什麼是溼熱？請用通俗易懂的語言幫忙解釋下，謝謝

1樓：匿名使用者

溼熱就是既有溼也有熱，溼隨熱走。風，中醫講是指風邪，溼，指溼邪。風邪和溼邪侵入人體，在表也就是**上就是閉表，汗液不能排洩，提內熱量就會高。

這就產生熱。在**上出現痘，疹。所以要開腠理，也就是毛孔，讓溼熱隨汗出而解。

在內使經絡淤阻，也可以形成痰飲，在關節則出現關節疼痛。可以用青蒿30克，黃芩30克，大黃40克，生地黃30克，麻黃15克，桂枝，梔子20克，燈心草，青黛，大青葉，茵陳20克磨粉，日3服，每次8各。飯後半個小時服用，青蒿黃芩舒肝，大黃清毒，生地涼血。

梔子燈心通過利尿排毒清熱利膽。多喝水和吃西紅柿，胡蘿蔔，苦瓜，冬瓜，白菜，萵苣，生菜，茼蒿，蘿蔔等。食物以清淡少鹽為佳。

求問統計學裡的p值是什麼含義？請用通俗易懂的語言解釋，謝謝！

2樓：喵喵喵

專業上，p值為結果可信程度的一個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p=0.

05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。即

假設總體中任意變數間均無關聯，我們重複類似實驗，會發現約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。（這並不是說如果變數間存在關聯，我們可得到5%或95%次數的相同結果。

當總體中的變數存在關聯，重複研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。）在許多研究領域，0.05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。

擴充套件資料

所分析變數在總體中呈正態分佈，即滿足所謂的正態假設。許多觀察變數的確是呈正態分佈的，這也是正態分佈是現實世界的基本特徵的原因。

當人們用在正態分佈基礎上建立的檢驗分析非正態分佈變數的資料時問題就產生了，。這種條件下有兩種方法：一是用替代的非引數檢驗（即無分佈性檢驗），但這種方法不方便，因為從它所提供的結論形式看，這種方法統計效率低下、不靈活。

另一種方法是：當確定樣本量足夠大的情況下，通常還是可以使用基於正態分佈前提下的檢驗。後一種方法是基於一個相當重要的原則產生的，該原則對正態方程基礎上的總體檢驗有極其重要的作用。

即，隨著樣本量的增加，樣本分佈形狀趨於正態，即使所研究的變數分佈並不呈正態。

性質什麼意思，用，通俗易懂的語言解釋一下，謝謝，

3樓：掉了真實

我們對所認知事物所固有基本屬性的統稱。比方

說化學性質，物理性質，都是一類統稱。就好像人有名字，但是兩個張三不可能一模一樣，為什麼？要麼性格不同，要麼身高體重有差。

但是身高體重，或者性格，我們要麼能用資料表示，要麼能用開朗沉默這樣的形容詞描述，這種資料和形容詞就是一種類似的「性質」

4樓：驚鴻若步阡陌

一件事物的特性叫性質

請用通俗易懂的語言解釋一下c語言中什麼是char，float，double，void main，謝謝了

5樓：匿名使用者

char 是一個字元型的資料型別,佔用一個位元組,可以存放本地字符集中的一個字元,

char 通常用來表示一個字元;例如 char ch = 'a',就是將字元'a'賦值給字元變數ch

float 和 double 都是浮點型資料型別,它們一般是用在有小數點的資料上哦

例如 float pi = 3.14159;就是定義一個有小數的浮點型資料

至於float 和 double 都是浮點型，但是它們有什麼不同呢;

其實它們唯一不同的地方就是它們可以表示的精度不同,

精度是什麼東西呢，就是一個浮點型可以表示小數點後的幾位的意思

float 單精度可以表示6位精度,小數點後6位哦

double 雙精度可以表示15位精度,小數點後15位哦

void main 是一個函式,這個函式的作用是為程式提供一個入口,即程式一定要從main函式開始執行,

ps:若有不明白的地方，可以追問

概念板塊是什麼？請用通俗易懂的語言解釋，不要術語，謝謝

6樓：匿名使用者

概念就是某一種觀念說話哪些型別的**？比如說，一帶一路。高鐵。