IT運維自動化的前景如何,傳統的IT運維和自動化的IT運維有什麼差別?

時間 2021-08-30 10:16:06

1樓:小盆友你好

2023年it運維市場前景分析

2023年10月29日,第一財經刊發了關於《工信部:加強5g、人工智慧、工業網際網路、物聯網等新型基礎設施建設》一文,其中指出,推動新型it基礎設施建設。加強5g、人工智慧、工業網際網路、物聯網等新型it基礎設施建設,擴大高速率、大容量、低延時網路覆蓋範圍,鼓勵企業通過內網改造升級實現人、機、物互聯,為企業提供有力的資訊網路支撐,讓企業it基礎設施成為企業發展之路上的護航者。

由此可以看出,國家對企業it基礎設施建設的重視之深,而我們it運維人員將是這次it基礎設施建設的主力軍。

既然,it運維人員對於國家相關部門大力支援的it基礎設施建議那麼重要,那麼我們it運維人員都需要擁有哪些能力或it運維工作內容有哪些呢?

1、it基礎設施運維自動化

由於企業要求it基礎設施能夠做到高可靠、低延時、大容量、零故障等,那就需要it運維人員對底層硬體裝置進行用心維護,硬體不出故障才能保證上層業務系統的穩定、高效地執行。

6、it基礎設施平臺升級

傳統的企業it基礎設施平臺升級為雲平臺後,需要it運維人員能夠把執行在傳統的企業it基礎設施平臺之上的業務系統遷移至雲平臺。

8、雲平臺執行維護(升級)

雲平臺執行過程中,需要it運維人才時刻進行監控、對於雲平臺突發情況進行處理。

9、it運維自動化系統開發

由於企業it基礎設施運維過程中,涉及多業務、多場景、多平臺等,it運維人員在運維過程中亟需一套本企業的it運維管理系統,但是由於每家企業的it基礎設施異樣性,導致市場上無法採購標準化系統進行應用,大多數情況下由本企業it運維人員根據企業自身情況進行開發。

10、業務系統海量資料分析及展示

企業在運營過程中產生大量的業務類資料,並且此類資料對於生產、運營等有利於決策,因此it運維人員需要對企業內部或行業內的資料進行收集、分析、展示等,最終為企業運營提供決策參考依據。

2023年it運維行業技術展望

企業對於it運維人員要求越來越「t型」化,其中包含更深層次的專業化,自動化以及智慧化,因此在2023年全球大多數的企業都在以行業標杆(例如:谷歌、亞馬遜、阿里等)為榜樣,著力發展企業自身的如下方向:

1、雲端計算

雲伺服器是由雲服務廠商提供的效能卓越、穩定可靠、彈性擴充套件的iaas(infrastructure as a service)級別雲端計算服務。雲伺服器免去了採購it硬體的前期準備,讓企業像使用水、電、天然氣等公共資源一樣便捷、高效地使用伺服器,實現計算資源的即開即用和彈性伸縮。

2、devops

devops使企業專案開發者與企業專案開發後it運維人員、測試人員、產品經理、客戶等直接發生了連線關係,讓專案各方能夠進行更好地結合,把以住只關注自身業務轉移到整個交付過程,甚至關注到最終服務上,devops已經成熟,其在2023年將成為每一位it運維人員必備技能之一。

3、aiops

it運維內容沒有變,但是it運維方式在發生改變,aiops將為我們it運維人員「解放」雙手,讓我們可以花費更少的時間在it基礎設施及it業務系統監控、日誌、安全等工作上,把業務重心投放到企業it基礎設施及it業務系統發展、運營、服務決策上。

4、saas

saas(software-as-a-service)是企業提**用、開發、it運維等全套服務的一種形式,由於其不再需要使用者有任何it基礎設施的投入,可以大大降低企業it成本,獲得更優質的服務。

5、邊緣計算

隨著5g技術大面積應用,更多的邊緣裝置需要對接到雲平臺,並享受近十年雲端計算行業發展的紅利,但是如果生硬地把物聯網裝置與雲端計算平臺對接,將會為雲端計算平臺帶來非常大的資料量的同時,也會影響到物聯網邊緣裝置的資料處理能力,因此我們可以考慮把雲端計算技術向邊緣裝置進行延伸,這就是我們所說的邊緣計算,it運維人員將主導邊緣計算的成雲能力。

6、serverless

serverless,為一種無服務模式,目的讓企業不再關注it基礎設施,由it運維人員提供it基礎設施後,多企業可以共享同一it基礎設施平臺,企業可以攤銷更多it基礎設施成本。

2023年黑馬程式設計師it運維工程師學習路線圖

1、linux作業系統基本功

linux系統安裝、配置,基本命令,vim編輯器,linux自有服務,許可權管理,yum包管理,開源專案上線部署。

2、linux系統服務

網路基礎(重點難點tcp/udp)、sshd服務(scp/rsync)、檔案共享服務(ftp/nfs/samba)、dns域名服務、lamp編譯安裝、rsyslog、linux分割槽+lvm邏輯卷+(軟硬raid)

3、shell、mysql

shell指令碼程式設計、mysql從入門到精通(dba方向)

4、**系統上線部署

nginx概述、lnmp環境搭建、mysql讀寫分離、lb負載均衡(nginx/lvs/haproxy)、nosql(memcached、redis、mongodb)、儲存、企業級**系統架構實戰。

5、配置自動化

配置自動化(ansible/saltstack)、監控(zabbix/promethus)、日誌分析(elk、kafka)、ci/cd(git、gitlab、jenkins)

6、運維安全與調優

運維安全(防火牆、ca認證、vpn)

應用軟體調優(web應用調優)

系統調優(系統+核心)

7、運維雲端計算

hadoop、kvm虛擬化、公有云運維(阿里雲)、私有云運維(openstack)、docker容器、kubernetes(k8s)容器編排工具

8、python運維開發方向

python運維基礎、python物件導向、django框架、python cmdb專案開發

附件為2020版黑馬程式設計師linux雲端計算+運維開發學習路線圖:

2樓:匿名使用者

資訊化是未來發展的趨勢。關鍵是看你選擇的什麼樣的節點。去選擇裡面的冷門,成為該行業裡的偏門專家?祝你成功

3樓:泰信科技

當然不錯啦,不然我們公司幹嘛要成立研發部進行相關研發啊,前景很好。

傳統的it運維和自動化的it運維有什麼差別?

4樓:

現在一般大一點的企業都開始在引用it自動化管理了,運維工作隨著裝置的更新工作流會越來越多。人工運維的效率明顯會感覺太低了!而且導致it基礎設施出現故障的原因中,運維管理方面的原因佔比高達80%,而由於技術或產品方面的因素則只佔到20%,可見it系統運維與管理在企業中的作用相當重要。

目前最好的是紅蟻運維,it運維自動化在技術上已經很是成熟了。

it運維的管理現狀

5樓:看見一個傻蛋

國內it運維的管理現狀基本上總結為以下兩點:

一:it運維人員成本偏高,原因是缺乏自動化的it運維管理平臺

it運維人員成本過高可能很多人會感覺很詫異,難道it硬體、軟體、網路的成本還沒有it運維工作人員的工資高嗎?其實不然,原因是過去的時間內很多企業都實施了很多it系統,使得it執行越來越複雜,也越來越難管理。it運維人員工作前必須要化一定的時間來培訓「本公司的it運維現狀」,平白增加了it運維人員的培訓費用,加上it自動化運維管理做的不夠好,工作人員的手工流程管理很容易讓it運維這份工作出現人員流失,招聘成本自然不用多說。

所以說自動化的it運維管理平臺還是很重要的。

二:「救火式」的it運維模式,原因是缺乏視覺化的監管平臺

it運維過程中,it員工大多數只是處在被動低效率手工救火的狀態,只有當事件已經發生並已造成業務影響時才能發現和著手處理。這種被動「救火」會導致:①.

it運維人員終日忙碌,it運維人員日常大部分時間和精力是處理一些簡單重複的問題;②it運維本身質量很難提高;③再加上故障預警機制的不完善,往往是故障發生後或報警後才會進行處理,不但事倍功半而且故障還常常會出現惡性連鎖反應;④it部門和業務部門對it運維的服務滿意度都不高。

怎麼解決it運維管理困難的現狀呢?

企業往往會把it運維問題的解決寄希望於簡單的自動化it運維管理平臺的搭建上,但實際上it運維的工作機制還是從根本上沒有改變,it運維工程師還是一樣該救火救火,該半夜幹活幹活。

it運維管理困難問題的解決應該在於制定一個「本公司場景的解決方案」,因為每個公司的it運維硬體、軟體、網路設施以及各種系統都不一樣。怎麼樣能方案才是真正能解決本公司it運維問題?

國內從事it運維管理解決方案的廠商比較多,比較有特色的有銳捷網路等幾個廠商。比如:銳捷網路it運維管理解決方案就成功的和清華大學、國家審計系統、廣東電子政務等專案合作過,可以說是國內比較頂尖的it運維管理解決方案的專家。

6樓:秒懂百科

it運維:對it軟硬執行環境、業務系統和運維人員綜合管理

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