1樓：
function f=myfun(x)
f=x(1)+x(2)+81;
end %%函式，其中x=x（1）y=x(2)
function [c,ceq]=mycon(x)
c(1)=100000-x(1)*x(2);
c(2)=1-x(1);
c(3)=1-x(2);
ceq=;
end %%條件
clc,clear all
x0=[400 ;400];
[x,fval]=fmincon(@myfun,x0,,,,,,,@mycon)
x =316.3406
316.1150 %即x=y等於這個數時最小
fval =
713.4556 %最小值為這個值
2樓：匿名使用者
利用罰函式法求解
syms x y m
%罰函式的形式寫成如下函式p
p= x+y+81+m*[(x-1)^2+(y-1)^2+(x*y-10000)^2];
%計算雅可比矩陣
j=jacobian(p,[x,y]);
%雅可比矩陣等於零的解，關於m的函式表示式[x,y]=solve(j)；
%給m賦值 這裡賦值100，求x y 的值x0=subs(x,m,100)
y0=subs(y,m,100)
%得到x0,y0會有多組解 ，取有意義的值 得x0=y0=99.9950
%通過理論求解 這裡的x,y取值應是 x0=y0=100 x+y >= 2*sqrt(xy) = 2*100 =200.
3樓：匿名使用者
應該是小於100000吧 如果大於 那沒有什麼意思
一個關於用matlab求函式最優解的問題
4樓：兔子和小強
你寫的f(x,y)式子很矛盾，不應該有min。設題目是去除min後，求f(x,y)的最小值。
xi = [0 40 20 0 20 40 0 40];
yi = [30 30 0 0 60 0 60 60];
li = [16.9 25.4 27.8 31.9 35 36.6 38.3 42];
f = @(x,y)sum(abs(sqrt((x-xi).^2+(y-yi).^2)-li));
fminsearch(@(x)f(x(1), x(2)), [0; 0])
怎麼用matlab求最優解？
5樓：匿名使用者
x0=[5,5,2]
題主給出的線性規劃模型可以用fmincon函式來求其最優解，其方法：
1、首先建立目標函式，objectivef(x)，其內容y=x(1)*x(2)+2*(x(2)*x(3)+x(1)*x(3));
2、然後建立約束函式，constrainf(x)，其內容%約束函式
c=;%非約束函式
ceq=x(1)*x(2)*x(3)-100;
3、最後建立執行**
x0=[5,5,2]
a=;b=;aeq=;beq=;vlb=[5,0,0];vub=[inf,inf,inf];
[x,fval,exitflag]=fmincon(@(x)objectivef(x),x0,a,b,aeq,beq,vlb,vub,@(x)constrainf(x))
a=x(1)*x(2)*x(3);
str=['x1x2x3=100 ',num2str(a)];
fprintf('%s\n',str);
4、根據上述 內容程式設計，執行可以得到
x1=5.848；x2= 5.848；x3=2.924min s=102.6
目標函式有兩個未知變數，怎麼用matlab求最優解？
6樓：匿名使用者
z = @(x)(1.8-x(1))/400*x(2)^2 + (-1.8*x(1)^2+146.24*x(1)-1270)/50*x(2) ...
+(-3.24*x(1)^3+262.872*x(1)^2-3771*x(1)-82375)/100;
x = fmincon(@(x)-z(x),[0 0],,,,,[0 0])
得到的結果為：
x =35.6887 195.5207
其中第一個值為p，第二個為q。目標函式為：
>> z(x)
ans =
2.9446e+003
需要注意的是初值的選擇需要慎重，選擇不當很容易落在區域性最優點（0,0）處。
優化結果繪製二維圖如下：
h=ezmesh(@(p,q)arrayfun(@(x1,x2)z([x1,x2]),p,q),[0 50 0 300]);
set(h,'edgealpha',0.2)
hold on
plot3(x(1),x(2),z(x),'rp')
view(-20,6)
hold off
這裡需要注意，ezmesh那句不能簡單寫成ezmesh(@(x1,x2)z([x1 x2]))，因為匿名函式z不支援向量運算。
7樓：
問題主要是三角形隸屬函式引數的確定問題，具體是如何求出第1張圖中t1和t2。第1張圖是一個三角形隸屬函式，其函式的形式為圖2所示，目的是求使圖3所示的函式達到最小值時的t1和t2的值，t1和t2的取值範圍是（8.8,16.
8）和（16.8,31.3），x取值為一系列離散值。
怎麼用matlab求下圖目標線性函式的最優解，最好有程式
8樓：匿名使用者
新增一個sscrolly屬性
var height=$(window).height();
$(document).ready(function() );
matlab求解最優解 200
9樓：匿名使用者
matlab求解最優解，用遺傳演算法ga可以得到理想的最優解，而用fmincon（）函式求解其最優解不夠好。
用ga（）函式求解過程與fmincon（）函式相類似，其方法1、建立目標函式
function f =ga_fun(x)f=6.327*x(1)+4.503*x(2)+2.021*x(3)+3.952*x(4)+1.932*x(5);
2、然後，執行下列命令
[x,fval,exitflag] = ga(@ga_fun,5)3、執行結果為
x = 0.018022 0.035809 0.00070699 0.029036 0.012984
fval = 0.4165
完整**，可以私信給出。
10樓：我行我素
這個求最優解的題目，可以用多種解法，如fmincon,ga,等，你想要哪種解法？
如何用matlab求兩個函式的卷積
雙槍老椰子 function convolution t 4 0.001 4 e rectpuls t 0.25,1.5 plot t,e pause h tripuls t 1,2,1 plot t,h pause s 8 0.001 8 f conv e,h plot s,f 卷積後訊號就變長了...
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兔子和小強 線性模型 非線性模型是以待優化引數w為參考 而不是看x y w x 表示轉置 描述的是線性模型。題目中要擬合的函式是 y w0 w1 cos a wn cosna，它同樣符合y w x，其中x 1 cosa cosna 設x構成的集合是x，y構成的集合是y，可依據最小二乘法求出w xx ...
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你要求數值解還是解析解？就乍一看，後面那個積分存不存在還難說呢。matlab求函式的極值 x 10 y zeros numel x 1 for i 1 numel x y i sin i 2 cos i 2 endy min min y y max max y x min x find y y mi...