁左邊 碩士目錄查詢 選擇省份，輸入報考專業即可瞭解該省 市 區 有...
心理學統計考研公式怎麼記阿，心理統計學的公式是不是不需要理解，只記住就可以了？
醜醜 那些公式不需要記 簡單的諸如方差 平均數的定義的時候有比較好記的公式，能記下定義性的公式是對統計學知識的一個基本態度和素質，所以，如果這些公式基本上都可以記住。至於後面的公式，平均數檢驗等，多做幾道題目弄清楚原理和計算方法就可以了，卷面上會給公式的。心理統計學，最重要的是在原理部分。以及檢驗時...