1樓：慎雋雅
假設 你的檔名叫t.txt在當前目錄下,輸出的csv叫csv.txt也在當前目錄
**如下
import sys
import re
import csv
pattern=r'.*(numberlocation)/\.(numberlocationactivity).*\+(.*)ms'
cs=open('./csv.txt','w')csvw=csv.writer(cs)
f=open('./t.txt')
for line in f:
m=re.match(pattern,line)csvw.writerow(m.group(1,2,3))f.close()
cs.close()
2樓：
#!/usr/bin/python
# coding: utf-8
## filename: regextester.py
# author: tim wang
# date: dec., 2013
import re
context = """12-06 14:50:23.
600: i/activitymanager(605): displayed com.
suning.numberlocation/.numberlocationactivity:
+125ms
12-06 14:50:52.
581: i/activitymanager(605): displayed com.
suning.numberlocation/.numberlocationactivity:
+126ms
12-06 14:51:21.
391: i/activitymanager(605): displayed com.
suning.numberlocation/.numberlocationactivity:
+108ms
12-06 14:51:50.
652: i/activitymanager(605): displayed com.
suning.numberlocation/.numberlocationactivity:
+121ms"""
patt = re.compile(r"""
(?p\d-\d\s\d:\d:\d\.\d)
.*(?<=numberlocationactivity:\s\+)(?p\d+)ms
""", re.i|re.u|re.x)
outputfmt = "numberlocation numberlocationactivity %(numberlocation)s"
for ln in context.splitlines():
print outputfmt % patt.match(ln).groupdict()
求python大神指導，一個csv檔案，把其中每一列的資料提取出來單獨儲存為一個csv檔案
3樓：天天不看
csv是comma-separated values的縮寫，是用文字檔案形式儲存的**資料，比如如下的**：
就可以儲存為csv檔案，檔案內容是：
no.,name,age,score
1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80
假設上述csv檔案儲存為"test.csv"
1.讀檔案
如何用python像操作excel一樣提取其中的一列，即一個欄位，利用python自帶的csv模組，有兩種方法可以實現：
第一種方法使用reader函式，接收一個可迭代的物件（比如csv檔案），能返回一個生成器，就可以從其中解析出csv的內容：比如下面的**可以讀取csv的全部內容，以行為單位：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#讀with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
print(rows)
得到：[['no.', 'name', 'age', 'score'],
['1', 'mayi', '18', '99'],
['2', 'jack', '21', '89'],
['3', 'tom', '25', '95'],
['4', 'rain', '19', '80']]
要提取其中某一列，可以用下面的**：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#讀取第二列的內容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
column = [row[1] for row in reader]
print(column)
得到：['name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
注意從csv讀出的都是str型別。這種方法要事先知道列的序號，比如name在第2列，而不能根據'name'這個標題查詢。這時可以採用第二種方法：
第二種方法是使用dictreader，和reader函式類似，接收一個可迭代的物件，能返回一個生成器，但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內，而這個字典的鍵則是這個單元格的標題（即列頭）。用下面的**可以看到dictreader的結構：
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#讀with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.dictreader(f)
column = [row for row in reader]
print(column)
得到：[,,,
]如果我們想用dictreader讀取csv的某一列，就可以用列的標題查詢：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#讀取name列的內容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.dictreader(f)
column = [row['name'] for row in reader]
print(column)
得到：['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
2.寫檔案
讀檔案時，我們把csv檔案讀入列表中，寫檔案時會把列表中的元素寫入到csv檔案中。
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#寫：追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)得到：
python中對csv檔案某一列的每一行文字進行分詞後再寫到該檔案另一列怎麼做
4樓：天天不看
# -*- coding: utf8 -*-
import csv
l = [['1', 'wonderful spam'],['2', 'lovely spam']]
#模擬資料寫入一個csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
quotechar='"', quoting=csv.quote_minimal)
for row in l:
spamwriter.writerow(row)
#從檔案讀取
l=with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in spamreader:
l = l + [row]
#把兩列拼接增加為第三列寫回到檔案
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
quotechar='"', quoting=csv.quote_minimal)
for row in l:
print(row)
spamwriter.writerow(row + [row[0]+row[1]])
python對多個csv檔案裡提取指定列彙總到一個新生成的csv檔案
5樓：大漠鳳蕭蕭
csv 是可以直接當文字直接讀的,他的格式是一行由若干列逗號隔開的
和文字檔案一樣的讀到csv後,用逗號分隔列,然後將您需要的那一列寫到新的檔案裡就可以了
只提供思路,我就不寫**了,可能會用有 open split readline
6樓：
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import os
import re
def parserln(ln, patt):
"""用
給定的正規表示式解析行"""
matched = patt.match(ln)
if matched:
return matched.groupdict()
def getdata(filename, parser, callback=none):
"""用指定的解析方法parser解析指定檔案,
用callback進行資料加工過的資料列表
"""with open(filename, 'rt') as handle:
return map(
callback,
filter(none, map(parser, handle))
)def storage(filename, dataserial, spliter=','):
"""將資料序列按行儲存到指定檔案,
每一序列元素間用指定的字元分割"""
with open(filename, 'wt') as handle:
handle.writelines([
"%s\n" % (spliter.join(map(str, item)))
for item in dataserial
])if __name__ == "__main__":
patt = re.compile(
r"""^
(?p\d+),
(?p\d+),
(?p\d+)
\s*$""",
re.i | re.u | re.x)
datapath = 'datasource'
# datasource下所有存在"usage.csv"檔案的子目錄
subpaths = [
os.path.join(datapath, path)
for path in os.listdir(datapath)
if (os.path.isdir(os.path.join(datapath, path))
and os.path.exists(
os.path.join(datapath, path, "usage.txt")))]
storage(
'store.csv',
zip(*map(
lambda path: getdata(
os.path.join(path, "usage.csv"),
# 解析方法為用patt解析行
parser=lambda ln: parserln(ln, patt),
# 資料加工方法是取出"amount"轉成整數
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