語音識別晶片的基本原理,語音識別晶片有哪些

時間 2021-08-30 09:18:19

1樓:詮釋

嵌入式語音識別系統都採用了模式匹配的原理。錄入的語音訊號首先經過預處理,包括語音訊號的取樣、反混疊濾波、語音增強,接下來是特徵提取,用以從語音訊號波形中提取一組或幾組能夠描述語音訊號特徵的引數。特徵提取之後的資料一般分為兩個步驟,第一步是系統「學習」或「訓練」階段,這一階段的任務是構建參考模式庫,詞表中每個詞對應一個參考模式,它由這個詞重**音多遍,再經特徵提取和某種訓練中得到。

第二是「識別」或「測試」階段,按照一定的準則求取待測語音特徵引數和語音資訊與模式庫中相應模板之間的失真測度,最匹配的就是識別結果。

2樓:金牛

概述:nrk10語音識別晶片為廣州九芯電子自主研發的一款高效能、低成本的離線語音識別晶片,具有語音識別及播報功能,需要外掛 spi-flash,儲存詞條或者語音播內容。他具有識別率高,工業級效能、簡單易用,更新詞條方便等優勢。

廣泛應用在智慧家居、ai人工智慧、玩具等多種領域。

產品特徵:

• 工作電壓:3.3v~5.5v,一般為 4.2v

• 休眠電流:<7ua

• 未休眠待機電流:25~50ma

• 喚醒方式:休眠後可以從任何gpio、rtc、或wdt中斷來喚醒,使其進入待機狀態;待機狀態下通過喚醒詞或者詞條來進入工作狀態。

• 固定詞條,非特定人識別

• 可識別 20個詞條(每個詞條建議三字或以上),總字數在50~60字之間。

• 識別環境:安靜無回聲.

• 識別效果:安靜無回聲環境,2 米內識別率可達 90%及以上,最遠距離可以達到5米.

• 識別語種:可識別 32 種語種,如英語,中文,日語,粵語等等(不可同時識別多種語種,即一個模組無法同時識別中文,英文,日語).

• pwm輸出,可直接驅動8歐0.5w喇叭;dac輸出,可外接功放。

• 音訊輸出的內容需要放置在外掛的spi_flash中。.

• 低電壓復位:低於1.6v晶片進行復位

• 內建低壓差穩壓器(ldo) -可在3.3v提供25ma負載電流 -可配置的輸出電壓:8個選項1.

5v/1.7v/1.8v/2.

4v/2.5v/2.7v/3v/3.

3v,預設 為3.3v。

• 工作溫度:-10°c~+70°c.

• 晶片程式與詞條儲存方式是otp儲存方式,• 一次性燒錄,都存在主控晶片裡面,方便試樣與量產。播報的語音儲存在外掛spi flash。支援8m/16m/32mbit spi flash。

• 內建uart串列埠,方便微控制器控制與通訊.

• 內建mic 2級偏壓放大電路,以及自置agc增益控制,以及率噪電路。

• 封裝形式有lqfp32、cob.

語音識別晶片有哪些

3樓:匿名使用者

icroute公司的ld3320,是非特定人的語音識別晶片,微控制器通過讀寫暫存器可以把漢語拼音串的識別詞傳給ld3320,開始語音識別工作。

凌陽微控制器61a可以實現語音識別功能的晶片,一般小客戶只能拿到特定人識別的參考**。

4樓:匿名使用者

語音識別晶片 有很多呀 !有像 凌陽,凌通這樣的晶片原廠,也有很多像誠芯 盛矽 捷通這樣的二次開發型公司!

5樓:金牛

nrk10語音識別晶片為廣州九芯電子自主研發的一款高效能、低成本的離線語音識別晶片,具有語音識別及播報功能,需要外掛 spi-flash,儲存詞條或者語音播內容。他具有識別率高,工業級效能、簡單易用,更新詞條方便等優勢。廣泛應用在智慧家居、ai人工智慧、玩具等多種領域

6樓:

可以看一下深圳國彬電子的gba sr6502 8國語音識別晶片。

7樓:匿名使用者

單晶片解決方案識別效果都不錯

8樓:姚丁丁徒手盆骨修復

現在的語音識別越來越高,晶片科大的

9樓:小精靈的思緒

澄海那邊很多公司的語音識別方案都是來自盛矽,聽一澄海做玩具的朋友說的,應該實力不錯。

熱門的語音識別晶片品牌有哪些,語音識別晶片有哪些?

金牛 nrk10語音識別晶片為廣州九芯電子自主研發的一款高效能 低成本的離線語音識別晶片,具有語音識別及播報功能,需要外掛 spi flash,儲存詞條或者語音播內容。他具有識別率高,工業級效能 簡單易用,更新詞條方便等優勢。廣泛應用在智慧家居 ai人工智慧 玩具等多種領域 語音晶片分的種類也很多,...

語音識別系統是什麼原理,簡述語音識別原理。

比如說迅捷ocr文字識別動態時間伸縮方法使用瞬間的 變動倒頻。1963年bogert et al出版了 回聲的時序倒頻分析 通過交換字母順序,他們用一個含義廣泛的詞彙定義了一個新的訊號處理技術,倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換。從1975年起,隱馬爾可夫模型變得很流行。運用隱馬爾可夫模型的方法,頻...

語音識別技術的基本方法

樸鬆月 一般來說,語音識別的方法有三種 基於聲道模型和語音知識的方法 模板匹配的方法以及利用人工神經網路的方法。該方法起步較早,在語音識別技術提出的開始,就有了這方面的研究,但由於其模型及語音知識過於複雜,現階段沒有達到實用的階段。通常認為常用語言中有有限個不同的語音基元,而且可以通過其語音訊號的頻...