1樓：惲玲琳
嚴格來講阿爾法離真正的人工智慧還很遙遠，但是此次圍棋大賽的表現，讓我們似乎看到了未來，與之前的深藍不同，alphago的核心是兩種不同的深度神經網路。「策略網路"（policynetwork）和「值網路」（valuenetwork）。它們的任務在於合作「挑選」出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的範圍裡——本質上，這和人類棋手所做的一樣。
alphago一方面具備強大的運算能力，另一方面具備超強的學習能力，可以想象如果這些優勢運用在金融交易上，那可能真的是一場革命的到來。機器取代人類可能並不遙遠。
做過交易的人，對ea（expert advisor）並不陌生，很多人和公司都在做ea的研發，ea實際上只是將固定的交易模式編寫成**，讓電腦自動執行，基本上所有的ea的程式設計原理都是基於技術指標的模型判定，用程式設計來實現自動交易，所以ea還談不上智慧交易。開發ea首先得有一套可盈利的交易系統，但是可盈利的交易系統本身就是一個悖論，因為市場上基本不存在能夠一直盈利的固定的交易模式，因為市場每天都在不斷的變化，ea的固定模式沒有辦法適應這些變化，所以ea很多情況下，只在某一特定時期表現良好。而人是可以根據市場的變化改變策略，根據錯誤，來不斷的學習和適應新的變化，那麼人工智慧可不可以實現真正的自動交易呢？
國際投行高盛開發了一個人工智慧量化交易系統，叫做」高盛量子「 。高盛量子的優勢在於強大的資料處理能力，而交易也同樣需要大量的資料處理能力，一個人很難做到對某一個產品所有交易歷史資料的覆盤，但是計算機分分鐘就可以做到，並且完成資料的儲存和分析。一方面對所有的歷史資料包括**走勢、經濟指標的分析，做出大概率事件的交易模型，制定合適的交易策略，另一方面利用計算機「深度學習」的能力，不斷的根據市場新的變化，做出合理的調整及改變，通過適當的試錯，來區分適應單邊，**不同的市場形態，再結合大資料的分析給出正確的判定。
最近高盛量子在鬥魚直播平臺開放了部分產品的交易直播，可以去參考一下。
2樓：手機使用者
我個人認為aiqt就是一個比較好的人工智慧，現在被應用的領域很廣泛，市場很大的。
可以給我推薦一個比較好的人工智慧量化系統嗎？
3樓：
嚴格來講阿爾法離真正的人工智慧還很遙遠，但是此次圍棋大賽的表現，讓我們似乎看到了未來，與之前的深藍不同，alphago的核心是兩種不同的深度神經網路。「策略網路"（policynetwork）和「值網路」（valuenetwork）。它們的任務在於合作「挑選」出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的範圍裡——本質上，這和人類棋手所做的一樣。
alphago一方面具備強大的運算能力，另一方面具備超強的學習能力，可以想象如果這些優勢運用在金融交易上，那可能真的是一場革命的到來。機器取代人類可能並不遙遠。
做過交易的人，對ea（expert advisor）並不陌生，很多人和公司都在做ea的研發，ea實際上只是將固定的交易模式編寫成**，讓電腦自動執行，基本上所有的ea的程式設計原理都是基於技術指標的模型判定，用程式設計來實現自動交易，所以ea還談不上智慧交易。開發ea首先得有一套可盈利的交易系統，但是可盈利的交易系統本身就是一個悖論，因為市場上基本不存在能夠一直盈利的固定的交易模式，因為市場每天都在不斷的變化，ea的固定模式沒有辦法適應這些變化，所以ea很多情況下，只在某一特定時期表現良好。而人是可以根據市場的變化改變策略，根據錯誤，來不斷的學習和適應新的變化，那麼人工智慧可不可以實現真正的自動交易呢？
國際投行高盛開發了一個人工智慧量化交易系統，叫做」高盛量子「 。高盛量子的優勢在於強大的資料處理能力，而交易也同樣需要大量的資料處理能力，一個人很難做到對某一個產品所有交易歷史資料的覆盤，但是計算機分分鐘就可以做到，並且完成資料的儲存和分析。一方面對所有的歷史資料包括**走勢、經濟指標的分析，做出大概率事件的交易模型，制定合適的交易策略，另一方面利用計算機「深度學習」的能力，不斷的根據市場新的變化，做出合理的調整及改變，通過適當的試錯，來區分適應單邊，**不同的市場形態，再結合大資料的分析給出正確的判定。
最近高盛量子在鬥魚直播平臺開放了部分產品的交易直播，可以去參考一下。
需要懂一些數學模型，比如統計分析、人工智慧演算法之類的，他的本質是利用數學模型分析資料潛在的規律尋找交易機會，並利用計算機程式來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個，因為
4樓：
這話怎麼說那，ea現在已經算是不被難接受吧，量化交易到今天已經受眾面很廣了，有可能一直手動的交易者，在不熟悉，或ea思路模型不瞭解的情況下，不會放心使用，如果ea量化過程細緻嚴謹沒有疏漏，在執行上其實比人還是有優勢的，會避免遺漏時機，更果斷更迅速。優勢還是挺明顯的。
5樓：匿名使用者
aiqt人工智慧量化系統挺不錯的，它是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的投資方式。
我要考研人工智慧專業選哪個方向比較好？
6樓：文都教育
1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械
等專業在一定程度上都會往智慧靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
7樓：啟道保研輔導班
人工智慧的研究主要有三方面：一是純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，這樣的話，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學二是從演算法層面對人工智慧的優化，這也是大多數人現在對人工智慧的理解，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。第三種就是工業應用的方面。
樓主的認識很對，這樣主要應該學習自動化和機械控制。不知樓主在國內還是國外讀大學。在國外，人工智慧的理論研究還是很有價值的。
國內嘛就別想了。啟道考研提供，祝你考研成功 在國內，計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。
樓主你是否喜歡硬體方面科技產品設計？若不是機械控制，人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。電子工程這樣的硬體專業目前對人工智慧還沒啥應用。
當然樓主有志於在國內研究神經網路那是祖國的驕傲啊^ ^ 人工智慧是一門很迷人的學科。希望樓主能找到適合自己的方向好好發展，帶動我國的人工智慧領域哦！
8樓：中公教育
要開設人工智慧的相關學科，從教授的知識面就看得出，非常困難，畢竟學科範圍太廣，所以我們就簡單的從比較基礎的專業說一說，本科學什麼距離人工智慧更近。
首先，電腦科學與技術、網路工程、軟體工程這幾個上文提到過的專業都與人工智慧相關無疑。
其次，哲學、心理學（應用心理學）和神經生物學都與人工智慧的呈現息息相關。
再次，工學裡的自動化專業在人工智慧實體化領域也是佔有一席之地的。
最後不得不提到兩個與大資料、網際網路和人工智慧領域都相關的專業，考生和家長要找出小本子做好筆記哦~！
這兩個學科一個是數學，一個是統計學。數學本身與計算機學科強關聯，學的好數學，計算機一定差不了。他與大資料、網際網路和人工智慧更是強相關，而且學好數學在這些學科上的發展一定更好。
此外統計學作為大資料的基礎，作為人工智慧和網際網路的呈現手段，也是不可或缺的存在。
數學是基礎學科，但是學好真的不容易，需要有極強的邏輯能力，對於數字本身要敏感。放到現實生活當中，一個數學大師，往往善於把身邊的一切事物用數學來解釋，如果你發現自己有這種能力，恭喜你，數學很適合你~！
統計學同樣也是厲害的不要不要的，這門學科尤其善於與其他學科嫁接。利用他能夠將成果視覺化，能夠把理論邏輯化，是很多學科不可或缺的好幫手。
當然選擇專業的時候最重要的是根據自己的天賦、性格、特長和愛好來選擇。這樣才能充分激發學習內動力，提高學習效率，更容易取得成果。
9樓：匿名使用者
人工智慧是屬於計算機門類。清華、中科院、哈工大、南京大學、浙大、中科大等這幾個學校都是很強的。
10樓：雲南新華電腦學校
不管機器人發展到什麼地位，但是他最終還是要人來操作的，所以說你可以直接去學一個機器人操作，或者是機器人語言的程式設計，這樣的話出來肯定是很好的。
人工智慧的分類包括哪些，人工智慧可以分為哪三個級別
德里克林 人工智慧領域的分類包括，研究包括機器人 影象識別 語言識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人，必須懂得計算機知識 心理學和哲學。人工智慧主要有三個分支 1 認知ai cognitive ai 認知計算是最受歡迎的一個人工智慧分支，負責所有感覺 像人...
幾本比較好看的職場小說可以嗎，推薦幾本比較好看的職場小說可以嗎？
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優就業的人工智慧深度學習課程有同學瞭解嗎
中公教育it優就業 優就業的人工智慧深度學習課程整體來說優勢還是很明顯的。1 人工智慧領域權威機構 這個課程是中公教育和中科院自動化研究所合作的，中國科學院自動化研究所可以說是人工智慧領域的權威代表。它是我國最早成立的國立自動化研究機構和最早開展類腦智慧研究的國立研究機構。長期從事 智慧科學與技術 ...