1樓：中公教育it培訓優就業
大資料技術目前正處在落地應用的初期，從大資料自身發展和行業發展的趨勢來看，大資料未來的前景還是不錯的，具體原因有以下幾點：
第一：大資料自身能夠創造出更多的價值。大資料相關技術緊緊圍繞資料價值化，資料價值化將開闢出廣大的市場空間，重點在於資料本身將為整個資訊化社會賦能。
隨著大資料的落地應用，大資料的價值將逐漸得到體現。目前在網際網路領域，大資料技術已經得到了較為廣泛的應用。
第二：大資料推動科技領域的發展。大資料的發展正在推動科技領域的發展程序，大資料的影響不僅僅體現在網際網路領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。
在人工智慧研發領域，大資料也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大資料正在成為智慧化社會的基礎。
第三：大資料產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大資料已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括資料採集、整理、傳輸、儲存、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大資料產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大資料的不斷髮展，相關產業規模會進一步擴大。
第四：產業網際網路將推動大資料落地。當前網際網路正在經歷從消費網際網路向產業網際網路過渡，產業網際網路將利用大資料、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業網際網路的發展空間非常大，而大資料則是產業網際網路發展的一個重點，大資料能否落地到傳統行業，關乎產業網際網路的發展程序，所以在產業網際網路階段，大資料將逐漸落地，也必然落地。
2樓：蘭州新華網際網路學校
是的，現在市場上對專業的大資料專業的人才需求強烈，它的就業前景廣、行業發展好，是一個不錯的選擇。
資料科學與大資料技術專業以及未來發展會怎樣 ？？？
3樓：秒懂資訊
秒懂專業：資料科學與大資料技術專業
4樓：靈魂出處
如果你是合格的大資料開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。
目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大資料技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；
還達不到企業要完成複雜業務的技術需求；所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。
大資料有發展前景嗎？去好程式設計師怎麼樣？
5樓：加米穀大資料科技
大資料產業的蓬勃發展，給人帶來了很大的機遇和升值空間，是個很不錯的選擇。
大資料有不同的職業方向，比如大資料分析、大資料應用、大資料運維等等。大資料行業涉及到多個崗位，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、分析、呈現和應用，可以根據自己的知識結構來選擇一個崗位作為切入點，然後再逐漸。
大資料的學習一定要結合案例進行，我始終不建議純粹的理論學習，因為落地應用才能讓大資料產生價值。目前很多大資料領域的應用已經越來越多了，實際的案例也會越來越多，這些都將為研發人員提供豐富的參考。
6樓：亭亭玉立
以下是國內大資料發展的情況：
1.據數聯尋英發布《大資料人才報告》，目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。
2.據職業社交平臺linkedin釋出的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。
領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.
8個月。
3.根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。
由此引用的官方的權威資料來看，大資料在未來的前景一片大好。
7樓：飛船
大資料有發展前景，幫助我們在生活中解決了很多生活難題
8樓：山西新華電腦學校
大資料專業。大資料專業未來的發展前景非常廣闊，由於大資料行業的產業鏈涉及到多個環節，包括資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析、資料應用等，所以大資料領域的就業崗位也比較豐富，其中資料整理和資料分析相關崗位還是比較適合女生從事的。
大資料未來發展趨勢怎麼樣？
9樓：尚學堂前端學院
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓寬的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一起助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「資料資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。
大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
10樓：
1、人工智慧逐漸崛起。我們擁有計算裝置、我們擁有資料、我們也擁有演算法：因此，我們現在已經擁有建立人工智慧的技術基礎。
請別誤會，人工智慧還不像科幻**中描述的那樣恐怖、也無法真正取代人類的地位，但這項技術最終必將成為現實。由於機器學習方案的不斷進步，我們已經能夠通過智慧手機進行語音指令識別、擁有能夠**使用者喜好的**服務、可以在數十億個資料點之間摸清關係脈絡的軟體以及善於挖掘潛在價值空間的應用程式。
ibm的沃森系統已經近在咫尺，足以為廚師們提供準確的食譜配料清單。
2、hadoop以堅定步伐發展為真正的平臺。apache hadoop也許仍然只是一套分散式檔案系統、mapreduce也將繼續扮演執行框架的角色，但hadoop可絕不會這樣止步不前。歸功於yarn等各類通用性發展成果，hadoop叢集如今已經能夠針對任意數量的不同工作負載執行任意數量的不同執行框架，同時充分發揮同一套底層儲存基礎設施所帶來的資源優勢。
3、法律法規。法律制度也將成為大資料發展過程中的潛在影響因素——具體效果如何取決於大家的審視角度。就目前來看，仲裁者、立法者、監管者甚至**都在努力弄清收集到的這批龐大資料到底意味著什麼，並以此為基礎勾勒出某種秩序草案。
當然，要在這條湍流當中摸著石頭過河並非易事，在此過程中充分發揮所有競爭優勢更是難上加難。
4、雲端計算。早在三年前我就說過，雲端計算與大資料的發展路線必將交接、碰撞，而這一猜測也已經成為現實——只是實際影響範圍比我的預計更為廣泛。事實上，這場浩大融合帶來的最大影響幾乎沒有反映在hadoop、商務智慧套件或者任何其它分析軟體即服務方案的實際使用能力當中。
誠然，這些趨勢讓新興企業及成熟公司能夠更輕鬆地將新型工作負載遷移到雲環境當中；但就我個人來說，雲技術變革帶來的最大意義在於為原本艱深的電腦科學引入了民主化程序。
5、為人們帶來分析能力。與真正的高難度基礎設施與普遍適用的演算法相比，將大資料分析推向標準化並使其成為易於實現的技能似乎並不算什麼了不起的成就——但這一趨勢仍然有可能給我們的社會帶來重大變革。只需為普通民眾提供以新型方式審視身邊資料的能力，就相當於為我們的生活開啟了一扇通往無限可能的大門。
11樓：山西新華電腦學校
大資料分析專業是個很不錯的專業，尤其是在1、2線城市人才稀缺，畢竟如今是網際網路膨脹的時代，什麼都開始依賴資料來說事或提供決策，人工智慧火爆更是大資料的一個佐證，而且大資料的薪資一般比同級別的其他職位薪資都要高
12樓：毖聰莰i蓯
大資料也有線上線下之分了，線上大資料公司像大家都知道的科大訊飛、極光大資料、talkingdata、dataeye、trustdata等等，已經發展的比較完善了，我更看好未來10年線下大資料的發展，像18年成立的wakedata惟客資料、眾盟等等，截止目前還沒有一家獨角獸級別的線下大資料企業。
大資料技術的發展趨勢有哪些，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
千鋒教育 大資料是資訊科技與專業技術 資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求 廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家 行業 企業對於...
大資料現在發展怎麼樣啊，大資料未來的發展前景怎麼樣呢？
大資料前景主要的三大就業方向 大資料系統研發類人才 大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師 大資料應用開發工程師和資料分析師。未來十年大資料行業都是熱門的，也還會有更多的行業和崗位順應大資料的發展而產生。各行業的生態產業鏈都將聯絡在一起，大資...
大資料未來發展趨勢怎麼樣，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
尚學堂前端學院 何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓寬的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2013年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結...