redis和mysql在處理高併發問題時有什麼差異

時間 2021-09-03 10:12:28

1樓:倥順該右

我的理解:

1、mysql支援sql查詢,可以實現一些關聯的查詢以及統計;

2、redis對記憶體要求比較高,在有限的條件下不能把所有資料都放在redis;

3、mysql偏向於存資料,redis偏向於快速取資料,但redis查詢複雜的表關係時不如mysql,所以可以把熱門的資料放redis,mysql存基本資料

看專案用在哪個地方吧,根據各自的所長結合起來才好用。

2樓:愛可生雲資料庫

限流演算法目前程式開發過程常用的限流演算法有兩個:漏桶演算法和令牌桶演算法。

漏桶演算法

漏桶演算法的原理比較簡單,請求進入到漏桶中,漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時,水直接溢位。可以看出,漏桶演算法可以強制限制資料的傳輸速度。

如圖所示,把請求比作是水滴,水先滴到桶裡,通過漏洞並以限定的速度出水,當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢位,即拒絕服務。

**來自網路

漏桶的出水速度是恆定的,那麼意味著如果瞬時大流量的話,將有大部分請求被丟棄掉(也就是所謂的溢位)。

令牌桶演算法

令牌桶演算法的原理是系統以一定速率向桶中放入令牌,如果有請求時,請求會從桶中取出令牌,如果能取到令牌,則可以繼續完成請求,否則等待或者拒絕服務。這種演算法可以應對突發程度的請求,因此比漏桶演算法好。

**來自網路

漏桶演算法和令牌桶演算法的選擇

兩者的主要區別漏桶演算法能夠強行限制處理資料的速率,不論系統是否空閒。而令牌桶演算法能夠在限制資料的平均處理速率的同時還允許某種程度的突發流量。如何理解上面的含義呢?

漏桶演算法,比如系統吞吐量是 120/s,業務請求 130/s,使用漏斗限流 100/s,起到限流的作用,多餘的請求將產生等待或者丟棄。對於令牌桶演算法,每秒產生 100 個令牌,系統容量 200 個令牌。正常情況下,業務請求 100/s 時,請求能被正常被處理。

當有突發流量過來比如 200 個請求時,因為系統容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。如果是漏桶演算法,則只能處理 100 個請求,其他的請求等待或者被丟棄。

redis和mysql在處理高併發問題時有什麼差異

3樓:糾菠練抖襯

我的理bai解:

1、mysql支援sql查詢,du可以實現一些關聯zhi的查詢以及統計;

2、redis對記憶體dao要求比專較高,在有限的條屬件下不能把所有資料都放在redis;

3、mysql偏向於存資料,redis偏向於快速取資料,但redis查詢複雜的表關係時不如mysql,所以可以把熱門的資料放redis,mysql存基本資料

看專案用在哪個地方吧,根據各自的所長結合起來才好用。

4樓:匿名使用者

區別在於速度,記憶體讀寫的速度和磁碟讀寫的速度。

mysql讀寫分離和用redis做快取,這兩種方案有什麼異同

5樓:吳嘉於子薇

讀寫分離是分攤資料庫的讀取壓力,

用快取是減少資料庫的讀取壓力。

假如有100次查詢,有兩個mysql從伺服器,則每個伺服器可以分擔50次查詢,

如果是有快取,而沒有mysql從伺服器,100次查詢,可能50次是可以從快取裡取的

50次是需要從資料庫取的,那麼mysql伺服器只承擔了50次查詢。

redis相對於mysql有什麼劣勢,是不是能用redis儘量用

6樓:證

redis和mysql的區別非常大。 具體如下: mysql中一箇中小型的網路資料庫,比oracle和sqlserver小, 但是併發能力遠超過acess這樣的桌面資料庫。

redis是一個支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、key-value資料庫。

談談自己對redis mysql優化的區別和具體應用場景

7樓:桖望

redis是一種快取軟體 把mysql的資料快取到記憶體當中 當資料請求進來 先檢查記憶體有無快取的此資料 來判斷是否需要向資料庫請求資料 大大減少了資料庫的壓力 但是所有快取到記憶體的軟體都有一個缺點就是 重啟後快取會丟失 如果訪問量過大 則會導致資料庫壓力過大崩潰 你所說的記憶體+硬碟的模式 是指記憶體的快取在一定時間內定時向硬碟寫入快取資料 等待重啟後 記憶體呼叫嗎

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這個也要和型號對比才能知道啊,不然也看不出來到底哪一個好一些。你好,各有各的優缺點,在實際應用上,區別不是太大。在某些方面有各自的特色,麒麟主要是擁有獨立的npu晶片在ai效能上佔優,而高通則是有更強的gpu圖形效能。各有優勢,高通主要是遊戲方面比較強,麒麟是綜合徵好,當然是高通,所有品牌旗艦機都是...