1樓：匿名使用者
如果x^(1/3)不行，就試下exp[(lnx)/3]，開n次方同理
eviews中平方，乘積怎麼輸入
2樓：匿名使用者
比如你的eviews中有序列x，你想建立它的2倍序列和平方序列，在命令視窗輸入：
series y1=2*x
回車得到2倍序列，再輸入
series y2=x^2
回車得到平方序列。
計量經濟學eviews中，這些字母代表什麼？
3樓：給爺咩一個
自變數：y
模型：最小二乘法
包括：31個觀察值
計量經濟學中，「eviews」這些字母都代表什麼？
4樓：zj智慧證件照
計量經濟學中，「eviews」這些字母的意思如下：
r-squared 判定係數，越近1越好。
adjusted r-squared 調整的判定係數，大多情況下略小於判定係數。
s.e. of regression 迴歸標準差，越小越好。
log likelihood 似然估計值，暫可不考慮。
durbin-watson stat 杜賓-瓦特森統計量，檢驗是否存在一階自相關的指標。
mean dependent var 被解釋變數的均值。
s.d. dependent var 被解釋變數的標準差。
akaike info criterion 赤遲資訊準則。
schwarz criterion施瓦茨準則，以上兩者都是用來確定最優滯後期的指標，（aic常用）。
f-statistic 為f統計量，檢驗方程整體顯著性的指標。
prob(f-statistic)是f統計量的伴隨概率，如果小於0.05表明所有的待估引數不全為零。
哪位大神給我講解一下，計量經濟學eviews中，這些字母什麼的都代表什麼。感激不盡！！！ 50
5樓：zj智慧證件照
計量經濟學中，「eviews」這些字母的意思如下：
r-squared 判定係數，越近1越好。
adjusted r-squared 調整的判定係數，大多情況下略小於判定係數。
s.e. of regression 迴歸標準差，越小越好。
log likelihood 似然估計值，暫可不考慮。
durbin-watson stat 杜賓-瓦特森統計量，檢驗是否存在一階自相關的指標。
mean dependent var 被解釋變數的均值。
s.d. dependent var 被解釋變數的標準差。
akaike info criterion 赤遲資訊準則。
schwarz criterion施瓦茨準則，以上兩者都是用來確定最優滯後期的指標，（aic常用）。
f-statistic 為f統計量，檢驗方程整體顯著性的指標。
prob(f-statistic)是f統計量的伴隨概率，如果小於0.05表明所有的待估引數不全為零。
eviews中如何取自然對數？
6樓：慎驪潔
謝謝你的關注
以後應多使用論壇中的eviews專區。 ln在eviews中表示為log，如數學中的ln(q)在eviews中表示為log(q) 直接定義啊 y=log(x) 在軟體中log,**模型中ln
eviews的迴歸結果要怎麼看？coefficient, r 平方值，調整後的r平方值等表示的是什麼意思？ 5
7樓：匿名使用者
看你的擬合優度這麼小，多半是截面資料，這時的關鍵是看p值是否小於0.05，若小於，則此係數顯著，放在方程裡面有意義。
8樓：匿名使用者
d-w值 趨近於0 證明存在自相關性， 擬合度的數值有點低~ 最低也要0.2 越趨近於1越好。 方程設定的可能有問題。
eviews迴歸分析結果怎麼看
9樓：
1、迴歸分析是**中最常用的研究假設檢驗技術，想知道自變項x對依變項y的解釋力或**力時，最常用的是線性迴歸spss: analyze- regression- linear。
2、彈出對話方塊，輸入想要驗證的自變項和依變項，如圖。
3、如圖，sig. p<.05,有顯著性， 表示自變項x對依變項y的解釋力或**力正相關。
4、r square 自變數能夠解釋依變數的變異量，此處.763表示共同解釋76.3%的變異量，**報告中要報告調整後的r平方，即adjusted r square。
10樓：徐臨祥
eviews迴歸分析結果看法如下：1.引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.
05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；2.f的p值，小於0.05模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，結合所述，可以一個個對照分析。
11樓：隔夜的狂歡
引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，結合我說的，你一個個去對照吧
誰知道怎么過關，誰知道怎麼過關
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